لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عیبیابی مدل و اقدامات اصلاحی
- آخرین آپدیت
دانلود Model Diagnostics and Remedial Measures
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای افرادی که دارای پیشزمینه فنی در ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر یا مهندسی هستند و قصد تغییر مسیر شغلی به سمت مشاغل یا صنایعی دارند که دادهمحور هستند (مانند امور مالی، خردهفروشی، فناوری، بهداشت و درمان، بخشهای دولتی و بسیاری دیگر) بسیار مناسب است. فرصتهای شغلی در این حوزه بیپایان است.
این دوره بخشی از دورههای پذیرش مبتنی بر عملکرد (Performance Based Admission) برای برنامه دیتاساینس (علم داده) است.
در این دوره، خواهیم آموخت که وقتی مفروضات مدل رگرسیون برآورده نمیشوند، چه اتفاقی برای مدل میافتد. همچنین به نحوه شناسایی این ناهماهنگیها در مفروضات مدل و روشهای اصلاح این مشکلات خواهیم پرداخت.
پس از اتمام موفقیتآمیز این دوره، شما قادر خواهید بود:
- مفروضات مدلهای رگرسیون خطی را شرح دهید.
- از نمودارهای تشخیصی برای شناسایی نقض مفروضات مدل رگرسیون خطی استفاده کنید.
- در ساخت مدلهای رگرسیونی، تبدیل متغیرها (Transformation) را اجرا کنید.
- از ابزارهای مناسب برای شناسایی و حذف خطاهای ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity) استفاده کنید.
- از ابزارهای مناسب برای اصلاح خودهمبستگی (Autocorrelation) استفاده کنید.
- از ابزارهای مناسب برای اصلاح دادههای همخطی (Collinear) استفاده کنید.
- انتخاب متغیر و اعتبارسنجی مدل را انجام دهید.
سرفصل ها و درس ها
پودمان ۱: عیبیابی و اصلاح مدل (بخش اول)
Module 1: Model Diagnostics and Remediation Part I
خوشآمدگویی مدرس و معرفی کلی دوره
Instructor Welcome and Course Overview
مقدمهای بر پودمان ۱
Module 1 Introduction
عیبیابی رگرسیون (بخش ۱)
Regression Diagnostics Part 1
عیبیابی رگرسیون (بخش ۲)
Regression Diagnostics Part 2
عیبیابی رگرسیون (بخش ۳)
Regression Diagnostics Part 3
تبدیل تثبیتکننده واریانس (بخش ۱)
Variance-Stabilizing Transformation Part 1
تبدیل تثبیتکننده واریانس (بخش ۲)
Variance-Stabilizing Transformation Part 2
تبدیل باکس-کاکس
Box-Cox Transformation
تبدیلها برای خطیسازی مدل
Transformations to Linearize the Model
پودمان ۲: عیبیابی و اصلاح مدل (بخش دوم)
Module 2: Model Diagnostics and Remediation Part II
ویدیو مقدمه پودمان ۲
Module 2 Introduction Video
حداقل مربعات وزنی (بخش ۱)
Weighted Least Squares Part 1
حداقل مربعات وزنی (بخش ۲)
Weighted Least Squares Part 2
خودهمبستگی (بخش ۱)
Autocorrelation Part 1
خودهمبستگی (بخش ۲)
Autocorrelation Part 2
خودهمبستگی (بخش ۳)
Autocorrelation Part 3
همخطی چندگانه (بخش ۱)
Multicollinearity Part 1
همخطی چندگانه (بخش ۲)
Multicollinearity Part 2
همخطی چندگانه (بخش ۳)
Multicollinearity Part 3
انتخاب متغیر و اعتبارسنجی مدل (بخش ۱)
Variable Selection and Model Validation Part 1
انتخاب متغیر و اعتبارسنجی مدل (بخش ۲)
Variable Selection and Model Validation Part 2
انتخاب متغیر و اعتبارسنجی مدل (بخش ۳)
Variable Selection and Model Validation Part 3
نمایش نظرات