لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مرور سیستماتیک و متاآنالیز
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Systematic Review and Meta-Analysis
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره با روشهای انجام مرور سیستماتیک و متاآنالیز (فراتحلیل) در کارآزماییهای بالینی آشنا خواهیم شد. مباحثی از جمله نحوه فرموله کردن یک سوال پژوهشی قابل پاسخ، تعریف معیارهای ورود و خروج، جستجوی شواهد، استخراج دادهها، ارزیابی ریسک سوگیری در کارآزماییهای بالینی و انجام متاآنالیز را پوشش خواهیم داد.
پس از اتمام موفقیتآمیز این دوره، شرکتکنندگان قادر خواهند بود:
- مراحل اجرای یک مرور سیستماتیک را شرح دهند
- با استفاده از چارچوب PICO (شرکتکنندگان، مداخلات، مقایسهها و پیامدها)، یک سوال پژوهشی قابل پاسخ طراحی کنند
- فرآیند جمعآوری و استخراج دادهها از گزارشهای کارآزماییهای بالینی را شرح دهند
- روشهای ارزیابی نقادانه ریسک سوگیری در کارآزماییهای بالینی را توصیف کنند
- نتایج متاآنالیز را تحلیل و تفسیر نمایند
سرفصل ها و درس ها
مقدمات
Introduction
به دوره مرور سیستماتیک و متاآنالیز خوش آمدید
Welcome to Systematic Reviews and Meta-Analysis
درس 1-الف: مقدمهای بر مرورهای سیستماتیک
Lecture 1A : Introduction to Systematic Reviews
درس 1-ب: مقدمهای بر متاآنالیز
Lecture 1B: Introduction to Meta-Analysis
درس 1-ج: تولیدکنندگان و کاربران مرورهای سیستماتیک
Lecture 1C: Producers and Users of Systematic Reviews
دکتر هانا روتشتاین
Hannah Rothstein, PhD
طراحی سوال پژوهش
Framing the Question
درس 2-الف: منابعی برای نحوه طراحی سوال پژوهش
Lecture 2A: Resources for How to Frame Your Question
درس 2-ب: تصمیمگیری درباره نوع و دامنه سوال
Lecture 2B: Deciding the Type and Scope of Your Question
درس 2-ج: عناصر تشکیلدهنده سوال
Lecture 2C: Elements of the Question
درس 2-د: اصلاح و دقیقسازی سوال
Lecture 2D: Refining the Question
درس 2-ه: نمونههایی از سوالات
Lecture 2E: Some Examples
درس 2-و: چارچوبهای تحلیلی
Lecture 2F: Analytic Frameworks
دکتر بتسی بکر
Betsy Becker, PhD
اصول جستجو و ارزیابی سوگیری
Searching Principles and Bias Assessment
اصول جستجو و ارزیابی سوگیری
Searching Principles and Assessing Bias
درس 3-الف: یافتن شواهد: اصول جستجو
Lecture 3A: Finding the Evidence: Searching Principles
درس 3-ب: شناسایی منابع کلیدی و تکنیکهای جستجو
Lecture 3B: Identifying Key Sources and Techniques for Searching
درس 3-ج: ساخت یک استراتژی جستجوی باکیفیت
Lecture 3C: Building a High-Quality Search Strategy
درس 3-د: مستندسازی جستجوها و نتایج
Lecture 3D: Documenting Your Search and Conclusions
درس 4-الف: اهمیت سوگیری در مطالعات فردی برای مرور سیستماتیک و متاآنالیز
Lecture 4A: Why Bias in the Individual Study is Important to a Systematic Review and Meta-Analysis
درس 4-ب: سوگیری در انتخاب (Selection Bias)
Lecture 4B: Selection Bias
درس 4-ج: سوگیری اطلاعاتی (Information Bias)
Lecture 4C: Information Bias
درس 4-د: سوگیری در تحلیل
Lecture 4D: Bias in the Analysis
درس 4-ه: نمایش «کیفیت» مطالعه در مرور سیستماتیک
Lecture 4E: Displaying Study "Quality" in Your Systematic Review
دکتر بایرون والاس
Byron Wallace, Phd
کاهش متاسوگیری، سنتز کیفی و تفسیر نتایج
Minimizing Metabias, Qualitative Synthesis, and Interpreting Results
درس 5-الف: استانداردهای مرورهای سیستماتیک
Lecture 5A: Standards for Systematic Reviews
درس 5-ب: سوگیری در انتخاب
Lecture 5B: Selection Bias
درس 5-ج: سوگیری اطلاعاتی
Lecture 5C: Information Bias
درس 5-د: سوگیری در تحلیل
Lecture 5D: Bias in the Analysis
درس 5-ه: گزارشدهی شفاف
Lecture 5E: Reporting Transparently
درس 6-الف: سنتز کیفی و تفسیر نتایج (بخش اول)
Lecture 6A: Qualitative Synthesis and Interpreting Results Section A
درس 6-ب: سنتز کیفی چیست؟
Lecture 6B: What is Qualitative Synthesis
درس 6-ج: نمونههایی از سنتز کیفی
Lecture 6C: Some Examples
دکتر کریستوفر اشمید
Christopher Schmid, PhD
برنامهریزی متاآنالیز و روشهای آماری
Planning the Meta-Analysis and Statistical Methods
برنامهریزی متاآنالیز و روشهای آماری
Planning Meta-Analysis and Statistical Methods
درس 7-الف: برنامهریزی برای متاآنالیز (بخش اول)
Lecture 7A: Planning Your Meta-Analysis Section A
درس 7-ب: مقدمهای بر متاآنالیز
Lecture 7B: Introduction to Meta-Analysis
درس 7-ج: چرا متاآنالیز انجام دهیم؟
Lecture 7C: Why Do a Meta-Analysis?
درس 7-د: انواع دادهها و معیارهای اثر
Lecture 7D: Types of Data and Effect Measures
درس 8-الف: مدل اثر ثابت (Fixed Effect Model)
Lecture 8A: Fixed Effect Model
درس 8-ب: مدل اثرات تصادفی (Random Effects Model)
Lecture 8B: Random Effects Model
درس 8-ج: مدل اثرات تصادفی (ادامه)
Lecture 8C: Random Effects Model
دکتر مایکل بورنشتاین
Michael Borenstein, PhD
جمعبندی و تکلیف نهایی داوری همتا
Wrap Up and Final Peer Review Assignment
نمایش نظرات