آموزش آماده سازی آزمون مهندس داده حرفه ای گوگل

سرفصل ها و درس ها

نمای کلی Google Cloud Platform Overview of Google Cloud Platform

• معرفی Introduction

• نمای کلی GCP GCP Overview

• با استفاده از Google Cloud Console Using the Google Cloud Console

• با استفاده از CLI Using the CLI

• خدمات بیشتر More Services

• طراحی یک راه حل Designing a Solution

• خدمات مدیریتی Management Services

• خلاصه Summary

مقدمه ای بر حفاظت از داده های حساس گوگل Introduction to Google Sensitive Data Protection

• معرفی Introduction

• اطلاعات قابل شناسایی شخصی Personally Identifiable Information

• حفاظت از داده های حساس گوگل Google Sensitive Data Protection

• پیشنهادات و قیمت گذاری Offerings and Pricing

• سرویس کشف (بخش 1) Discovery Service (Part 1)

• سرویس کشف (قسمت 2) Discovery Service (Part 2)

• خدمات بازرسی و شناسایی هویت (بخش اول) Inspection and De-Identification Service (Part 1)

• خدمات بازرسی و شناسایی هویت (قسمت 2) Inspection and De-Identification Service (Part 2)

• سرویس تحلیل ریسک Risk Analysis Service

• خلاصه Summary

طراحی زیرساخت ابری گوگل Designing a Google Cloud Infrastructure

• مقدمه درس Lesson Introduction

• مطالعه موردی Case Study

• محاسبه کنید Compute

• ذخیره سازی Storage

• در دسترس بودن بالا High Availability

• شبکه های Networks

• احراز هویت Authentication

• نقش ها Roles

• حساب های خدماتی Service Accounts

• حفاظت از داده ها و رمزگذاری Data Protection and Encryption

• قانونگذاری و انطباق Legislation and Compliance

• بازیابی فاجعه Disaster Recovery

• نتیجه Conclusion

مدیریت Google Cloud Storage Managing Google Cloud Storage

• دریافت داده ها Getting Data In

• مدیریت چرخه حیات شی Object Lifecycle Management

برنامه ریزی پایگاه داده در GCP Database Planning on GCP

• معرفی Introduction

• چالش های پایگاه داده Database challenges

• انتخاب پایگاه داده Choosing a database

• برنامه ریزی ظرفیت Capacity planning

• مقیاس بندی Scaling

• دسترسی Availability

• برآورد و پس انداز Estimates and Savings

• خلاصه Summary

مقدمه ای بر Google BigQuery Introduction to Google BigQuery

• معرفی Introduction

• اجرای یک پرس و جو Running a Query

• قیمت گذاری Pricing

• ذخیره نتایج پرس و جو Saving Query Results

• در حال بارگیری داده ها Loading Data

• صادرات داده Exporting Data

• نتیجه Conclusion

بارگیری داده ها در Google BigQuery Loading Data into Google BigQuery

• بررسی اجمالی Overview

• روش های واردات BigQuery BigQuery Import Methods

• بارگذاری کار Load Job

• دستورات SQL SQL Commands

• سرویس انتقال داده BigQuery BigQuery Data Transfer Service

• Big Query Storage Write API Big Query Storage Write API

• زبان دستکاری داده ها (DML) Data Manipulation Language (DML)

• خلاصه Summary

بهینه سازی Google BigQuery با طراحی طرحواره Optimizing Google BigQuery with Schema Design

• معرفی Introduction

• بهینه سازی طرحواره ها Optimizing Schemas

• فیلدهای تو در تو و تکراری Nested and Repeated Fields

• دمو صاف کردن جدول Table Flattening Demo

• نسخه نمایشی فیلدهای تودرتو و تکراری Nested and Repeated Fields Demo

• جداول پارتیشن بندی شده Partitioned Tables

• جداول خوشه ای Clustered Tables

• نسخه ی نمایشی پارتیشن بندی و خوشه بندی Partitioning and Clustering Demo

• خلاصه Summary

بهینه سازی Google BigQuery با طراحی Query Optimizing Google BigQuery with Query Design

• معرفی Introduction

• عملکرد BigQuery BigQuery Performance

• نوشتن SQL کارآمد Writing Efficient SQL

• کش کردن نتایج Caching the Results

• نماهای مادی شده Materialized Views

• به حداقل رساندن هزینه ها Minimizing Costs

• خلاصه Summary

کنترل دسترسی به Google BigQuery Controlling Access to Google BigQuery

• کنترل دسترسی Access Control

• کنترل دسترسی سطح ستون Column-Level Access Control

تجسم داده های BigQuery با Looker Studio Visualizing BigQuery Data with Looker Studio

• معرفی Introduction

• دسترسی به Looker Studio Accessing Looker Studio

• ایجاد یک گزارش ساده قسمت 1 Creating A Simple Report Part 1

• ایجاد یک گزارش ساده قسمت 2 Creating A Simple Report Part 2

• ایجاد گزارش های پیشرفته قسمت 1 Creating Advanced Reports Part 1

• ایجاد گزارش های پیشرفته قسمت 2 Creating Advanced Reports Part 2

• ایجاد گزارش های پیشرفته قسمت 3 Creating Advanced Reports Part 3

• به اشتراک گذاری گزارش ها Sharing Reports

• به اشتراک گذاری منابع داده Sharing Data Sources

• خلاصه Summary

مقدمه ای بر Google Cloud Spanner Introduction to Google Cloud Spanner

• معرفی Introduction

• بررسی اجمالی Overview

• تهیه یک نمونه Provisioning an Instance

• افزودن پایگاه داده و جداول Adding Databases and Tables

• کار با رکوردها Working with Records

• اجرای شبیه ساز محلی Running the Local Emulator

• خلاصه Summary

مقدمه ای بر یادگیری ماشین در GCP Introduction to Machine Learning on GCP

• معرفی Introduction

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• یادگیری ماشینی چه مشکلاتی را می تواند حل کند؟ What Problems Can Machine Learning Solve?

• یادگیری ماشینی در واقع چگونه کار می کند؟ How Does Machine Learning Actually Work?

• نسخه ی نمایشی یادگیری ماشین Machine Learning Demo

• خلاصه Summary

ساخت یک مدل یادگیری ماشینی Building a Machine Learning Model

• معرفی Introduction

• برپایی Setup

• کاوش در داده های شما Exploring Your Data

• واردات و اعتبارسنجی داده ها Data Import and Validation

• مهندسی ویژگی و انتخاب Feature Engineering and Selection

• آموزش و ارزیابی مدل Model Training and Evaluation

• عادی سازی داده ها Data Normalization

• نمونه گیری داده ها Data Sampling

• یادگیری عمیق Deep Learning

• استفاده از چندین ویژگی Using Multiple Features

• خلاصه Summary

مقدمه ای بر هوش مصنوعی Google Vertex Introduction to Google Vertex AI

• معرفی Introduction

• Vertex AI چیست؟ What Is Vertex AI?

• ایجاد مجموعه داده ها Creating Datasets

• آموزش با AutoML Training with AutoML

• آموزش سفارشی Custom Training

• دریافت پیش بینی ها Getting Predictions

• خدمات اضافی Additional Services

• خلاصه Summary

مقدمه ای بر Google BigQuery ML Introduction to Google BigQuery ML

• معرفی Introduction

• ساخت مدل های ML Building ML Models

• ایجاد یک مدل پایه BQML - قسمت 1 Creating a Basic BQML Model - Part 1

• ایجاد یک مدل پایه BQML - قسمت 2 Creating a Basic BQML Model - Part 2

• گزینه های مدل پیشرفته BQML - قسمت 1 Advanced BQML Model Options - Part 1

• گزینه های مدل پیشرفته BQML - قسمت 2 Advanced BQML Model Options - Part 2

• خلاصه Summary

مقدمه ای بر Google Cloud Dataprep Introduction to Google Cloud Dataprep

• Cloud Dataprep - مقدمه Cloud Dataprep - Introduction

• امکانات Features

• نسخه ها Editions

• اجزاء Components

• تظاهرات Demonstration

• Cloud Dataprep - خلاصه Cloud Dataprep - Summary

مقدمه ای بر Google Cloud Dataflow Introduction to Google Cloud Dataflow

• معرفی Introduction

• ساخت و اجرای یک خط لوله Building and Running a Pipeline

• استقرار خط لوله در Cloud Dataflow Deploying a Pipeline on Cloud Dataflow

• تبدیل های سفارشی Custom Transforms

• تبدیل های مرکب Composite Transforms

• پنجره Windowing

• جریان Streaming

• BigQuery I/O BigQuery I/O

• در حال اجرا Leaderboard Running LeaderBoard

• نتیجه Conclusion

مقدمه ای بر Google Cloud Pub/Sub Introduction to Google Cloud Pub/Sub

• Google Cloud Pub/Sub - مقدمه Google Cloud Pub/Sub - Introduction

• تعریف Definition

• مفاهیم اصلی Core Concepts

• Pub/Sub در مقابل Pub/Sub Lite Pub/Sub vs. Pub/Sub Lite

• موارد استفاده معمولی Typical Use Cases

• نسخه ی نمایشی Demo

• Google Cloud Pub/Sub - خلاصه Google Cloud Pub/Sub - Summary

Google Cloud Pub/Sub - موضوعات پیشرفته Google Cloud Pub/Sub - Advanced Topics

• موضوعات پیشرفته Google Cloud Pub/Sub - مقدمه Google Cloud Pub/Sub Advanced Topics - Introduction

• فیلتر کردن Filtering

• مرتب سازی Ordering

• موضوعات نامه مرده Dead Letter Topics

• طرحواره ها Schemas

• موارد تکراری Duplicates

• پخش مجدد و پاکسازی Replay and Purge

• مانیتورینگ ابری Cloud Monitoring

• موضوعات پیشرفته Google Cloud Pub/Sub - خلاصه Google Cloud Pub/Sub Advanced Topics - Summary

مقدمه ای بر Google Cloud Dataproc Introduction to Google Cloud Dataproc

• معرفی Introduction

• Cloud Dataproc چیست؟ What Is Cloud Dataproc?

• اجرای یک کار ساده Running a Simple Job

• کنترل دسترسی Access Control

• مقیاس بندی یک خوشه Scaling a Cluster

• در حال اتصال به BigQuery Connecting to BigQuery

• سفارشی سازی Customization

• نتیجه Conclusion

مقدمه ای بر Google Cloud Bigtable Introduction to Google Cloud Bigtable

• معرفی Introduction

• بهترین کاربردها برای Bigtable Best Uses for Bigtable

• مدل معماری و ذخیره سازی Architecture and Storage Model

• طراحی طرحواره Schema Design

• پیکربندی خوشه Cluster Configuration

• کنترل دسترسی Access Control

• استفاده از Bigtable Using Bigtable

• نتیجه Conclusion