لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استراتژی کاربردی هوش مصنوعی و انتخاب سرویسهای Azure
- آخرین آپدیت
دانلود Practical AI Strategy and Azure Service Selection
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره استراتژی کاربردی هوش مصنوعی و انتخاب سرویسهای Azure، فرآیند تصمیمگیری ساختاریافتهای را که پیش از آغاز هر پروژه هوش مصنوعی ضروری است، معرفی میکند. بسیاری از پروژههای AI به دلیل تعریف نادرست مسئله یا انتخاب تکنولوژیهای نامناسب با شکست مواجه میشوند. این دوره به شما کمک میکند تا قدرت تشخیص لازم برای ارزیابی زمان مناسب استفاده از AI و نحوه همسوسازی راهکارها با اهداف تجاری را به دست آورید.
در این دوره، نحوه تبدیل چالشهای کسبوکار به موارد کاربردی (Use Cases) هوش مصنوعی و ارزیابی امکانسنجی، ریسکها و ارزش مورد انتظار را بررسی خواهید کرد. همچنین اکوسیستم Azure AI مایکروسافت، از جمله Microsoft Foundry، سرویس Azure OpenAI و Azure Machine Learning را با تمرکز بر قابلیتها، محدودیتها و نحوه انتخاب بهینه برای هر مورد کاربردی تحلیل میکنیم.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود فرصتهای استفاده از هوش مصنوعی را با دقت ارزیابی کنید، تصمیمات آگاهانهای در انتخاب سرویسها بگیرید و یک زیربنای ساختاریافته برای پیادهسازی AI در محیطهای سازمانی ایجاد نمایید.
سرفصل ها و درس ها
جلوگیری از اشتباهات هزینهبر در مراحل اولیه AI
Avoiding costly AI mistakes early
چرا تصمیمات AI باعث موفقیت یا شکست پروژهها میشوند
Why AI decisions make or break projects
شناخت رویکردهای رایج تیمها در استفاده از هوش مصنوعی
Understanding the AI approaches teams commonly consider
مراحل ارزیابی فرصتهای AI توسط مدیران
How managers evaluate AI opportunities step by step
تبدیل نیازهای تجاری به نیازمندیهای شفاف هوش مصنوعی
Turning business needs into clear AI requirements
استفاده از AI برای حل درست مسائل تجاری
Using AI to solve the right business problem
تبدیل اهداف تجاری به نیازمندیهای فنی AI
Turning business goals into AI requirements
مثال عملی از تبدیل مسئله تجاری به راهکار AI
Business problem translation in action
تعیین محدوده پروژه AI: چه کارهایی انجام میشود و چه کارهایی خیر
Defining what an AI project will and will not do
تشخیص زمان آمادگی پروژه AI برای اجرا
Recognizing when an AI project is ready to proceed
تصمیمات حاکمیتی Microsoft Foundry و طراحی فضای کاری
Microsoft Foundry Governance decisions and workspace design
نحوه تصمیمگیری تیمها درباره حاکمیت AI پیش از استفاده از پلتفرم
How teams decide AI governance before using the platform
پیادهسازی تصمیمات حاکمیتی در Microsoft Foundry
Implementing governance decisions in Microsoft Foundry
مثال کاربردی از حاکمیت فضای کاری AI
A worked example of AI workspace governance
استقرار مدل و بهینهسازی عملکرد
Model deployment and performance optimization
نحوه استقرار مدلها و آمادهسازی برای بهینهسازی
How teams deploy models and prepare for optimization
نحوه مقایسه مدلها و تصمیمگیری برای تغییرات
How teams compare models and decide what to change
نمایش نظرات