آموزش ساختارهای داده و الگوریتم جامع تمرین

آنچه دریافت خواهید کرد:

1. ساختارهای داده اصلی:

   • آرایه‌ها، فهرست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها و درخت‌ها را پیاده‌سازی کنید.

   • این ساختارها چگونه کار می کنند و چه زمانی باید از آنها استفاده کرد.

2. پارادایم های الگوریتمی:

   • مسلط بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو.

   • تکنیک‌های طراحی الگوریتم مانند تقسیم کن، برنامه‌نویسی پویا، و الگوریتم‌های حریص را کاوش کنید.

3. الگوریتم های رشته ای :

   • از الگوریتم‌هایی برای حل مشکلات دستکاری رشته، تطبیق الگو و پردازش متن استفاده کنید.

   • با الگوریتم‌های رشته‌ای رایج که در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی استفاده می‌شوند، تمرین عملی داشته باشید.

4. موضوعات پیشرفته در الگوریتم ها و ساختارهای داده:

   • به الگوریتم‌ها و ساختارهای داده پیچیده، از جمله الگوریتم‌های نمودار و تکنیک‌های بهینه‌سازی، شیرجه بزنید.

   • مشکلات چالش برانگیز را که به تفکر پیشرفته و راه حل های کارآمد نیاز دارند، حل کنید.

ویژگی های دوره:

• تست‌های تمرینی: مجموعه‌ای از تست‌هایی که با دقت طراحی شده‌اند تا دانش شما را ارزیابی کنند و شما را برای سناریوهای دنیای واقعی آماده کنند.

• انواع سؤالات چندگانه: با انواع قالب‌های سؤال از جمله سؤالات چندگزینه‌ای، چندگزینه‌ای، درست/نادرست و سؤالات مبتنی بر کدنویسی درگیر شوید.

• سوالات پیچیده: خود را با سوالات پیچیده ای که برای تقویت مهارت های حل مسئله و تفکر انتقادی طراحی شده اند، به چالش بکشید.

• توضیحات تفصیلی: هر سوال همراه با توضیحات مفصل است تا به شما در درک مفاهیم اساسی و استدلال کمک کند.

این دوره برای چه کسانی است:

• توسعه دهندگان نرم افزار مشتاق: آماده شدن برای مصاحبه های فنی و ارزیابی کدنویسی.

• دانشجویان علوم کامپیوتر: تقویت درک آنها از ساختارهای داده و الگوریتم‌ها.

• برنامه نویسان خودآموخته: پر کردن شکاف های دانش آنها و بهبود مهارت های حل مسئله.

• توسعه دهندگان حرفه ای: به روز رسانی یا تعمیق مهارت الگوریتمی و ساختار داده خود.

شرایط مورد نیاز:

• دانش اولیه برنامه نویسی: آشنایی با حداقل یک زبان برنامه نویسی (مانند Python، Java، C++).

• ریاضیات بنیادی: درک مفاهیم اساسی ریاضی، از جمله جبر و ریاضیات گسسته.

• درک اولیه از ساختارهای داده: برخی از مواجهه قبلی با ساختارهای داده پایه مانند آرایه ها و لیست های پیوندی.

• مهارت های حل مسئله: تمایل به مشارکت در حل مسئله و تفکر الگوریتمی.

به این دوره بپیوندید و مهارت های ساختار داده و الگوریتم های خود را به سطح بعدی ارتقا دهید. با مجموعه ای جامع از تست های تمرینی و توضیحات عمیق، شما به خوبی برای مقابله با هر مصاحبه فنی یا چالش کدنویسی که برایتان پیش می آید، مجهز خواهید بود.