آموزش طراحی تجسم داده ها - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

روابط داده ای لکه بینی که می توانند تجسم شوند Spotting Data Relationships That Can Be Visualized

• مقدمه: پیدا کردن معنای پنهان در تمام اعداد Intro: Finding the Hidden Meaning in All the Numbers

• قبل از شروع داستان خود ... Before You Start Telling Your Story ...

• اجتناب از 4 گناه کشنده تجسم داده ها Avoiding the 4 Deadly Sins of Data Visualization

• انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) Performing an Exploratory Data Analysis (EDA)

• فرضیه حداکثر و تهی هایمن: چگونه می دانیم که داده های ما واقعی است؟ Hyman's Maxim & Null Hypothesis: How Do We Know Our Data Is Real?

• فرضیه Maxim Null هایمن: چگونه می توانیم اطلاعات واقعی خود را بشناسیم؟ Hyman's Maxim & Null Hypothesis: How Do We Know Our Data Is Real?

• انجام یک بررسی واقعیت فرضیه تهی Performing a Null Hypothesis Reality Check

انتخاب کدام روابط برای تجسم Choosing Which Relationships to Visualize

• تمرین دستی: مقدمه ای برای جداول محوری Hands-on Exercise: Introduction to Pivot Tables

• با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در جداول محوری برای یافتن سیگنال Using Data Analysis Tools in Pivot Tables to Find Signals

• با استفاده از قالب بندی مشروط برای آشکار کردن سیگنال های پنهان Using Conditional Formatting to Reveal Hidden Signals

• با استفاده از مرتب سازی برای آشکار کردن سیگنال های پنهان Using Sorting to Reveal Hidden Signals

• لیست سیگنالهایی که در داده های خود مشاهده کرده ایم Listing the Signals We've Spotted in Our Data

درون یابی ، برون یابی و هزینه های دور Interpolation, Extrapolation, and Outliers

• درون یابی چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کنم؟ What Is Interpolation and When Should I Use It?

• خطرات مرتبط با درون یابی چیست؟ What Are the Risks Associated with Interpolation?

• HAND-ON: درون یابی اساسی در اکسل: پر کردن خالی ها Hands-on: Basic Interpolation in Excel: Filling In the Blanks

• مقابله با خطرات درون یابی Dealing with Interpolation Dangers

• Hand-on: درون یابی سریع و کثیف در اکسل Hands-on: Quick and Dirty Interpolation in Excel

• برون یابی چیست و چرا همه اینقدر آن را دوست دارند؟ What Is Extrapolation and Why Does Everyone Like It So Much?

• پیش بینی های معیوب: خطرات منطقی ذاتی در برون یابی Faulty Forecasts: Logical Risks Inherent in Extrapolation

• Hands On: آزمایش با برون یابی در اکسل Hands On: Experimenting with Extrapolation In Excel

• Outliers: خوب ، بد ، یا فقط عجیب؟ Outliers: Good, Bad, or Just Weird?

• Hand-on: تشخیص فضای باز در مجموعه داده های بزرگ Hands-on: Detecting Outliers in Large Datasets

تبدیل داده ها به تجسم های مناسب Transforming Data into Appropriate Visualizations

• مقدمه ای برای ایجاد مجموعه داده های غنی شده Introduction to Creating Enriched Datasets

• ترکیب چندین سری داده با استفاده از ادغام Combining Multiple Data Series Using Merges

• Hand-on: انجام ادغام داده Hands-on: Performing a Data Merge

• داده ها به چه پیوسته اند؟ درونی ، چپ ، راست ، کامل بیرونی What Are Data Joins? Inner, Left, Right, Full Outer

• انتخاب نوع مناسب پیوستن برای داده های ما Choosing the Right Type of Join for Our Data

• Hand-on: داده ها با استفاده از xlookup در اکسل می پیوندند Hands-on: Data Joins in Excel Using XLOOKUP

• انتخاب تجسم مناسب برای زمینه Choosing the Appropriate Visualization for the Context

• Hand-on: ایجاد یک تجسم مناسب برای داده های غنی شده Hands-on: Creating an Appropriate Visualization for Enriched Data