در این کلاس، نحوه تشخیص اشیاء در تصاویر و ویدیوها را با استفاده از یادگیری عمیق و OpenCV خواهیم دید.
ما از چارچوب Single Shot Detector همراه با معماری MobileNet به عنوان آشکارساز شی مبتنی بر یادگیری عمیق خود استفاده خواهیم کرد.
در این کلاس، شما با استفاده از کتابخانه OpenCV، Python و یادگیری عمیق، یک پروژه شناسایی شی ایجاد خواهید کرد. مدلی که قرار است از آن استفاده کنیم، مدل آشکارساز تک شات نام دارد.
سپس از این مدل برای شناسایی اشیاء رایج در تصاویر و ویدیوها استفاده خواهیم کرد.
تکلیف:
برای تمرین آموخته هایتان، توصیه می کنم ردیاب تک شات را با مدل دیگری تغییر دهید. برای مثال آشکارساز شی YOLO را امتحان کنید.
شما باید فایل مدل را که وزن و فایل پیکربندی است دانلود کنید و کد را برای بارگیری این مدل جدید تغییر دهید.
میتوانید پروژه خود را با کلیک بر روی دکمه "ایجاد پروژه"، آپلود پروژه و سپس زدن دکمه "انتشار" به اشتراک بگذارید.
سلام! نام من یاسین رویزی است. من سطح کارشناسی ارشد در فیزیک مواد و اجزاء دارم و یک برنامه نویس پرشور خودآموخته هستم. من از سال 2019 برنامه نویسی می کنم و در وبلاگم در مورد برنامه نویسی، یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر تدریس می کنم.
هدف من این است که با پیروی از یک رویکرد عملی، یادگیری را برای همه در دسترس قرار دهم و موضوعات پیچیده مانند بینایی رایانه و یادگیری عمیق را ساده کنم.
نمایش نظرات