آماده سازی آزمون مهندس داده حرفه ای گوگل

Google Professional Data Engineer Exam Preparation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این دوره برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون مهندس داده حرفه‌ای گواهی شده Google طراحی شده است. حتی اگر قصد شرکت در امتحان را ندارید، این دوره‌ها به شما کمک می‌کنند تا درک کاملی از اجزای مختلف پردازش داده Google Cloud Platform داشته باشید.

در قلب خدمات کلان داده Google BigQuery قرار دارد، یک انبار داده مدیریت شده در فضای ابری. سه دوره اول به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را در BigQuery بارگیری و پرس و جو کنید، عملکرد BigQuery را بهینه کنید و داده های خود را تجسم کنید.

سه دوره بعدی به شما نشان می دهد که چگونه داده های خود را پردازش کنید. ابتدا از Cloud Machine Learning Engine برای آموزش شبکه های عصبی برای انجام تحلیل های پیش بینی کننده استفاده خواهید کرد. در مرحله بعد، از Cloud Dataflow و Cloud Dataproc برای ایجاد خطوط لوله پردازش داده استفاده می‌کنید که داده‌های شما را با استفاده از Apache Beam، Hadoop و Spark تبدیل و خلاصه می‌کند.

دوره پایانی شما را با Bigtable، پایگاه داده انقلابی NoSQL Google آشنا می کند. به شما نشان می‌دهد که چگونه از عملکرد بالای Bigtable برای برنامه‌های داده بزرگ استفاده کنید.

همه این دوره‌ها شامل دموهای عملی هستند که می‌توانید خودتان انجام دهید. سپس می‌توانید با شرکت در آزمون عملی آموخته‌های خود را آزمایش کنید.

اهداف یادگیری

  • طراحی سیستم های پردازش داده
  • ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده
  • عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
  • تضمین کیفیت راه حل

پیش نیازها

  • دانش پایه پایگاه داده

مخاطب مورد نظر

  • متخصصان داده
  • افرادی که برای آزمون مهندس داده حرفه ای Google مطالعه می کنند

بازخورد

اگر نظر یا پیشنهادی برای این دوره دارید، لطفاً با Cloud Academy در آدرس تماس بگیرید.


سرفصل ها و درس ها

نمای کلی Google Cloud Platform Overview of Google Cloud Platform

  • معرفی Introduction

  • نمای کلی GCP GCP Overview

  • با استفاده از Google Cloud Console Using the Google Cloud Console

  • با استفاده از CLI Using the CLI

  • خدمات بیشتر More Services

  • طراحی یک راه حل Designing a Solution

  • خدمات مدیریتی Management Services

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر حفاظت از داده های حساس گوگل Introduction to Google Sensitive Data Protection

  • معرفی Introduction

  • اطلاعات قابل شناسایی شخصی Personally Identifiable Information

  • حفاظت از داده های حساس گوگل Google Sensitive Data Protection

  • پیشنهادات و قیمت گذاری Offerings and Pricing

  • سرویس کشف (بخش 1) Discovery Service (Part 1)

  • سرویس کشف (قسمت 2) Discovery Service (Part 2)

  • خدمات بازرسی و شناسایی هویت (بخش اول) Inspection and De-Identification Service (Part 1)

  • خدمات بازرسی و شناسایی هویت (قسمت 2) Inspection and De-Identification Service (Part 2)

  • سرویس تحلیل ریسک Risk Analysis Service

  • خلاصه Summary

طراحی زیرساخت ابری گوگل Designing a Google Cloud Infrastructure

  • مقدمه درس Lesson Introduction

  • مطالعه موردی Case Study

  • محاسبه کنید Compute

  • ذخیره سازی Storage

  • در دسترس بودن بالا High Availability

  • شبکه های Networks

  • احراز هویت Authentication

  • نقش ها Roles

  • حساب های خدماتی Service Accounts

  • حفاظت از داده ها و رمزگذاری Data Protection and Encryption

  • قانونگذاری و انطباق Legislation and Compliance

  • بازیابی فاجعه Disaster Recovery

  • نتیجه Conclusion

مدیریت Google Cloud Storage Managing Google Cloud Storage

  • دریافت داده ها Getting Data In

  • مدیریت چرخه حیات شی Object Lifecycle Management

برنامه ریزی پایگاه داده در GCP Database Planning on GCP

  • معرفی Introduction

  • چالش های پایگاه داده Database challenges

  • انتخاب پایگاه داده Choosing a database

  • برنامه ریزی ظرفیت Capacity planning

  • مقیاس بندی Scaling

  • دسترسی Availability

  • برآورد و پس انداز Estimates and Savings

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر Google BigQuery Introduction to Google BigQuery

  • معرفی Introduction

  • اجرای یک پرس و جو Running a Query

  • قیمت گذاری Pricing

  • ذخیره نتایج پرس و جو Saving Query Results

  • در حال بارگیری داده ها Loading Data

  • صادرات داده Exporting Data

  • نتیجه Conclusion

بارگیری داده ها در Google BigQuery Loading Data into Google BigQuery

  • بررسی اجمالی Overview

  • روش های واردات BigQuery BigQuery Import Methods

  • بارگذاری کار Load Job

  • دستورات SQL SQL Commands

  • سرویس انتقال داده BigQuery BigQuery Data Transfer Service

  • Big Query Storage Write API Big Query Storage Write API

  • زبان دستکاری داده ها (DML) Data Manipulation Language (DML)

  • خلاصه Summary

بهینه سازی Google BigQuery با طراحی طرحواره Optimizing Google BigQuery with Schema Design

  • معرفی Introduction

  • بهینه سازی طرحواره ها Optimizing Schemas

  • فیلدهای تو در تو و تکراری Nested and Repeated Fields

  • دمو صاف کردن جدول Table Flattening Demo

  • نسخه نمایشی فیلدهای تودرتو و تکراری Nested and Repeated Fields Demo

  • جداول پارتیشن بندی شده Partitioned Tables

  • جداول خوشه ای Clustered Tables

  • نسخه ی نمایشی پارتیشن بندی و خوشه بندی Partitioning and Clustering Demo

  • خلاصه Summary

بهینه سازی Google BigQuery با طراحی Query Optimizing Google BigQuery with Query Design

  • معرفی Introduction

  • عملکرد BigQuery BigQuery Performance

  • نوشتن SQL کارآمد Writing Efficient SQL

  • کش کردن نتایج Caching the Results

  • نماهای مادی شده Materialized Views

  • به حداقل رساندن هزینه ها Minimizing Costs

  • خلاصه Summary

کنترل دسترسی به Google BigQuery Controlling Access to Google BigQuery

  • کنترل دسترسی Access Control

  • کنترل دسترسی سطح ستون Column-Level Access Control

تجسم داده های BigQuery با Looker Studio Visualizing BigQuery Data with Looker Studio

  • معرفی Introduction

  • دسترسی به Looker Studio Accessing Looker Studio

  • ایجاد یک گزارش ساده قسمت 1 Creating A Simple Report Part 1

  • ایجاد یک گزارش ساده قسمت 2 Creating A Simple Report Part 2

  • ایجاد گزارش های پیشرفته قسمت 1 Creating Advanced Reports Part 1

  • ایجاد گزارش های پیشرفته قسمت 2 Creating Advanced Reports Part 2

  • ایجاد گزارش های پیشرفته قسمت 3 Creating Advanced Reports Part 3

  • به اشتراک گذاری گزارش ها Sharing Reports

  • به اشتراک گذاری منابع داده Sharing Data Sources

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر Google Cloud Spanner Introduction to Google Cloud Spanner

  • معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • تهیه یک نمونه Provisioning an Instance

  • افزودن پایگاه داده و جداول Adding Databases and Tables

  • کار با رکوردها Working with Records

  • اجرای شبیه ساز محلی Running the Local Emulator

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر یادگیری ماشین در GCP Introduction to Machine Learning on GCP

  • معرفی Introduction

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

  • یادگیری ماشینی چه مشکلاتی را می تواند حل کند؟ What Problems Can Machine Learning Solve?

  • یادگیری ماشینی در واقع چگونه کار می کند؟ How Does Machine Learning Actually Work?

  • نسخه ی نمایشی یادگیری ماشین Machine Learning Demo

  • خلاصه Summary

ساخت یک مدل یادگیری ماشینی Building a Machine Learning Model

  • معرفی Introduction

  • برپایی Setup

  • کاوش در داده های شما Exploring Your Data

  • واردات و اعتبارسنجی داده ها Data Import and Validation

  • مهندسی ویژگی و انتخاب Feature Engineering and Selection

  • آموزش و ارزیابی مدل Model Training and Evaluation

  • عادی سازی داده ها Data Normalization

  • نمونه گیری داده ها Data Sampling

  • یادگیری عمیق Deep Learning

  • استفاده از چندین ویژگی Using Multiple Features

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر هوش مصنوعی Google Vertex Introduction to Google Vertex AI

  • معرفی Introduction

  • Vertex AI چیست؟ What Is Vertex AI?

  • ایجاد مجموعه داده ها Creating Datasets

  • آموزش با AutoML Training with AutoML

  • آموزش سفارشی Custom Training

  • دریافت پیش بینی ها Getting Predictions

  • خدمات اضافی Additional Services

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر Google BigQuery ML Introduction to Google BigQuery ML

  • معرفی Introduction

  • ساخت مدل های ML Building ML Models

  • ایجاد یک مدل پایه BQML - قسمت 1 Creating a Basic BQML Model - Part 1

  • ایجاد یک مدل پایه BQML - قسمت 2 Creating a Basic BQML Model - Part 2

  • گزینه های مدل پیشرفته BQML - قسمت 1 Advanced BQML Model Options - Part 1

  • گزینه های مدل پیشرفته BQML - قسمت 2 Advanced BQML Model Options - Part 2

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر Google Cloud Dataprep Introduction to Google Cloud Dataprep

  • Cloud Dataprep - مقدمه Cloud Dataprep - Introduction

  • امکانات Features

  • نسخه ها Editions

  • اجزاء Components

  • تظاهرات Demonstration

  • Cloud Dataprep - خلاصه Cloud Dataprep - Summary

مقدمه ای بر Google Cloud Dataflow Introduction to Google Cloud Dataflow

  • معرفی Introduction

  • ساخت و اجرای یک خط لوله Building and Running a Pipeline

  • استقرار خط لوله در Cloud Dataflow Deploying a Pipeline on Cloud Dataflow

  • تبدیل های سفارشی Custom Transforms

  • تبدیل های مرکب Composite Transforms

  • پنجره Windowing

  • جریان Streaming

  • BigQuery I/O BigQuery I/O

  • در حال اجرا Leaderboard Running LeaderBoard

  • نتیجه Conclusion

مقدمه ای بر Google Cloud Pub/Sub Introduction to Google Cloud Pub/Sub

  • Google Cloud Pub/Sub - مقدمه Google Cloud Pub/Sub - Introduction

  • تعریف Definition

  • مفاهیم اصلی Core Concepts

  • Pub/Sub در مقابل Pub/Sub Lite Pub/Sub vs. Pub/Sub Lite

  • موارد استفاده معمولی Typical Use Cases

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • Google Cloud Pub/Sub - خلاصه Google Cloud Pub/Sub - Summary

Google Cloud Pub/Sub - موضوعات پیشرفته Google Cloud Pub/Sub - Advanced Topics

  • موضوعات پیشرفته Google Cloud Pub/Sub - مقدمه Google Cloud Pub/Sub Advanced Topics - Introduction

  • فیلتر کردن Filtering

  • مرتب سازی Ordering

  • موضوعات نامه مرده Dead Letter Topics

  • طرحواره ها Schemas

  • موارد تکراری Duplicates

  • پخش مجدد و پاکسازی Replay and Purge

  • مانیتورینگ ابری Cloud Monitoring

  • موضوعات پیشرفته Google Cloud Pub/Sub - خلاصه Google Cloud Pub/Sub Advanced Topics - Summary

مقدمه ای بر Google Cloud Dataproc Introduction to Google Cloud Dataproc

  • معرفی Introduction

  • Cloud Dataproc چیست؟ What Is Cloud Dataproc?

  • اجرای یک کار ساده Running a Simple Job

  • کنترل دسترسی Access Control

  • مقیاس بندی یک خوشه Scaling a Cluster

  • در حال اتصال به BigQuery Connecting to BigQuery

  • سفارشی سازی Customization

  • نتیجه Conclusion

مقدمه ای بر Google Cloud Bigtable Introduction to Google Cloud Bigtable

  • معرفی Introduction

  • بهترین کاربردها برای Bigtable Best Uses for Bigtable

  • مدل معماری و ذخیره سازی Architecture and Storage Model

  • طراحی طرحواره Schema Design

  • پیکربندی خوشه Cluster Configuration

  • کنترل دسترسی Access Control

  • استفاده از Bigtable Using Bigtable

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

آماده سازی آزمون مهندس داده حرفه ای گوگل
جزییات دوره
15h 13m
171
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
7,429
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Guy Hummel Guy Hummel

گای اولین وب سایت آموزشی خود را در سال 1995 راه اندازی کرد و از آن زمان به مردم کمک می کند تا فناوری های IT را بیاموزند. او مدیر سیستم، مدرس، مهندس فروش، مدیر فناوری اطلاعات و کارآفرین بوده است. در جدیدترین سرمایه‌گذاری خود، او یک شرکت زیرساخت آموزشی مبتنی بر ابر را تأسیس و رهبری کرد که آزمایشگاه‌های مجازی را برای برخی از بزرگترین فروشندگان نرم‌افزار در جهان فراهم می‌کرد. اشتیاق پسر این است که فناوری پیچیده را برای درک آسان می کند. فعالیت های او در خارج از محل کار شامل فیل سواری و چتربازی (البته نه در همان زمان) بوده است.

Guy Hummel Guy Hummel

گای اولین وب سایت آموزشی خود را در سال 1995 راه اندازی کرد و از آن زمان به مردم کمک می کند تا فناوری های IT را بیاموزند. او مدیر سیستم، مدرس، مهندس فروش، مدیر فناوری اطلاعات و کارآفرین بوده است. در جدیدترین سرمایه‌گذاری خود، او یک شرکت زیرساخت آموزشی مبتنی بر ابر را تأسیس و رهبری کرد که آزمایشگاه‌های مجازی را برای برخی از بزرگترین فروشندگان نرم‌افزار در جهان فراهم می‌کرد. اشتیاق پسر این است که فناوری پیچیده را برای درک آسان می کند. فعالیت های او در خارج از محل کار شامل فیل سواری و چتربازی (البته نه در همان زمان) بوده است.