آموزش استراتژی کاربردی هوش مصنوعی و انتخاب سرویس‌های Azure - آخرین آپدیت

دانلود Practical AI Strategy and Azure Service Selection

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره استراتژی کاربردی هوش مصنوعی و انتخاب سرویس‌های Azure، فرآیند تصمیم‌گیری ساختاریافته‌ای را که پیش از آغاز هر پروژه هوش مصنوعی ضروری است، معرفی می‌کند. بسیاری از پروژه‌های AI به دلیل تعریف نادرست مسئله یا انتخاب تکنولوژی‌های نامناسب با شکست مواجه می‌شوند. این دوره به شما کمک می‌کند تا قدرت تشخیص لازم برای ارزیابی زمان مناسب استفاده از AI و نحوه همسوسازی راهکارها با اهداف تجاری را به دست آورید. در این دوره، نحوه تبدیل چالش‌های کسب‌وکار به موارد کاربردی (Use Cases) هوش مصنوعی و ارزیابی امکان‌سنجی، ریسک‌ها و ارزش مورد انتظار را بررسی خواهید کرد. همچنین اکوسیستم Azure AI مایکروسافت، از جمله Microsoft Foundry، سرویس Azure OpenAI و Azure Machine Learning را با تمرکز بر قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و نحوه انتخاب بهینه برای هر مورد کاربردی تحلیل می‌کنیم. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی را با دقت ارزیابی کنید، تصمیمات آگاهانه‌ای در انتخاب سرویس‌ها بگیرید و یک زیربنای ساختاریافته برای پیاده‌سازی AI در محیط‌های سازمانی ایجاد نمایید.

سرفصل ها و درس ها

جلوگیری از اشتباهات هزینه‌بر در مراحل اولیه AI Avoiding costly AI mistakes early

  • چرا تصمیمات AI باعث موفقیت یا شکست پروژه‌ها می‌شوند Why AI decisions make or break projects

  • شناخت رویکردهای رایج تیم‌ها در استفاده از هوش مصنوعی Understanding the AI approaches teams commonly consider

  • مراحل ارزیابی فرصت‌های AI توسط مدیران How managers evaluate AI opportunities step by step

تبدیل نیازهای تجاری به نیازمندی‌های شفاف هوش مصنوعی Turning business needs into clear AI requirements

  • استفاده از AI برای حل درست مسائل تجاری Using AI to solve the right business problem

  • تبدیل اهداف تجاری به نیازمندی‌های فنی AI Turning business goals into AI requirements

  • مثال عملی از تبدیل مسئله تجاری به راهکار AI Business problem translation in action

تعیین محدوده پروژه AI: چه کارهایی انجام می‌شود و چه کارهایی خیر Defining what an AI project will and will not do

  • تشخیص زمان آمادگی پروژه AI برای اجرا Recognizing when an AI project is ready to proceed

تصمیمات حاکمیتی Microsoft Foundry و طراحی فضای کاری Microsoft Foundry Governance decisions and workspace design

  • نحوه تصمیم‌گیری تیم‌ها درباره حاکمیت AI پیش از استفاده از پلتفرم How teams decide AI governance before using the platform

  • پیاده‌سازی تصمیمات حاکمیتی در Microsoft Foundry Implementing governance decisions in Microsoft Foundry

  • مثال کاربردی از حاکمیت فضای کاری AI A worked example of AI workspace governance

استقرار مدل و بهینه‌سازی عملکرد Model deployment and performance optimization

  • نحوه استقرار مدل‌ها و آماده‌سازی برای بهینه‌سازی How teams deploy models and prepare for optimization

  • نحوه مقایسه مدل‌ها و تصمیم‌گیری برای تغییرات How teams compare models and decide what to change

نمایش نظرات

آموزش استراتژی کاربردی هوش مصنوعی و انتخاب سرویس‌های Azure
جزییات دوره
5h 40m
12
(آخرین آپدیت)
549
- از 5
دارد
دارد
دارد
Microsoft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar