آموزش معماری Amazon Bedrock - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

نقش Amazon Bedrock در معماری برنامه‌های AWS The role of Amazon Bedrock in AWS application architectures

• مدل‌های پایه در برنامه‌های هوش مصنوعی مولد Foundation models in generative AI applications

• Bedrock چگونه می‌تواند مشکل را حل کند؟ How can Bedrock solve the problem?

• سرویس Bedrock به عنوان یک سرویس استنتاج مدیریت شده Bedrock as a managed inference service

• دمو: فراخوانی یک مدل در کنسول Demo: Invoke a model in the console

• جایگاه Bedrock در اپلیکیشن Bedrock in the application

جریان درخواست و پاسخ برای فراخوانی مدل Bedrock Request and response flow for Bedrock model invocation

• جریان درخواست و پاسخ با Bedrock در اپلیکیشن The request-response flow with Bedrock in the application

• تبدیل درخواست‌های اپلیکیشن به ورودی‌های مدل Transforming application requests into model inputs

• بازگرداندن و مصرف پاسخ‌های مدل Returning and consuming model responses

الگوهای معماری برای موارد استفاده رایج Bedrock Architectural patterns for common Bedrock use cases

• موارد استفاده رایج از مدل‌های پایه با Bedrock Common foundation model use cases with Bedrock

• الگوهای فراخوانی Invocation patterns

• دمو: فراخوانی‌های همگام در مقابل استریمینگ Demo: Synchronous vs. streaming invocations

• شناسایی ضد-الگوهای معماری Identifying architectural anti-patterns

تولید تقویت شده بازیابی (RAG) در معماری‌های مبتنی بر Bedrock Retrieval-augmented generation in Bedrock-based architectures

• محدودیت‌های مدل‌های پایه و نقش تقویت داده‌ها Foundation model limitations and the role of augmentation

• تکنیک RAG چیست؟ What is RAG?

• اجزای بازیابی در برنامه‌های مبتنی بر Bedrock Retrieval components in Bedrock-based applications

• دمو: پیاده‌سازی RAG با Bedrock Knowledge Bases Demo: RAG with Bedrock Knowledge Bases

• چه زمانی از RAG استفاده کنیم و چه زمانی نکنیم When to use and not to use RAG