آموزش پایتون و علم داده با R | برنامه نویسی پایتون و آر

سرفصل ها و درس ها

تاسیسات Installations

• نصب Anaconda Distribution برای ویندوز Installing Anaconda Distribution for Windows

• نصب Anaconda Distribution برای MacOs Installing Anaconda Distribution for MacOs

• نصب Anaconda Distribution برای لینوکس Installing Anaconda Distribution for Linux

• بررسی دفترچه یادداشت Jupyter Reviewing The Jupyter Notebook

• بررسی آزمایشگاه ژوپیتر Reviewing The Jupyter Lab

• مبانی نوت بوک Jupyter برای مک - علوم داده پایتون، برنامه نویسی r Basics of Jupyter Notebook for Mac - python data science, r programming

گام اول برای کدنویسی First Step to Coding

• مقدمه پایتون Python Introduction

• فایل های پروژه پایتون Python Project Files

• گام اول برای کدنویسی First Step to Coding

• استفاده از علامت نقل قول در کدنویسی پایتون Using Quotation Marks in Python Coding

• فرم و سبک کدنویسی چگونه باید باشد (Pep8) How Should the Coding Form and Style Be (Pep8)

• امتحان Quiz

عملیات پایه با پایتون Basic Operations with Python

• مقدمه ای بر ساختارهای داده پایه در پایتون Introduction to Basic Data Structures in Python

• انجام انتساب به متغیرها Performing Assignment to Variables

• انجام انتساب پیچیده به متغیرها Performing Complex Assignment to Variables

• تبدیل نوع Type Conversion

• عملیات حسابی در پایتون Arithmetic Operations in Python

• بررسی عملکرد چاپ در عمق Examining the Print Function in Depth

• عملیات دنباله فرار Escape Sequence Operations

• امتحان Quiz

نوع داده بولی در زبان برنامه نویسی پایتون Boolean Data Type in Python Programming Language

• عبارات منطقی بولی Boolean Logic Expressions

• ترتیب عملیات در اپراتورهای بولی Order Of Operations In Boolean Operators

• با پایتون تمرین کنید Practice with Python

• امتحان Quiz

نوع داده رشته ای در زبان برنامه نویسی پایتون String Data Type in Python Programming Language

• بررسی رشته ها به طور خاص Examining Strings Specifically

• دسترسی به اطلاعات طول (روش لنز) Accessing Length Information (Len Method)

• روش جستجو در رشته های Startswith()، Endswith() Search Method In Strings Startswith(), Endswith()

• روش تغییر کاراکتر در رشته ها Replace() Character Change Method In Strings Replace()

• روش های جایگزینی املا در رشته Spelling Substitution Methods in String

• روش های برش کاراکتر در رشته Character Clipping Methods in String

• فهرست بندی و برش رشته کاراکتر Indexing and Slicing Character String

• عملیات نمایه سازی و برش پیچیده Complex Indexing and Slicing Operations

• قالب بندی رشته با عملیات حسابی String Formatting with Arithmetic Operations

• قالب بندی رشته با % Operator String Formatting With % Operator

• قالب بندی رشته با روش String.Format String Formatting With String.Format Method

• قالب بندی رشته با روش f-string String Formatting With f-string Method

• امتحان Quiz

فهرست ساختار داده در زبان برنامه نویسی پایتون List Data Structure in Python Programming Language

• ایجاد لیست Creation of List

• رسیدن به عناصر فهرست - نمایه سازی و برش Reaching List Elements – Indexing and Slicing

• افزودن و اصلاح و حذف عناصر لیست Adding & Modifying & Deleting Elements of List

• افزودن و حذف با روش ها Adding and Deleting by Methods

• افزودن و حذف بر اساس فهرست Adding and Deleting by Index

• سایر روش های فهرست Other List Methods

• امتحان Quiz

ساختار داده تاپل در زبان برنامه نویسی پایتون Tuple Data Structure in Python Programming Language

• ایجاد تاپل Creation of Tuple

• رسیدن به عناصر چندگانه نمایه سازی و برش Reaching Tuple Elements Indexing And Slicing

• امتحان Quiz

ساختار داده دیکشنری در زبان برنامه نویسی پایتون Dictionary Data Structure in Python Programming Language

• ایجاد فرهنگ لغت Creation of Dictionary

• رسیدن به عناصر دیکشنری Reaching Dictionary Elements

• افزودن و تغییر و حذف عناصر در دیکشنری Adding & Changing & Deleting Elements in Dictionary

• روش های دیکشنری Dictionary Methods

• امتحان Quiz

تنظیم ساختار داده در زبان برنامه نویسی پایتون Set Data Structure in Python Programming Language

• ایجاد مجموعه Creation of Set

• روش‌های افزودن و حذف عناصر در مجموعه‌ها Adding & Removing Elements Methods in Sets

• تفاوت روش های عملیات در مجموعه ها Difference Operation Methods In Sets

• روش های تقاطع و اتحاد در مجموعه ها Intersection & Union Methods In Sets

• پرسیدن سوال برای مجموعه با روش Asking Questions to Sets with Methods

• امتحان Quiz

عبارات شرطی در زبان برنامه نویسی پایتون Conditional Expressions in Python Programming Language

• اپراتورهای مقایسه Comparison Operators

• ساختار عبارات "اگر". Structure of “if” Statements

• ساختار بیانیه های "اگر-دیگر". Structure of “if-else” Statements

• ساختار بیانیه های "اگر-الف-الز" Structure of “if-elif-else” Statements

• ساختار عبارات تودرتو "if-elif-else". Structure of Nested “if-elif-else” Statements

• برنامه نویسی هماهنگ با "IF" و "INPUT" Coordinated Programming with “IF” and “INPUT”

• وضعیت سه تایی Ternary Condition

• امتحان Quiz

برای حلقه در زبان برنامه نویسی پایتون For Loop in Python Programming Language

• برای حلقه در پایتون For Loop in Python

• برای حلقه در پایتون (تقویت موضوع) For Loop in Python(Reinforcing the Topic)

• استفاده از عبارات شرطی و For Loop Together Using Conditional Expressions and For Loop Together

• Continue Command Continue Command

• شکستن فرمان Break Command

• درک لیست List Comprehension

• امتحان Quiz

حلقه در زبان برنامه نویسی پایتون While Loop in Python Programming Language

• در حالی که در پایتون حلقه بزنید While Loop in Python

• در حالی که در پایتون حلقه ها را تقویت می کند While Loops in Python Reinforcing the Topic

• امتحان Quiz

توابع در زبان برنامه نویسی پایتون Functions in Python Programming Language

• آشنایی با توابع Getting know to the Functions

• نحوه نوشتن تابع How to Write Function

• عبارت بازگشتی در توابع Return Expression in Functions

• توابع نوشتن با آرگومان چندگانه Writing Functions with Multiple Argument

• نوشتن Docstring در توابع Writing Docstring in Functions

• استفاده از توابع و عبارات شرطی با هم Using Functions and Conditional Expressions Together

• امتحان Quiz

آرگومان ها و پارامترها در زبان برنامه نویسی پایتون Arguments And Parameters in Python Programming Language

• آرگومان ها و پارامترها Arguments and Parameters

• عملیات سطح بالا با آرگومان ها High Level Operations with Arguments

• امتحان Quiz

پرکاربردترین توابع در زبان برنامه نویسی پایتون Most Used Functions in Python Programming Language

• توابع all()، any(). all(), any() Functions

• تابع map(). map() Function

• تابع filter(). filter() Function

• تابع zip(). zip() Function

• تابع ()numerate enumerate() Function

• توابع max()، min(). max(), min() Functions

• تابع sum(). sum() Function

• تابع round(). round() Function

• تابع لامبدا Lambda Function

• امتحان Quiz

ساختار کلاس در زبان برنامه نویسی پایتون Class Structure in Python Programming Language

• متغیرهای محلی و جهانی Local and Global Variables

• ویژگی های کلاس Features of Class

• نمونه سازی کلاس Instantiation of Class

• صفت Instantiation Attribute of Instantiation

• نوشتن تابع در کلاس Write Function in the Class

• ساختار ارثی Inheritance Structure

Python For Data Science: Data Science Python For Data Science: Data Science

• علم داده چیست؟ What Is Data Science?

• سواد داده در پایتون Data Literacy in Python

• امتحان Quiz

استفاده از Numpy برای دستکاری داده ها Using Numpy for Data Manipulation

• آشنایی با کتابخانه NumPy Introduction to NumPy Library

• فایل های پروژه Numpy Numpy Project Files

• قدرت NumPy The Power of NumPy

• ایجاد آرایه NumPy با تابع Array() Creating NumPy Array with The Array() Function

• ایجاد آرایه NumPy با تابع Zeros() Creating NumPy Array with Zeros() Function

• ایجاد آرایه NumPy با تابع Ones(). Creating NumPy Array with Ones() Function

• ایجاد آرایه NumPy با تابع Full(). Creating NumPy Array with Full() Function

• ایجاد آرایه NumPy با تابع Arange(). Creating NumPy Array with Arange() Function

• ایجاد آرایه NumPy با تابع Eye(). Creating NumPy Array with Eye() Function

• ایجاد آرایه NumPy با تابع Linspace() Creating NumPy Array with Linspace() Function

• ایجاد آرایه NumPy با تابع Random() Creating NumPy Array with Random() Function

• ویژگی های NumPy Array Properties of NumPy Array

• تغییر شکل یک آرایه NumPy: تابع Reshape(). Reshaping a NumPy Array: Reshape() Function

• شناسایی بزرگترین عنصر یک آرایه Numpy Identifying the Largest Element of a Numpy Array

• تشخیص کمترین عنصر آرایه Numpy: Min()، Ar Detecting Least Element of Numpy Array: Min(), Ar

• Concatenating Numpy Arrays: Concatenate() Functio Concatenating Numpy Arrays: Concatenate() Functio

• تقسیم آرایه های تک بعدی یک بعدی: تقسیم Splitting One-Dimensional Numpy Arrays: The Split

• تقسیم آرایه های دوبعدی Numpy: Split()، Splitting Two-Dimensional Numpy Arrays: Split(),

• مرتب سازی آرایه های Numpy: تابع Sort(). Sorting Numpy Arrays: Sort() Function

• نمایه سازی آرایه های Numpy Indexing Numpy Arrays

• برش آرایه های تک بعدی یک بعدی Slicing One-Dimensional Numpy Arrays

• برش آرایه های دوبعدی Numpy Slicing Two-Dimensional Numpy Arrays

• تخصیص مقدار به آرایه های تک بعدی Assigning Value to One-Dimensional Arrays

• تخصیص مقدار به آرایه دو بعدی Assigning Value to Two-Dimensional Array

• نمایه سازی فانتزی آرایه های تک بعدی Fancy Indexing of One-Dimensional Arrrays

• نمایه سازی فانتزی آرایه های دو بعدی Fancy Indexing of Two-Dimensional Arrrays

• ترکیب شاخص فانتزی با نمایه سازی معمولی Combining Fancy Index with Normal Indexing

• ترکیب شاخص فانتزی با برش معمولی Combining Fancy Index with Normal Slicing

• عملیات با اپراتورهای مقایسه Operations with Comparison Operators

• عملیات حسابی در Numpy Arithmetic Operations in Numpy

• عملیات آماری در Numpy Statistical Operations in Numpy

• حل معادلات درجه دوم با NumPy Solving Second-Degree Equations with NumPy

• امتحان Quiz

(اختیاری) خلاصه، تمرینات و اطلاعات پاداش از کتابخانه Numpy (Optional) Recap, Exercises, and Bonus İnfo from the Numpy Library

• Numpy چیست؟ What is Numpy?

• آرایه و ویژگی ها در Python Numpy Array and Features in Python Numpy

• عملگرهای آرایه در پایتون Numpy Array Operators in Python Numpy

• نمایه سازی و برش در Python Numpy Indexing and Slicing in Python Numpy

• تمرینات Numpy در پایتون Numpy Numpy Exercises in Python Numpy

• امتحان Quiz

پانداها: استفاده از پانداها برای دستکاری داده ها Pandas: Using Pandas for Data Manipulation

• آشنایی با کتابخانه پانداها Introduction to Pandas Library

• لینک فایل های پروژه پاندا Pandas Project Files Link

• ایجاد یک سری پانداها با لیست Creating a Pandas Series with a List

• ساخت سری پانداها با دیکشنری Creating a Pandas Series with a Dictionary

• ایجاد سری پانداها با آرایه NumPy Creating Pandas Series with NumPy Array

• انواع اشیاء در سری Object Types in Series

• بررسی ویژگی های اولیه Pandas Seri Examining the Primary Features of the Pandas Seri

• کاربردی ترین روش ها در سری پانداها Most Applied Methods on Pandas Series

• نمایه سازی و برش سری پانداها Indexing and Slicing Pandas Series

• ایجاد Pandas DataFrame با لیست Creating Pandas DataFrame with List

• ایجاد Pandas DataFrame با NumPy Array Creating Pandas DataFrame with NumPy Array

• ایجاد Pandas DataFrame با دیکشنری Creating Pandas DataFrame with Dictionary

• بررسی خواص پانداهای دیتا فریم Examining the Properties of Pandas DataFrames

• عملیات انتخاب عنصر در Pandas DataFrames: درس 1 Element Selection Operations in Pandas DataFrames: Lesson 1

• عملیات انتخاب عنصر در Pandas DataFrames: درس 2 Element Selection Operations in Pandas DataFrames: Lesson 2

• انتخاب عنصر سطح بالا در Pandas DataFrames: درس 1 Top Level Element Selection in Pandas DataFrames:Lesson 1

• انتخاب عنصر سطح بالا در Pandas DataFrames: درس 2 Top Level Element Selection in Pandas DataFrames:Lesson 2

• انتخاب عنصر سطح بالا در Pandas DataFrames: درس 3 Top Level Element Selection in Pandas DataFrames:Lesson 3

• انتخاب عنصر با عملیات مشروط در Element Selection with Conditional Operations in

• اضافه کردن ستون به فریم های داده پاندا Adding Columns to Pandas Data Frames

• حذف سطرها و ستون ها از فریم های داده پاندا Removing Rows and Columns from Pandas Data frames

• مقادیر پوچ در فریم های داده پاندا Null Values in Pandas Dataframes

• حذف مقادیر تهی: تابع Dropna(). Dropping Null Values: Dropna() Function

• پر کردن مقادیر تهی: تابع Fillna(). Filling Null Values: Fillna() Function

• تنظیم Index در Pandas DataFrames Setting Index in Pandas DataFrames

• سلسله‌مراتب چند شاخص و شاخص در DataFrames پاندا Multi-Index and Index Hierarchy in Pandas DataFrames

• انتخاب عنصر در DataFrames چند نمایه شده Element Selection in Multi-Indexed DataFrames

• انتخاب عناصر با استفاده از تابع xs() در DataFrames چند نمایه شده Selecting Elements Using the xs() Function in Multi-Indexed DataFrames

• پیوند داده پانداها: عملکرد Concat Concatenating Pandas Dataframes: Concat Function

• Merge Pandas Dataframes: Merge() تابع: درس 1 Merge Pandas Dataframes: Merge() Function: Lesson 1

• Merge Pandas Dataframes: Merge() تابع: درس 2 Merge Pandas Dataframes: Merge() Function: Lesson 2

• Merge Pandas Dataframes: Merge() تابع: درس 3 Merge Pandas Dataframes: Merge() Function: Lesson 3

• Merge Pandas Dataframes: Merge() تابع: درس 4 Merge Pandas Dataframes: Merge() Function: Lesson 4

• Joining Pandas Dataframes: تابع Join(). Joining Pandas Dataframes: Join() Function

• بارگیری یک مجموعه داده از کتابخانه Seaborn Loading a Dataset from the Seaborn Library

• بررسی مجموعه داده 1 Examining the Data Set 1

• توابع تجمع در DataFrames Pandas Aggregation Functions in Pandas DataFrames

• بررسی مجموعه داده 2 Examining the Data Set 2

• استفاده هماهنگ از توابع گروه بندی و تجمیع در فریم های داده پاندا Coordinated Use of Grouping and Aggregation Functions in Pandas Dataframes

• توابع Advanced Aggregation: تابع Aggregate(). Advanced Aggregation Functions: Aggregate() Function

• توابع تجمیع پیشرفته: تابع Filter(). Advanced Aggregation Functions: Filter() Function

• توابع تجمیع پیشرفته: تابع Transform(). Advanced Aggregation Functions: Transform() Function

• توابع Advanced Aggregation: تابع () Apply Advanced Aggregation Functions: Apply() Function

• بررسی مجموعه داده 3 Examining the Data Set 3

• جداول محوری در کتابخانه پانداها Pivot Tables in Pandas Library

• دسترسی و در دسترس قرار دادن فایل ها Accessing and Making Files Available

• ورود داده ها با فایل های Csv و Txt Data Entry with Csv and Txt Files

• ورود اطلاعات با فایل های اکسل Data Entry with Excel Files

• خروجی به عنوان یک پسوند CSV Outputting as an CSV Extension

• خروجی به عنوان یک فایل اکسل Outputting as an Excel File

• امتحان Quiz

(اختیاری) خلاصه، تمرینات و اطلاعات پاداش از کتابخانه پانداها (Optional) Recap, Exercises, and Bonus İnfo from the Pandas Library

• پاندا چیست؟ What is Pandas?

• سری ها و ویژگی های پانداها Series and Features in Pandas

• ویژگی ها و روش های قاب داده در پانداس پایتون Data Frame Attributes and Methods in Pandas Python

• ویژگی‌ها و روش‌های چارچوب داده بخش – دوم در Pandas Python Data Frame Attributes and Methods Part – II in Pandas Python

• ویژگی‌ها و روش‌های چارچوب داده بخش - سوم در Pandas Python Data Frame Attributes and Methods Part – III in Pandas Python

• چند ایندکس در پایتون پاندا Multi Index in Pandas Python

• عملیات Groupby در Pandas Python Groupby Operations in Pandas Python

• داده های از دست رفته و داده های Munging در Pandas Python Missing Data and Data Munging in Pandas Python

• داده های از دست رفته و داده های Munging قسمت دوم در Pandas Python Missing Data and Data Munging Part II in Pandas Python

• چگونه با داده های از دست رفته در Pandas Python برخورد کنیم؟ How We Deal with Missing Data in Pandas Python?

• ترکیب فریم های داده در پانداهای پایتون Combining Data Frames in Pandas Python

• ترکیب Data Frames Part – II در Pandas Python Combining Data Frames Part – II in Pandas Python

• کار با Dataset Files در Pandas Python Work with Dataset Files in Pandas Python

Python For Data Science: Data Visualization Python For Data Science: Data Visualization

• Matplotlib چیست؟ What is Matplotlib?

• با استفاده از Matplotlib Using Matplotlib

• Pyplot – Pylab – Matplotlib Pyplot – Pylab - Matplotlib

• شکل، Subplot و Axes در Python Matplotlib Figure, Subplot and Axes in Python Matplotlib

• سفارشی سازی شکل در Python Matplotlib Figure Customization in Python Matplotlib

• سفارشی سازی پلات در پایتون Matplotlib Plot Customization in Python Matplotlib

• امتحان Quiz

علم داده: پروژه های عملی Data Science: Hands-On Projects

• تجزیه و تحلیل داده ها با مجموعه داده های مختلف: پروژه تایتانیک Analyse Data With Different Data Sets: Titanic Project

• پاسخ های پروژه تایتانیک در تجزیه و تحلیل داده ها Titanic Project Answers in Data Analysis

• پروژه دوم: به اشتراک گذاری دوچرخه در تجزیه و تحلیل داده ها Project II: Bike Sharing in Data Analysis

• پاسخ پروژه به اشتراک گذاری دوچرخه در تجزیه و تحلیل داده ها Bike Sharing Project Answers in Data Analysis

• پروژه سوم: فروش مسکن و املاک در تجزیه و تحلیل داده ها Project III: Housing and Property Sales in Data Analysis

• جواب پروژه فروش مسکن و املاک در تحلیل داده ها Answer for Housing and Property Sales Project in Data Analysis

• پروژه چهارم: لیگ برتر انگلیس در تجزیه و تحلیل داده ها Project IV: English Premier League in Data Analysis

• پاسخ پروژه لیگ برتر انگلیس در تجزیه و تحلیل داده ها Answers for English Premier League Project in Data Analysis

نصب محیطی برای R Environment Installation for R

• دانلود و نصب R & R Studio Downloading and Installing R & R Studio

• کنسول R در مقابل R Studio R Console Versus R Studio

مدیریت داده در R Data Management in R

• دریافت داده ها در R Getting Data into R

• دستکاری داده ها در برنامه نویسی R Data Manipulation in R programming

• نمودارها و نمودارها در برنامه نویسی R Graphs and Charts in R programming

• امتحان Quiz

بررسی و مدیریت ساختارهای داده در R Examining and Managing Data Structures in R

• مبانی برداری در برنامه نویسی R Vector Basics in R Programming

• انواع بردار اتمی در برنامه نویسی R Atomic Vector Types in R Programming

• تبدیل انواع داده بردارهای اتمی در برنامه نویسی R Converting Data Types of Atomic Vectors in R Programming

• تست توابع در برنامه نویسی R Test Functions in R Programming

• بازیافت برداری و تکرار در برنامه نویسی R Vector Recycling and Iterations in R Programming

• نام گذاری بردارها در برنامه نویسی R Naming Vectors in R Programming

• بردارهای زیر مجموعه در برنامه نویسی R Subsetting Vectors in R Programming

لیست ها در برنامه نویسی R Lists in R Programming

• لیست ها در برنامه نویسی R Lists in R Programming

آرایه ها در برنامه نویسی پایتون R Arrays in Python R Programming

• آرایه ها در برنامه نویسی پایتون R Arrays in Python R Programming

• زیربخش های یک آرایه در برنامه نویسی پایتون R Subsections of an Array in Python R Programming

ماتریس ها در برنامه نویسی پایتون R Matrices in Python R Programming

• ماتریس ها در برنامه نویسی پایتون R Matrices in Python R Programming

• نامگذاری ردیف و ستون ماتریس در برنامه نویسی پایتون R Naming Matrix Row and Columns in Python R Programming

• محاسبه با ماتریس در برنامه نویسی پایتون R Calculating With Matrices in Python R Programming

فریم های داده در برنامه نویسی پایتون R Data Frames in Python R Programming

• مقدمه ای بر فریم های داده در برنامه نویسی پایتون R Introduction to Data Frames in Python R Programming

• نامگذاری متغیرها و مشاهدات در DF در برنامه نویسی پایتون R Naming Variables and Observations in DF in Python R Programming

• دستکاری مقادیر در DF Manipulating Values in DF

• افزودن و حذف متغیرها در برنامه نویسی پایتون R Adding and Removing Variables in Python R Programming

• تیبل ها در R Tibbles in R

عوامل در برنامه نویسی پایتون R Factors in Python R Programming

• مقدمه ای بر عوامل Introduction to Factors

• دستکاری داده های دسته بندی شده با Forcats Manipulating Categorical Data with Forcats

تبدیل داده در R Data Transformation in R

• مقدمه ای بر تبدیل داده در R Introduction to Data Transformation in R

• ستون ها را با تابع انتخاب در R انتخاب کنید Select Columns with Select Function in R

• فیلتر کردن ردیف ها با عملکرد فیلتر در R Filtering Rows with Filter Function in R

• ترتیب سطرها با تابع Arrange در R Arranging Rows with Arrange Function in R

• اضافه کردن متغیرهای جدید با تابع Mutate در R Adding New Variables with Mutate Function in R

• خلاصه های گروه بندی شده با تابع خلاصه در R Grouped Summaries with Summarize Function in R

اضافی Extra

• پایتون و علم داده با R | برنامه نویسی پایتون و آر Python & Data Science with R | Python & R Programming