آموزش طراحی معماری دیتاسنتر هوش مصنوعی: راهنمای جامع مهندسان شبکه - آخرین آپدیت

دانلود Architecting an AI Data Center : A Network Engineer’s Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: طراحی معماری دیتاسنتر AI: مسیری به سوی AI Fabrics - ارتباطات GPU، کنترل احتقان و نسل جدید انتقال اترینت درک سطح معماری از دیتاسنترهای هوش مصنوعی — بیاموزید که چگونه کلاسترهای GPU، شبکه‌ها و Workloadها در کنار هم قرار می‌گیرند و چرا GPUها فشار شدیدی به شبکه‌ها وارد می‌کنند. درک شبکه‌سازی GPU و الگوهای ارتباطی — نحوه عملکرد کتابخانه ارتباطی Nvidia و تأثیر آن بر معماری شبکه را بشناسید. دیدگاهی کاربردی در مدیریت احتقان (Congestion Management) برای AI Fabrics — بدانید چه زمانی و چرا از PFC، ECN و تکنیک‌های تطبیقی استفاده کنید و تحلیل مزایا و معایب هر روش. دانش شبکه‌سازی آینده‌نگرانه - معرفی Ultra Ethernet نوظهور و دلیل نیاز به آن برای AI Fabric. پیش نیازها: شما هر آنچه برای طراحی معماری یک دیتاسنتر AI نیاز دارید را خواهید آموخت. با این حال، داشتن دانش بنیادی در مفاهیم شبکه‌سازی و دیتاسنترها پیش‌فرض در نظر گرفته شده است.

بار کاری (Workloads) هوش مصنوعی مانند ترافیک دیتاسنترهای سنتی رفتار نمی‌کنند. دیتاسنترهای طراحی شده برای AI، پیش‌فرض‌هایی را که شبکه‌های سنتی بر اساس آن‌ها ساخته شده بودند، تغییر می‌دهند. ارتباطات GPU-to-GPU، عملیات جمعی (Collective Operations) و ترافیک شدید East-West نیازمند رویکردی کاملاً متفاوت در طراحی شبکه است.


این دوره برای مهندسان و معماران شبکهطراحی شده است که می‌خواهند درک کنند بار کاری AI چگونه شبکه را تحت فشار قرار می‌دهد، شبکه‌های Front-end و Back-end چیستند و چرا از هم جدا شده‌اند. شما خواهید آموخت که چگونه کتابخانه‌های ارتباطی GPU مانند NCCLالگوهای ترافیکی را شکل می‌دهند، چرا رفتار احتقان (Congestion) مهم‌تر از پهنای باند خام استو چه زمانی از PFC، ECN و کنترل احتقان تطبیقیبه همراه تحلیل‌های دنیای واقعی استفاده کنید. این دوره همچنین DCQCN و روش‌های پیش‌دستانه برای مقابله با احتقان شبکه را بررسی می‌کند.


در نهایت، این دوره با نگاهی به آینده شبکه‌سازی AI، معرفی کاربردی Ultra Ethernetرا ارائه می‌دهد و توضیح می‌دهد چرا اترینت سنتی باید تکامل می‌یافتو این برای نسل بعدی AI Fabrics چه معنایی دارد. Ultra Ethernet یک چارچوب جدید در حال توسعه است و صرفاً یک بهبود ساده برای اترینت موجود نیست.


در پایان این دوره، شما نه‌تنها می‌دانید چهتکنولوژی‌هایی وجود دارند، بلکه درک خواهید کرد بار کاری GPU چگونه شبکه‌ها را تحت فشار می‌گذارد، چرا AI Fabrics به این شکل طراحی شده‌اند و چگونه شبکه‌هایی را معماری کنید که با مقیاس AI سازگار باشند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

آنالوژی دیتاسنتر هوش مصنوعی AI Data Center Analogy

  • آنالوژی در مورد علت فشار شدید GPU بر شبکه‌ها An Analogy on Why GPU's are so hard on Networks

  • سیر تکامل شبکه دیتاسنتر Data Center Network Evolution Journey

معماری شبکه برای دیتاسنتر AI Network Architecture for AI Data Center

  • تحلیل معماری شبکه Clos Decoding Clos Network Architecture.

  • پاسخ به سوالات رایج درباره معماری شبکه Clos Clos Network Architecture Some Common Queries

انواع شبکه‌های AI/ML و کتابخانه‌های ارتباطی AI/ML Network Types and Communication Library

  • تفاوت نیازمندی‌های شبکه در آموزش (Training) در مقابل استنتاج (Inferencing) AI/ML AI/ML Training vs Inferencing Network Requirement

  • کتابخانه‌های ارتباطی AI/ML AI/ML Communication Library

  • جلسه تحلیل روی تخته: آموزش در مقابل استنتاج White boarding Session Training vs Inferencing

معماری شبکه AI/ML AI/ML Network Architecture

  • بررسی کلی AI/ML DMA و معماری شبکه برای یک GPU AI/ML DMA Overview and Network Architecture for One GPU

  • تضاد هزینه در برابر توان عملیاتی (Throughput) و معمای GPU از دید مهندس شبکه Network Engineer Cost vs Throughput and GPU Dilemma

بررسی کلی InfiniBand و توپولوژی شبکه برای AI Infini-band Overview and Network Topology for AI

  • بررسی InfiniBand و علت عقب ماندن Ethernet در انتقال داده‌های متمرکز بر حافظه Infini-band Overview and Why Ethernet Lagging in Memory Centric Transport

  • دنیای کپسوله‌سازی‌ها (Encapsulations) World of Encapsulations

  • تحلیل عمیق: دلیل اصلی توپولوژی شبکه AI/ML Under the Hood - Big Why Behind AI/ML Network Topology

  • توپولوژی شبکه AI/ML: بررسی کلی طراحی شبکه مبتنی بر Rail AI/ML Network Topology - Rail Based Network Design Overview

چالش‌های رایج و دلیل استفاده از Ethernet برای AI Network Fabric Common Challenges and Why Ethernet for AI Network Fabric

  • سه دلیل برای استفاده از Ethernet در AI/ML Network Fabric 3 Reasons Why Ethernet for AI/ML Network Fabric

  • چالش‌های رایج در AI Network Fabric Common Challenges in AI Network Fabric

مدیریت احتقان در Ethernet Network Fabric Congestion Management In Ethernet Network Fabric

  • مقدمه‌ای بر مدیریت احتقان Congestion Management Introduction

  • احتقان واکنشی: اعلان صریح احتقان (ECN) Reactive Congestion - Explicit Congestion Notification

  • مدیریت احتقان واکنشی: مقدمه‌ای بر کنترل جریان اولویت‌دار (PFC) - بخش اول Reactive Congestion Management - Priority Flow Control Introduction Part 1

  • مدیریت احتقان واکنشی: مقدمه‌ای بر کنترل جریان اولویت‌دار (PFC) - بخش دوم Reactive Congestion Management - Priority Flow Control Introduction Part 2

  • مدیریت احتقان واکنشی: بررسی فنی PFC Reactive Congestion Management - Priority Flow Control Under the Hood

  • مدیریت احتقان واکنشی: مکانیزم Watch Dog در PFC Reactive Congestion Management - Priority Flow Control Watch Dog

  • مقایسه PFC و ECN: کدام بهتر است؟ و معرفی DCQCN PFC or ECN - Which One is Better and DCQCN Introduction

  • مثال پیکربندی PFC و ECN PFC and ECN Configuration Example

مدیریت پیش‌دستانه احتقان Proactive Congestion Management

  • مقدمه‌ای بر مدیریت پیش‌دستانه احتقان Proactive Congestion Management Introduction

  • مدیریت پیش‌دستانه احتقان: روش‌های توازن بار (Load Balancing) Proactive Congestion Management - Ways for Load Balancing

  • مدیریت پیش‌دستانه احتقان: توازن بار پویا Proactive Congestion Management - Dynamic Load Balancing

معرفی Ultra Ethernet Ultra Ethernet Introduction

  • معرفی Ultra Ethernet Ultra Ethernet Introduction

  • چرا Ultra Ethernet؟ و پیشرفت‌های پیشنهادی در لایه 2 Why Ultra Ethernet and Advancement Proposed at Layer 2

  • Ultra Ethernet: پیشرفت‌های پیشنهادی در لایه 3 (IP Layer) Ultra Ethernet - Advancement Proposed at Layer 3 IP Layer

  • Ultra Ethernet: پیشرفت‌های پیشنهادی در لایه انتقال (Transport Layer) Ultra Ethernet - Advancement Proposed at Transport Layer

جمع‌بندی و مسیر آینده Thanks Note and Way Forward

  • سخن پایانی و تشکر Thanks Note

نمایش نظرات

آموزش طراحی معماری دیتاسنتر هوش مصنوعی: راهنمای جامع مهندسان شبکه
جزییات دوره
5.5 hours
32
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
185
4.1 از 5
ندارد
دارد
دارد
Sunil Pareek
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sunil Pareek Sunil Pareek

بنیانگذار Emergingtechbytes و معمار ارشد شبکه