آموزش شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر

دانلود Neural Networks for Image Classification

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در عصر دیجیتال، توانایی طبقه‌بندی و درک تصاویر از طریق شبکه‌های عصبی، مهارتی است که ارتباط روزافزونی در زمینه‌های مختلف دارد. در این دوره آموزشی، شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر، یاد می گیرید که از قدرت شبکه های عصبی برای تصاویر پیشرفته استفاده کنید. طبقه بندی ابتدا، شما اصول آماده‌سازی داده‌های تصویر، استخراج ویژگی‌ها و مراحل حیاتی در ایجاد مدل‌های طبقه‌بندی مؤثر را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه ساخت و ارزیابی طبقه‌بندی‌کننده‌های تصویر قوی با استفاده از TensorFlow را خواهید یافت و در مکانیک طراحی شبکه‌های عصبی غواصی می‌کنید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه قابلیت‌های مدل‌های خود را با معماری‌های پیشرفته‌ای مانند ResNet، Inception و MobileNets تقویت کنید و از یادگیری انتقال برای عملکرد بهتر استفاده کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش طبقه بندی تصاویر مبتنی بر شبکه عصبی را خواهید داشت که برای استفاده از این تکنیک ها در سناریوهای مختلف دنیای واقعی لازم است.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مبانی طبقه بندی تصاویر با شبکه های عصبی Fundamentals of Image Classification with Neural Networks

  • مقدمه ای بر طبقه بندی تصاویر و مجموعه داده ها Introduction to Image Classification and Dataset

  • آماده سازی داده ها و استخراج ویژگی ها Data Preparation and Feature Extraction

  • ساخت یک مدل طبقه بندی تصویر پایه Building a Basic Image Classification Model

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی CNN برای طبقه بندی تصاویر Demo: Implementing a CNN for Image Classification

  • ارزیابی طبقه بندی کننده های تصویر Evaluating Image Classifiers

تکنیک های پیشرفته و آموزش انتقال در طبقه بندی تصویر Advanced Techniques and Transfer Learning in Image Classification

  • مقدمه ای بر معماری های طبقه بندی تصویر پیشرفته Introduction to Advanced Image Classification Architectures

  • مقدمه ای بر یادگیری انتقالی Introduction to Transfer Learning

  • نسخه ی نمایشی: انتقال یادگیری با معماری های پیشرفته Demo: Transfer Learning with Advanced Architectures

  • خلاصه دوره و مراحل بعدی Course Summary and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر
جزییات دوره
36m
10
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
5
از 5
دارد
دارد
دارد
Axel Sirota
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Axel Sirota Axel Sirota

آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.