ساختارهای داده و الگوریتم جامع تمرین

Comprehensive Data Structures & Algorithms Practice

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: الگوریتم ساختارهای داده جامع چالش تمرین: دانش خود را با سوالات تمرینی تست کنید ساختارهای داده اصلی پارادایم های الگوریتمی الگوریتم های رشته ای مباحث پیشرفته در الگوریتم ها و ساختارهای داده پیش نیازها:دانش برنامه نویسی پایه دانش پایه ریاضی-مسائل پایه ریاضیات

آنچه دریافت خواهید کرد:

  1. ساختارهای داده اصلی:

    • آرایه‌ها، فهرست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها و درخت‌ها را پیاده‌سازی کنید.

    • این ساختارها چگونه کار می کنند و چه زمانی باید از آنها استفاده کرد.

  2. پارادایم های الگوریتمی:

    • مسلط بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو.

    • تکنیک‌های طراحی الگوریتم مانند تقسیم کن، برنامه‌نویسی پویا، و الگوریتم‌های حریص را کاوش کنید.

  3. الگوریتم های رشته ای :

    • از الگوریتم‌هایی برای حل مشکلات دستکاری رشته، تطبیق الگو و پردازش متن استفاده کنید.

    • با الگوریتم‌های رشته‌ای رایج که در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی استفاده می‌شوند، تمرین عملی داشته باشید.

  4. موضوعات پیشرفته در الگوریتم ها و ساختارهای داده:

    • به الگوریتم‌ها و ساختارهای داده پیچیده، از جمله الگوریتم‌های نمودار و تکنیک‌های بهینه‌سازی، شیرجه بزنید.

    • مشکلات چالش برانگیز را که به تفکر پیشرفته و راه حل های کارآمد نیاز دارند، حل کنید.

ویژگی های دوره:

  • تست‌های تمرینی: مجموعه‌ای از تست‌هایی که با دقت طراحی شده‌اند تا دانش شما را ارزیابی کنند و شما را برای سناریوهای دنیای واقعی آماده کنند.

  • انواع سؤالات چندگانه: با انواع قالب‌های سؤال از جمله سؤالات چندگزینه‌ای، چندگزینه‌ای، درست/نادرست و سؤالات مبتنی بر کدنویسی درگیر شوید.

  • سوالات پیچیده: خود را با سوالات پیچیده ای که برای تقویت مهارت های حل مسئله و تفکر انتقادی طراحی شده اند، به چالش بکشید.

  • توضیحات تفصیلی: هر سوال همراه با توضیحات مفصل است تا به شما در درک مفاهیم اساسی و استدلال کمک کند.

این دوره برای چه کسانی است:

  • توسعه دهندگان نرم افزار مشتاق: آماده شدن برای مصاحبه های فنی و ارزیابی کدنویسی.

  • دانشجویان علوم کامپیوتر: تقویت درک آنها از ساختارهای داده و الگوریتم‌ها.

  • برنامه نویسان خودآموخته: پر کردن شکاف های دانش آنها و بهبود مهارت های حل مسئله.

  • توسعه دهندگان حرفه ای: به روز رسانی یا تعمیق مهارت الگوریتمی و ساختار داده خود.

شرایط مورد نیاز:

  • دانش اولیه برنامه نویسی: آشنایی با حداقل یک زبان برنامه نویسی (مانند Python، Java، C++).

  • ریاضیات بنیادی: درک مفاهیم اساسی ریاضی، از جمله جبر و ریاضیات گسسته.

  • درک اولیه از ساختارهای داده: برخی از مواجهه قبلی با ساختارهای داده پایه مانند آرایه ها و لیست های پیوندی.

  • مهارت های حل مسئله: تمایل به مشارکت در حل مسئله و تفکر الگوریتمی.

به این دوره بپیوندید و مهارت های ساختار داده و الگوریتم های خود را به سطح بعدی ارتقا دهید. با مجموعه ای جامع از تست های تمرینی و توضیحات عمیق، شما به خوبی برای مقابله با هر مصاحبه فنی یا چالش کدنویسی که برایتان پیش می آید، مجهز خواهید بود.


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • ساختارهای داده اصلی Core Data Structures

  • پارادایم های الگوریتمی Algorithmic Paradigms

  • دستکاری رشته String Manipulation

  • مفاهیم پیشرفته Advanced Concepts

نمایش نظرات

ساختارهای داده و الگوریتم جامع تمرین
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
120
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
7,003
4.3 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Adil aijaz
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adil aijaz Adil aijaz

مربی