آموزش مبانی مدل‌سازی رگرسیون - آخرین آپدیت

ساخت مدل و انتخاب اثر Model Building and Effect Selection

• خوش‌آمدگویی و معرفی مدرس Welcome and Meet the Instructor

• دمو: بررسی داده‌های مسکن Ames Demo: Exploring Ames Housing Data

• مرور کلی Overview

• سناریو Scenario

• رویکردهای انتخاب مدل Approaches to Selecting Models

• رویکرد تمام رگرسیون‌های ممکن برای ساخت مدل The All-Possible Regressions Approach to Model Building

• رویکرد انتخاب گام‌به‌گام (Stepwise) برای ساخت مدل The Stepwise Selection Approach to Model Building

• تفسیر مقادیر p و تخمین‌های پارامتر Interpreting p-Values and Parameter Estimates

• دمو: اجرای رگرسیون گام‌به‌گام با استفاده از PROC GLMSELECT Demo: Performing Stepwise Regression Using PROC GLMSELECT

• سناریو Scenario

• معیارهای اطلاعاتی Information Criteria

• ضریب تعیین تعدیل شده و Mallows' Cp Adjusted R-Square and Mallows' Cp

• دمو: اجرای انتخاب مدل با استفاده از PROC GLMSELECT Demo: Performing Model Selection Using PROC GLMSELECT

بررسی پس از برازش مدل برای استنباط Model Post-Fitting for Inference

• مرور کلی Overview

• سناریو Scenario

• پیش‌فرض‌های رگرسیون Assumptions for Regression

• تایید پیش‌فرض‌ها با استفاده از نمودارهای باقی‌مانده Verifying Assumptions Using Residual Plots

• دمو: بررسی نمودارهای باقی‌مانده با استفاده از PROC REG Demo: Examining Residual Plots Using PROC REG

• سناریو Scenario

• شناسایی مشاهدات اثرگذار Identifying Influential Observations

• بررسی داده‌های پرت با باقی‌مانده‌های STUDENT Checking for Outliers with STUDENT Residuals

• بررسی مشاهدات اثرگذار Checking for Influential Observations

• تشخیص مشاهدات اثرگذار با DFBETAS Detecting Influential Observations with DFBETAS

• دمو: جستجوی مشاهدات اثرگذار با استفاده از PROC GLMSELECT و PROC REG Demo: Looking for Influential Observations Using PROC GLMSELECT and PROC REG

• دمو: بررسی مشاهدات اثرگذار با استفاده از PROC PRINT Demo: Examining the Influential Observations Using PROC PRINT

• مدیریت مشاهدات اثرگذار Handling Influential Observations

• سناریو Scenario

• بررسی هم‌خطی (Collinearity) Exploring Collinearity

• بصری‌سازی هم‌خطی Visualizing Collinearity

• دمو: محاسبه تشخیص‌های هم‌خطی با استفاده از PROC REG Demo: Calculating Collinearity Diagnostics Using PROC REG

• استفاده از چرخه مدل‌سازی موثر Using an Effective Modeling Cycle

ساخت مدل برای امتیازدهی و پیش‌بینی Model Building for Scoring and Prediction

• مرور کلی Overview

• سناریو Scenario

• اصطلاحات مدل‌سازی پیش‌بینانه Predictive Modeling Terminology

• پیچیدگی مدل Model Complexity

• ساخت یک مدل پیش‌بینانه Building a Predictive Model

• ارزیابی و انتخاب مدل Model Assessment and Selection

• دمو: ساخت مدل پیش‌بینانه با استفاده از PROC GLMSELECT Demo: Building a Predictive Model Using PROC GLMSELECT

• سناریو Scenario

• آماده‌سازی برای امتیازدهی (Scoring) Preparing for Scoring

• روش‌های امتیازدهی Methods of Scoring

• دمو: امتیازدهی داده‌ها با استفاده از PROC PLM Demo: Scoring Data Using PROC PLM

تحلیل داده‌های طبقه‌ای Categorical Data Analysis

• مرور کلی Overview

• سناریو Scenario

• ارتباط بین متغیرهای طبقه‌ای Associations between Categorical Variables

• دمو: بررسی توزیع متغیرهای طبقه‌ای با استفاده از PROC FREQ و PROC UNIVARIATE Demo: Examining the Distribution of Categorical Variables Using PROC FREQ and PROC UNIVARIATE

• سناریو Scenario

• آزمون مربع کای پیرسون The Pearson Chi-Square Test

• نسبت شانس (Odds Ratios) Odds Ratios

• دمو: اجرای آزمون مربع کای پیرسون برای بررسی ارتباط با استفاده از PROC FREQ Demo: Performing a Pearson Chi-Square Test of Association Using PROC FREQ

• سناریو Scenario

• آزمون مربع کای منتل-هنزل The Mantel-Haenszel Chi-Square Test

• آماره همبستگی اسپیرمن The Spearman Correlation Statistic

• دمو: تشخیص ارتباطات ترتیبی با استفاده از PROC FREQ Demo: Detecting Ordinal Associations Using PROC FREQ

• سناریو Scenario

• مدل‌سازی پاسخ دوتایی Modeling a Binary Response

• دمو: برازش مدل رگرسیون لجستیک دوتایی با استفاده از PROC LOGISTIC Demo: Fitting a Binary Logistic Regression Model Using PROC LOGISTIC

• تفسیر نسبت شانس Interpreting the Odds Ratio

• مقایسه جفت‌ها برای ارزیابی برازش مدل رگرسیون لجستیک Comparing Pairs to Assess the Fit of a Logistic Regression Model

• سناریو Scenario

• تعیین روش پارامتری‌سازی Specifying a Parameterization Method

• دمو: برازش مدل رگرسیون لجستیک چندگانه با پیش‌بین‌های طبقه‌ای با استفاده از PROC LOGISTIC Demo: Fitting a Multiple Logistic Regression Model with Categorical Predictors Using PROC LOGISTIC

• سناریو Scenario

• تعاملات بین متغیرها Interactions between Variables

• دمو: برازش مدل رگرسیون لجستیک چندگانه همراه با تعاملات با استفاده از PROC LOGISTIC Demo: Fitting a Multiple Logistic Regression Model with Interactions Using PROC LOGISTIC

• دمو: برازش مدل رگرسیون لجستیک چندگانه با تمام نسبت‌های شانس با استفاده از PROC LOGISTIC Demo: Fitting a Multiple Logistic Regression Model with All Odds Ratios Using PROC LOGISTIC

• دمو: تولید پیش‌بینی‌ها با استفاده از PROC PLM Demo: Generating Predictions Using PROC PLM