LlamaIndex: آموزش ChatGPT (و سایر LLM ها) روی داده های سفارشی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• درباره دوره LlamaIndex About the LlamaIndex course

• راه اندازی اولیه Basic Setup

• راهنما و منابع Help & resources

• قبل از اینکه تو شروع کنی Before you start

• اطلاعات اولیه در مورد LLM Basic info about LLMs

• کلید OpenAI API را دریافت کنید Get OpenAI API key

مقدمه ای بر برنامه های LlamaIndex و LLM Introduction to LlamaIndex and LLM applications

• مقدمه بخش و برنامه های LLM Intro to section and LLM applications

• آموزش ChatGPT (LLM) روی داده های سفارشی - RAG Train ChatGPT (LLMs) on custom data - RAG

• تفاوت بین LlamaIndex و LangChain The difference between LlamaIndex and LangChain

• LLM ها و حریم خصوصی داده ها LLMs and data privacy

• چالش های امنیتی در برنامه های LLM Security challenges in LLM applications

• LlamaIndex چگونه کار می کند How LlamaIndex works

• نحوه استفاده از LLM با LlamaIndex How to use LLMs with LlamaIndex

• مقایسه مدل های LLM Comparing LLM models

LlamaIndex به عمق بیشتری بروید LlamaIndex dive in deeper

• بلوک های سازنده LlamaIndex Building blocks of LlamaIndex

• دست در LlamaIndex Hands on LlamaIndex

• شاخص ماندگار Persisiting index

• هنگام استفاده از LlamaIndex از استفاده از رمز آگاه باشید Be aware of the token usage when using LlamaIndex

• اصلاح درخواست‌های پرس و جو در LlamaIndex: تجربه LLM خود را ارتقا دهید Refining Query Prompts in LlamaIndex: Elevate Your LLM Experience

• پالایش درخواست‌ها با درخواست نقش کاربر و سیستم Refining prompts with user and system role propmpt

• داده های خود را فهرست کنید Index your data

ایجاد نمایه با LlamaIndex Creating indexes with LlamaIndex

• مقدمه بخش ایجاد نمایه با LlamaIndex Intro to section Creating indexes with LlamaIndex

• راهنمای نمایه سازی با LlamaIndex: از بارگذارهای داده تا فروشگاه های برداری Guide to Indexing with LlamaIndex: From Data Loaders to Vector Stores

• اسناد و گره‌ها در LlamaIndex: درک متنی Chatbot را افزایش دهید Documents and Nodes in LlamaIndex: Enhance Chatbot's Contextual Understanding

• ابرداده را به اسناد و گره ها اضافه کنید Add metadata to documents and nodes

• مدیریت داده در LlamaIndex: ردیابی هوشمند تغییرات سند Data Management in LlamaIndex: Smart Tracking of Document Changes

• جاسازی ها را در یک نمایه برداری تغییر دهید Change embeddings in a Vector Index

• کدام مدل تعبیه بهتر است؟ Which embedding model is best?

• پیاده سازی پایگاه داده کروما وکتور در LlamaIndex برای ذخیره سازی کارآمد Implementing Chroma Vector Database in LlamaIndex for Efficient Storage

• از استفاده از تعبیه‌های پیش‌فرض OpenAI به جاسازی‌های HuggingFace بروید Switch from using the default OpenAI embeddings to HuggingFace embeddings

پرس و جو با LlamaIndex Querying with LlamaIndex

• مقدمه ای برای پرس و جو با LlamaIndex Intro to Querying with LlamaIndex

• جستجوی چند شاخص در LlamaIndex: مسیریابی پرس و جو کارآمد برای داده های متنوع Multi-Index Search in LlamaIndex: Efficient Query Routing for Diverse Data

• قدرت موتورهای چت در LlamaIndex: راهی برای مکالمه با داده های شما Power of Chat Engines in LlamaIndex: A Stateful Way to Converse with Your Data

• پرس و جو از پایگاه های داده با زبان طبیعی Query databases with natural language

• موتورهای پرس و جوی فرعی: ترکیب چندین منبع داده با LlamaIndex Subquestion Query Engines: Combining Multiple Data Sources with LlamaIndex

• یوتیوب و داده های ساختاریافته را پرس و جو کنید Query YouTube and Structured Data

• رابط چت بات با Streamlit و LlamaIndex: راهنمای عملی Chatbot Interface with Streamlit and LlamaIndex: A Hands-On Guide

• Chainlit جایگزین Streamlit Chainlit alternative to Streamlit

• چت بات خود را ایجاد کنید Create your chatbot

عوامل داده LlamaIndex LlamaIndex data agents

• درباره بخش عوامل داده LlamaIndex About LlamaIndex data agents section

• درباره عوامل هوش مصنوعی و عوامل داده llamaIndex About AI agents and llamaIndex data agents

• عامل OpenAi OpenAi agent

• یک عامل بر روی چندین شاخص ایجاد کنید Create an agent over multiple indexes

• بازیابی بازگشتی بر روی عوامل داده Recursive retriever over data agents

• عامل ایجاد کنید و یک بازیابی بازگشتی را به نمایندگان خود اضافه کنید Create agents and add a recursive retriever over your agents

قبل از اینکه بری Before you go

• قبل از اینکه بری Before you go

• از اینجا به کجا برویم Where to go from here