🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر
- آخرین آپدیت
دانلود Neural Networks for Image Classification
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در عصر دیجیتال، توانایی طبقهبندی و درک تصاویر از طریق شبکههای عصبی، مهارتی است که ارتباط روزافزونی در زمینههای مختلف دارد. در این دوره آموزشی، شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر، یاد می گیرید که از قدرت شبکه های عصبی برای تصاویر پیشرفته استفاده کنید.
طبقه بندی
ابتدا، شما اصول آمادهسازی دادههای تصویر، استخراج ویژگیها و مراحل حیاتی در ایجاد مدلهای طبقهبندی مؤثر را بررسی خواهید کرد.
در مرحله بعد، نحوه ساخت و ارزیابی طبقهبندیکنندههای تصویر قوی با استفاده از TensorFlow را خواهید یافت و در مکانیک طراحی شبکههای عصبی غواصی میکنید.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه قابلیتهای مدلهای خود را با معماریهای پیشرفتهای مانند ResNet، Inception و MobileNets تقویت کنید و از یادگیری انتقال برای عملکرد بهتر استفاده کنید.
وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش طبقه بندی تصاویر مبتنی بر شبکه عصبی را خواهید داشت که برای استفاده از این تکنیک ها در سناریوهای مختلف دنیای واقعی لازم است.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مبانی طبقه بندی تصاویر با شبکه های عصبی
Fundamentals of Image Classification with Neural Networks
مقدمه ای بر طبقه بندی تصاویر و مجموعه داده ها
Introduction to Image Classification and Dataset
آماده سازی داده ها و استخراج ویژگی ها
Data Preparation and Feature Extraction
ساخت یک مدل طبقه بندی تصویر پایه
Building a Basic Image Classification Model
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی CNN برای طبقه بندی تصاویر
Demo: Implementing a CNN for Image Classification
ارزیابی طبقه بندی کننده های تصویر
Evaluating Image Classifiers
تکنیک های پیشرفته و آموزش انتقال در طبقه بندی تصویر
Advanced Techniques and Transfer Learning in Image Classification
مقدمه ای بر معماری های طبقه بندی تصویر پیشرفته
Introduction to Advanced Image Classification Architectures
مقدمه ای بر یادگیری انتقالی
Introduction to Transfer Learning
نسخه ی نمایشی: انتقال یادگیری با معماری های پیشرفته
Demo: Transfer Learning with Advanced Architectures
خلاصه دوره و مراحل بعدی
Course Summary and Next Steps
آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.
نمایش نظرات