آموزش مرور سیستماتیک و متاآنالیز - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Systematic Review and Meta-Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره با روش‌های انجام مرور سیستماتیک و متاآنالیز (فراتحلیل) در کارآزمایی‌های بالینی آشنا خواهیم شد. مباحثی از جمله نحوه فرموله کردن یک سوال پژوهشی قابل پاسخ، تعریف معیارهای ورود و خروج، جستجوی شواهد، استخراج داده‌ها، ارزیابی ریسک سوگیری در کارآزمایی‌های بالینی و انجام متاآنالیز را پوشش خواهیم داد. پس از اتمام موفقیت‌آمیز این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود: - مراحل اجرای یک مرور سیستماتیک را شرح دهند - با استفاده از چارچوب PICO (شرکت‌کنندگان، مداخلات، مقایسه‌ها و پیامدها)، یک سوال پژوهشی قابل پاسخ طراحی کنند - فرآیند جمع‌آوری و استخراج داده‌ها از گزارش‌های کارآزمایی‌های بالینی را شرح دهند - روش‌های ارزیابی نقادانه ریسک سوگیری در کارآزمایی‌های بالینی را توصیف کنند - نتایج متاآنالیز را تحلیل و تفسیر نمایند

سرفصل ها و درس ها

مقدمات Introduction

  • به دوره مرور سیستماتیک و متاآنالیز خوش آمدید Welcome to Systematic Reviews and Meta-Analysis

  • درس 1-الف: مقدمه‌ای بر مرورهای سیستماتیک Lecture 1A : Introduction to Systematic Reviews

  • درس 1-ب: مقدمه‌ای بر متاآنالیز Lecture 1B: Introduction to Meta-Analysis

  • درس 1-ج: تولیدکنندگان و کاربران مرورهای سیستماتیک Lecture 1C: Producers and Users of Systematic Reviews

  • دکتر هانا روتشتاین Hannah Rothstein, PhD

طراحی سوال پژوهش Framing the Question

  • درس 2-الف: منابعی برای نحوه طراحی سوال پژوهش Lecture 2A: Resources for How to Frame Your Question

  • درس 2-ب: تصمیم‌گیری درباره نوع و دامنه سوال Lecture 2B: Deciding the Type and Scope of Your Question

  • درس 2-ج: عناصر تشکیل‌دهنده سوال Lecture 2C: Elements of the Question

  • درس 2-د: اصلاح و دقیق‌سازی سوال Lecture 2D: Refining the Question

  • درس 2-ه: نمونه‌هایی از سوالات Lecture 2E: Some Examples

  • درس 2-و: چارچوب‌های تحلیلی Lecture 2F: Analytic Frameworks

  • دکتر بتسی بکر Betsy Becker, PhD

اصول جستجو و ارزیابی سوگیری Searching Principles and Bias Assessment

  • اصول جستجو و ارزیابی سوگیری Searching Principles and Assessing Bias

  • درس 3-الف: یافتن شواهد: اصول جستجو Lecture 3A: Finding the Evidence: Searching Principles

  • درس 3-ب: شناسایی منابع کلیدی و تکنیک‌های جستجو Lecture 3B: Identifying Key Sources and Techniques for Searching

  • درس 3-ج: ساخت یک استراتژی جستجوی باکیفیت Lecture 3C: Building a High-Quality Search Strategy

  • درس 3-د: مستندسازی جستجوها و نتایج Lecture 3D: Documenting Your Search and Conclusions

  • درس 4-الف: اهمیت سوگیری در مطالعات فردی برای مرور سیستماتیک و متاآنالیز Lecture 4A: Why Bias in the Individual Study is Important to a Systematic Review and Meta-Analysis

  • درس 4-ب: سوگیری در انتخاب (Selection Bias) Lecture 4B: Selection Bias

  • درس 4-ج: سوگیری اطلاعاتی (Information Bias) Lecture 4C: Information Bias

  • درس 4-د: سوگیری در تحلیل Lecture 4D: Bias in the Analysis

  • درس 4-ه: نمایش «کیفیت» مطالعه در مرور سیستماتیک Lecture 4E: Displaying Study "Quality" in Your Systematic Review

  • دکتر بایرون والاس Byron Wallace, Phd

کاهش متاسوگیری، سنتز کیفی و تفسیر نتایج Minimizing Metabias, Qualitative Synthesis, and Interpreting Results

  • درس 5-الف: استانداردهای مرورهای سیستماتیک Lecture 5A: Standards for Systematic Reviews

  • درس 5-ب: سوگیری در انتخاب Lecture 5B: Selection Bias

  • درس 5-ج: سوگیری اطلاعاتی Lecture 5C: Information Bias

  • درس 5-د: سوگیری در تحلیل Lecture 5D: Bias in the Analysis

  • درس 5-ه: گزارش‌دهی شفاف Lecture 5E: Reporting Transparently

  • درس 6-الف: سنتز کیفی و تفسیر نتایج (بخش اول) Lecture 6A: Qualitative Synthesis and Interpreting Results Section A

  • درس 6-ب: سنتز کیفی چیست؟ Lecture 6B: What is Qualitative Synthesis

  • درس 6-ج: نمونه‌هایی از سنتز کیفی Lecture 6C: Some Examples

  • دکتر کریستوفر اشمید Christopher Schmid, PhD

برنامه‌ریزی متاآنالیز و روش‌های آماری Planning the Meta-Analysis and Statistical Methods

  • برنامه‌ریزی متاآنالیز و روش‌های آماری Planning Meta-Analysis and Statistical Methods

  • درس 7-الف: برنامه‌ریزی برای متاآنالیز (بخش اول) Lecture 7A: Planning Your Meta-Analysis Section A

  • درس 7-ب: مقدمه‌ای بر متاآنالیز Lecture 7B: Introduction to Meta-Analysis

  • درس 7-ج: چرا متاآنالیز انجام دهیم؟ Lecture 7C: Why Do a Meta-Analysis?

  • درس 7-د: انواع داده‌ها و معیارهای اثر Lecture 7D: Types of Data and Effect Measures

  • درس 8-الف: مدل اثر ثابت (Fixed Effect Model) Lecture 8A: Fixed Effect Model

  • درس 8-ب: مدل اثرات تصادفی (Random Effects Model) Lecture 8B: Random Effects Model

  • درس 8-ج: مدل اثرات تصادفی (ادامه) Lecture 8C: Random Effects Model

  • دکتر مایکل بورنشتاین Michael Borenstein, PhD

جمع‌بندی و تکلیف نهایی داوری همتا Wrap Up and Final Peer Review Assignment

  • درس 9-الف: جمع‌بندی نهایی Lecture 9A: Wrap Up

  • سخنان پایانی Closing Remarks

نمایش نظرات

آموزش مرور سیستماتیک و متاآنالیز
جزییات دوره
14h 41m
43
(آخرین آپدیت)
217,277
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar