🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ملزومات دریاچه دلتا در پایگاه داده
- آخرین آپدیت
دانلود Delta Lake Essentials in Databricks
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
جداول Delta قالب جدول پیش فرض برای استفاده از دریاچه Delta در معماری Medallion برای انبارداری داده های مبتنی بر ابر است. انتقال از انبارداری داده های در محل با پایگاه داده های رابطه ای به معماری Lakehouse باید یک تحول در تفکر یک توسعه دهنده باشد.
در این دوره ، Delta Lake Essentials در Databricks ، شما می توانید درک و اجرای ساختار جدول Delta را برای معماری Lakehouse به دست آورید.
اول ، شما معماری Lakehouse را به دنبال آینده انبارداری داده های ابری کشف خواهید کرد.
در مرحله بعد ، ذخیره سازی تحول آمیز را که در آن جداول دلتا در مقایسه با قالب های سنتی برتری دارد ، کشف خواهید کرد.
سرانجام ، شما یاد می گیرید که چگونه Pyspark را با ایجاد ، جمعیت و نگهداری جداول دلتا کدگذاری کنید.
پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش مربوط به Data Lake Essentials در پایگاه داده های لازم برای موفقیت در اجرای Cloud Lakehouse را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
ویژگی ها و مزایای اصلی دریاچه دلتا را درک کنید
Understand the Core Features and Benefits of Delta Lake
معرفی انبارداری داده های ابری
Introducing Cloud Data Warehousing
میزهای دلتا دریاچه و دلتا
Delta Lake and Delta Tables
معماری مدالیون
Medallion Architecture
چرا میزهای دلتا؟
Why Delta Tables?
دریاچه دلتا را برای ذخیره و مدیریت داده ها در پایگاه داده پیاده سازی کنید
Implement Delta Lake for Data Storage and Management in Databricks
نسخه ی نمایشی: یک جدول دلتا ایجاد کنید
Demo: Create a Delta Table
نسخه ی نمایشی: یک جدول دلتا نقره ای ایجاد کرده و ردیف ها را به روز کنید
Demo: Create a Silver Delta Table and Update Rows
نسخه ی نمایشی: طرحواره در جداول دلتا
Demo: Schema Drift in Delta Tables
نسخه ی نمایشی: سفر زمانی در میزهای دلتا
Demo: Time Travel in Delta Tables
نسخه ی نمایشی: جداول ، ادغام و بهینه سازی های طلای طلا
Demo: Gold-partitioned Tables, MERGE, and Optimizations
توماس لبلانك (Microsoft Data Platform MVP) از علاقه مندان به داده در باتون روژ ، لا است. او كار IT خود را به عنوان يك برنامه ريز COBOL در سال 1989 و در LSU آغاز كرد. از آن زمان او سالها به عنوان توسعه دهنده ، DBA و Data Warehousing/Architect Intelligence Architect سپری کرده است. جامعه درگیر شامل SQL Server محلی و گروههای کاربر تجزیه و تحلیل و همچنین SQLSat Saturday است. مشارکت سخنرانی در SQL Pass Summit ، Live 360 ، VSLive و IT Dev Connections یک برکت بوده است.
نمایش نظرات