آموزش مدرک مایکروسافت: مبانی داده‌های آزور (DP-900) - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره آموزشی مبانی داده‌های مایکروسافت آزور (DP-900) به بررسی نحوه استفاده از سرویس‌های داده‌ای Azure برای کار با داده‌های مبتنی بر ابر، اعم از رابطه‌ای (Relational) یا غیررابطه‌ای (Non-relational)، در محیط‌های کاری مختلف می‌پردازد. این آموزش شما را برای دریافت گواهینامه Azure Data Fundamentals مایکروسافت آماده می‌کند و مفاهیم داده‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای، انواع مدل‌های کاری داده و مفاهیم اصلی داده‌ها در فضای ابری را شرح می‌دهد.
این دوره DP-900 در سطح تخصصی مایکروسافت طراحی شده است و مخاطبان اصلی آن مدیران سیستم‌های ابری هستند. این دوره برای متخصصان IT تازه‌کار با حداقل یک سال تجربه در زمینه ساختارها و ذخیره‌سازی داده‌ها و همچنین مدیران ابری با تجربه که به دنبال اعتبارسنجی مهارت‌های خود در مایکروسافت هستند، بسیار ارزشمند است.
**مرور کلی**: تسلط بر مدیریت داده‌ها و تحلیل آن‌ها در محیط‌های ابری برای متخصصان IT که با زیرساخت‌های مدرن سروکار دارند، ضروری است. این دوره مهارت‌های لازم برای مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای را با استفاده از Azure، AWS و Google Cloud، با تمرکز بر تکنولوژی‌هایی مانند Azure SQL Database، Cosmos DB و Power BI به فراگیران می‌آموزد. این ابزارها برای عملیات داده‌ای مقیاس‌پذیر، امن و کارآمد حیاتی هستند و متخصصان را قادر می‌سازند تا جریان‌های کاری داده را بهینه کرده و بینش‌های عملی استخراج کنند. **مفاهیم فنی پوشش داده شده**: ۱. پردازش داده‌های جریانی (Streaming) در مقابل دسته‌ای (Batch) ۲. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در مقابل NoSQL ۳. Azure SQL Database و SQL Managed Instance ۴. فرآیندهای ETL و ELT ۵. بصری‌سازی داده‌ها با Power BI ۶. Azure Data Lake و Synapse Analytics ۷. اسکریپت‌نویسی با Azure CLI و PowerShell ۸. قالب‌های Azure Resource Manager ۹. تکنیک‌های جذب داده ۱۰. مدیریت هویت و دسترسی آزور (IAM). **مهارت‌های عملی**: ۱. پیکربندی زمان‌بندی پردازش دسته‌ای و خط لوله‌های داده جریانی ۲. استقرار SQL Server روی ماشین‌های مجازی Azure و مدیریت SQL Managed Instances ۳. پیاده‌سازی فرآیندهای ETL و استفاده از Power BI برای بصری‌سازی داده‌ها ۴. ایجاد پایگاه‌های داده با استفاده از Azure CLI و PowerShell ۵. پیکربندی Azure Cosmos DB برای مدل‌های مختلف داده ۶. راه‌اندازی خط لوله‌های جذب داده با Azure Data Factory. **ارتباط با گواهینامه‌ها**: این دوره برای مدارکی نظیر Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals و Azure Database Administrator Associate بسیار کاربردی است و با تجهیز متخصصان به مهارت‌های مدیریت دیتابیس‌های ابری، بهینه‌سازی جریان داده و پیاده‌سازی تحلیل‌های داده‌ای قدرتمند، عملکرد شغلی آن‌ها را ارتقا می‌دهد. **دستاوردهای کلیدی**: فراگیران اهمیت انتخاب مدل مناسب پردازش داده را درک کرده، در زبان SQL برای مدیریت داده‌ها مهارت می‌یابند و در استفاده از ابزارهای Azure برای استقرار و مدیریت پایگاه‌های داده تسلط پیدا می‌کنند. همچنین یاد می‌گیرند چگونه از Power BI برای گزارش‌دهی و بصری‌سازی موثر داده‌ها استفاده کنند. **گام‌های بعدی**: برای ارتقای بیشتر مهارت‌ها، تکنیک‌های پیشرفته SQL را بررسی کنید، در Azure Data Factory برای یکپارچه‌سازی گسترده داده‌ها عمیق‌تر شوید و استقرار گروه‌های منابع پیچیده را با استفاده از قالب‌های Azure Resource Manager تمرین کنید.

سرفصل ها و درس ها

شرح انواع مدل‌های کاری اصلی داده‌ها Describe Types of Core Data Workloads

  • مرور کلی Overview

  • شرح انواع مدل‌های کاری اصلی داده‌ها Describe Types of Core Data Workloads

  • درک داده‌های رابطه‌ای Understanding Relational Data

  • درک داده‌های NoSQL Understanding NoSQL Data

  • مقایسه داده‌های رابطه‌ای در مقابل NoSQL Relational Data vs. NoSQL

  • پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch) Processing Batch Data

  • پردازش داده‌های جریانی (Streaming) Processing Streaming Data

  • ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در ابر Data Storage and Processing in The Cloud

  • جمع‌بندی Conclusion

شرح سرویس‌های داده‌ای رابطه‌ای آزور Describe Relational Azure Data Services

  • مرور کلی Overview

  • شرح سرویس‌های داده‌ای رابطه‌ای آزور Describe Relational Azure Data Services

  • مقایسه IaaS، PaaS و SaaS Comparing IaaS, PaaS, and SaaS

  • درک Azure SQL Database Understanding Azure SQL Database

  • SQL Server روی ماشین‌های مجازی آزور SQL Server on Azure Virtual Machines

  • Azure SQL Managed Instance Azure SQL Managed Instance

  • پایگاه‌های داده MySQL، MariaDB و PostgreSQL در آزور Azure Database MySQL, MariaDB, and PostgreSQL

  • Azure Synapse Analytics Azure Synapse Analytics

  • مرور سرویس‌های داده‌ای رابطه‌ای آزور Review Relational Azure Data Services

  • جمع‌بندی Conclusion

شرح مدل‌های کاری داده‌های رابطه‌ای Describe Relational Data Workloads

  • مرور کلی Overview

  • شرح مدل‌های کاری داده‌های رابطه‌ای Describe Relational Data Workloads

  • شناسایی مدل‌های کاری مناسب برای دیتابیس‌های رابطه‌ای Recognizing the Right Workloads for Relational DBs

  • درک جداول و فیلدها Understanding Tables and Fields

  • درک پرس‌وجوها (Queries) و نماها (Views) Understanding Queries and Views

  • اندکس‌گذاری جداول Indexing Tables

  • استفاده از DDL و DML Using DDL and DML

  • پرس‌وجو در دیتابیس‌های رابطه‌ای آزور Querying Azure's Relational DBs

  • مدل‌های کاری داده‌های رابطه‌ای Relational Data Workloads

  • جمع‌بندی Conclusion

شرح مفاهیم اصلی تحلیل داده‌ها Describe Data Analytics Core Concepts

  • مرور کلی Overview

  • شرح مفاهیم اصلی تحلیل داده‌ها Describe Data Analytics Core Concepts

  • شرح بصری‌سازی داده‌ها Describing Data Visualization

  • رسم نمودارها و گراف‌ها Charting and Graphing

  • رسم نمودارهای پیشرفته Advanced Charting

  • تکنیک‌های تحلیلی Analytics Techniques

  • مقایسه دیتابیس‌های OLTP در مقابل OLAP OLTP vs OLAP Databases

  • انتقال داده‌ها با ETL و ELT Moving Data with ETL and ELT

  • خلاصه مفاهیم اصلی تحلیل داده‌ها Describe Data Analytics Core Concepts Summary

  • جمع‌بندی Conclusion

شناسایی وظایف مدیریتی پایه برای داده‌های رابطه‌ای Identify Basic Management Tasks for Relational Data

  • مرور کلی Overview

  • فایل تکمیلی Supplemental File

  • تخصیص و استقرار سرویس‌های رابطه‌ای آزور Provisioning and Deploying Relational Azure Services

  • استقرار Azure SQL Database Deploying Azure SQL Database

  • استقرار پایگاه داده Azure PostgreSQL Deploying an Azure PostgreSQL Database

  • ابزارهای پرس‌وجوی Azure SQL Azure SQL Querying Tools

  • استقرار با استفاده از Resource Manager Deploying with Resource Manager

  • پاک‌سازی استقرارها در آزور Cleaning up Azure Deployments

  • جمع‌بندی Conclusion

آشنایی با زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) Structured Query Language (SQL) Introduction

  • مرور کلی Overview

  • آشنایی با زبان SQL Structured Query Language (SQL) Introduction

  • بازیابی داده‌ها با Select Retrieving Data with Select

  • افزودن داده‌ها با Insert Adding Data with Insert

  • تغییر و حذف داده‌ها با Update و Delete Change and Remove Data with Update and Delete

  • فیلتر کردن داده‌ها با عبارت Where Filtering Data With the Where Clause

  • مقادیر ثابت (Literals) و کاراکترهای جایگزین (Wildcards) Literals and Wildcards

  • ترکیب چندین جدول با Join Combine Multiple Tables with Join

  • ایجاد جداول با DDL Creating Tables with DDL

  • خلاصه آشنایی با SQL SQL Introduction Summary

  • جمع‌بندی Conclusion

شرح مدل‌های کاری داده‌های غیررابطه‌ای Describe Non-Relational Data Workloads

  • مرور کلی Overview

  • مدل‌های کاری داده‌های غیررابطه‌ای Non-Relational Data Workloads

  • شناسایی مدل‌های کاری غیررابطه‌ای Recognizing Non-Relational Data Workloads

  • مقایسه IaaS، PaaS و SaaS Comparing IaaS, PaaS, and SaaS

  • ساختارهای داده‌ای غیررابطه‌ای Non-Relational Data Structures

  • Azure Cosmos DB Azure Cosmos DB

  • جداول ذخیره‌سازی آزور (Azure Storage Tables) Azure Storage Tables

  • ذخیره‌سازی Blob، فایل‌ها و دیسک‌ها در آزور Azure Storage Blobs, Files, and Disks

  • جمع‌بندی Conclusion

شناسایی وظایف مدیریتی پایه برای داده‌های غیررابطه‌ای Identify Basic Management Tasks for Non-Relational Data

  • مرور کلی Overview

  • تخصیص و استقرار سرویس‌های غیررابطه‌ای آزور Provisioning and Deploying Non-Relational Azure Services

  • استقرار Azure Cosmos DB Deploying an Azure Cosmos DB

  • درک سازگاری (Consistency) در Cosmos Understanding Cosmos Consistency

  • استقرار حساب‌های ذخیره‌سازی آزور (Storage Accounts) Deploying Azure Storage Accounts

  • امن‌سازی و دسترسی به داده‌های غیررابطه‌ای Securing and Accessing Non-Relational Data

  • جمع‌بندی Conclusion

اجزای Big Data در آزور Big Data Components of Azure

  • مرور کلی Overview

  • درک Azure Data Lake Understanding Azure Data Lake

  • درک Azure Synapse Analytics Understanding Azure Synapse Analytics

  • درک Databricks و HDInsight Understanding Databricks and HDInsight

  • درک Azure Data Factory Understanding Azure Data Factory

  • معماری راهکارهای داده‌ای Architecting Data Solutions

  • جمع‌بندی Conclusion

شرح بصری‌سازی داده‌ها در Microsoft Power BI Describe Data Visualization in Microsoft Power BI

  • مرور کلی Overview

  • شرح بصری‌سازی داده‌ها در PowerBI Describe Data Visualization in PowerBI

  • ساخت گزارش‌های صفحه‌بندی شده (Paginated Report) Building a Paginated Report

  • درک داشبوردهای PowerBI Understanding PowerBI Dashboards

  • بصری‌سازی داده‌ها در PowerBI Data Viz in PowerBI

  • تبدیل داده‌ها با Power Query Transforming Data with Power Query

  • خلاصه بصری‌سازی داده‌ها در PowerBI Describe Data Visualization in PowerBI Summary

  • جمع‌بندی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش مدرک مایکروسافت: مبانی داده‌های آزور (DP-900)
جزییات دوره
8h
69
CBTNuggets CBTNuggets
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Ben Finkel
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ben Finkel Ben Finkel

"بهترین بخش در مورد مربی بودن، یادگیری همه این فناوری های جدید و کار کردن با جامعه ای از افرادی است که همگی علاقه مند به یادگیری هستند، و به طور کلی بخشی از فرهنگی بودن که برای یادگیری به روش من ارزش قائل است. من عاشق آن هستم. بنشینم و روی یک موضوع درگیر یا پیچیده کار کنم تا بتوانم با مهارت در مورد آن روی صفحه صحبت کنم." بن فینکل از سال 1996 در توسعه نرم افزار کار کرده است. قبل از پیوستن به CBT Nuggets، او یک مهندس نرم افزار در بانک M&T در بوفالو، نیویورک بود. او مربی گواهی شده گوگل است. وقتی بن ویدیوهای آموزشی CBT Nuggets را ایجاد نمی کند، از اسکی، اسنوبورد، مطالعه و دم کردن آبجو و سیب در خانه لذت می برد. او همچنین خود را یک برنامه نویس سرگرمی می داند و دوست دارد فناوری های توسعه جدید را یاد بگیرد.

ارتباط با بن:

کارشناس توسعه دهنده گوگل، مربی گواهی شده گوگل، Microsoft ASP.NET (WebForms و MVC)، تجزیه و تحلیل و طراحی داده ها، معماری پایگاه داده رابطه ای، MS SQL Server، Microsoft C#.NET، Javascript، jQuery، Microsoft Visual Basic .NET و 6.0، خدمات گزارش دهی دات نت، MS Access، پایتون