آموزش Data Mesh - معرفی سریع برای مبتدیان کامل

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• مطالب دوره را دانلود کنید Download the course materials

اصول اولیه The Basics

• Data Mesh چیست؟ What is Data Mesh

• چالش های معماری سنتی داده ها Challenges of traditional data architecture

• چگونه Data Mesh مسائل را در معماری داده سنتی حل می کند How Data Mesh solves the issues in traditional data architecture

• محدودیت های داده مش Limitations of Data Mesh

• [آزمایش] مبانی مش داده [QUIZ] Basics of Data Mesh

4 اصل کلیدی The 4 Key Principles

• مقدمه ای بر 4 اصل کلیدی Intro to the 4 Key Principles

• مالکیت دامنه Domain Ownership

• داده به عنوان یک محصول Data as a Product

• پلتفرم داده های خود خدمت Self-Serve Data Platform

• حاکمیت محاسباتی فدرال Federated Computational Governance

• [آزمایش] اصول مش داده [QUIZ] Data Mesh Principles

اجزای معماری داده مش Data Mesh Architecture components

• مقدمه ای بر اجزای معماری داده مش Intro to Data Mesh Architecture components

• دامنه ها - محصولات داده، قراردادهای داده و غیره Domains - data products, data contracts, etc

• پلتفرم داده های سلف سرویس - کاتالوگ، نظارت، دسترسی و غیره Self Serve Data Platform - catalog, monitoring, access, etc

• حکومت فدرال - امنیت، اسناد و سیاست‌های دیگر Federated Governance - security, documentation and other policies

• تیم پشتیبانی - مشاوران داخلی Supporting Team - the internal consultants

• [QUIZ] اجزای معماری مش داده [QUIZ] Data Mesh Architecture Components

ابزارها و فناوری Data Mesh Data Mesh tools and technology

• مقدمه Intro

• کاتالوگ داده ها Data Catalog

• ذخیره سازی داده ها Data Storage

• خطوط لوله داده Data Pipelines

• کیفیت داده Data Quality

• حاکمیت داده Data Governance

• API ها و Service Mesh APIs and Service Mesh

• تجسم و گزارش دهی داده ها Data visualization and reporting

• همکاری و اشتراک دانش Collaboration and knowledge sharing

• مراحل بعدی و مطالعه بیشتر در مورد انتخاب ابزار صحیح Next Steps & Further Reading on choosing the correct tools

• [آزمایش] ابزار مش داده [QUIZ] Data Mesh Tools

پیاده سازی Data Mesh Implementation of Data Mesh

• مقدمه ای بر فرآیند پیاده سازی Intro to the implementation process

• مرحله 0.5 - مهمترین مرحله! Step 0.5 - the most important step!

• مرحله 1 - دامنه های خود را تعریف کنید Step 1 - Define your Domains

• گام 2 - متدولوژی را برای گستره عرضه تعریف کنید Step 2 - Define the methodology an scope of roll out

• مرحله 3 - مالکیت دامنه را اختصاص دهید Step 3 - Assign domain ownership

• مرحله 4 - محصولات داده و صاحبان محصول را شناسایی کنید Step 4 - Identify the data products and product owners

• مرحله 5 - مدل حاکمیت داده را ایجاد کنید Step 5 - Establish the Data Governance model

• مرحله 6 - معماری مش داده را ایجاد کنید Step 6 - Establish the data mesh architecture

• مرحله 7 - بستر داده را ایجاد کنید Step 7 - Create the data platform

• مرحله 8 - مدیریت مش داده و موفقیت ردیابی Step 8 - Data Mesh Governance and tracking success

• مرحله 9 - گسترش و نظارت بیشتر Step 9 - Further roll out and monitoring

• مرحله 10 - بهبود مستمر Step 10 - Continuous improvement

• [QUIZ] پیاده سازی Data Mesh [QUIZ] Implementation of Data Mesh

بهترین روش های مش داده Data Mesh Best Practices

• بهترین روش هایی که باید در ذهن داشته باشید Best Practices to keep in mind

مطالعات موردی و منابع اضافی Case Studies and additional resources

• مطالعات موردی برای مطالعه بیشتر Case Studies for further reading

نتیجه Conclusion

• با تشکر از شما و مراحل بعدی Thank You and Next Steps

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture