بوت‌کمپ جامع آمادگی آزمون گواهینامه CompTIA SecAI+ CY0-001 [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر آزمون SECAI+ Introduction to the SECAI+ Exam

• خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

• آزمون SECAI+ آنچه باید بدانید The SECAI+ Exam - What You Need to Know

مفاهیم هوش مصنوعی برای امنیت سایبری AI Concepts for Cybersecurity

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• انواع اصلی AI در امنیت سایبری Core AI Types in Cybersecurity

• انواع هوش مصنوعی Types of AI

• هوش مصنوعی مولد (Generative AI) Generative AI

• یادگیری ماشین و یادگیری آماری Machine Learning & Statistical Learning

• شناسایی فعالیت‌های مشکوک با استفاده از ML Detecting Suspicious Activity Using ML

• ترنسفورمرها (Transformers) Transformers

• یادگیری عمیق (Deep Learning) Deep Learning

• پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing

آموزش مدل AI و مهندسی پرامپت AI Model Training & Prompt Engineering

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• آموزش مدل AI AI Model Training

• یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) Supervised Learning

• یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) Unsupervised Learning

• یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) Reinforcement Learning

• یادگیری فدرال (Federated Learning) Federated Learning

• مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت Introduction to Prompt Engineering

• پرامپت‌های کاربر User Prompts

• دموی اول: استفاده از ChatGPT برای تلخیص گزارش‌های تهدید Demo 1 - Using ChatGPT to Summarize Threat Reports

• دموی دوم: استفاده از ChatGPT برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها Demo 2 - Using ChatGPT for Vulnerability Identification

• تکنیک‌های Zero Shot، One Shot، Multi Shot و قالب‌ها Zero-Shot, One-Shot, Multi-Shot & Templates

• ایمن‌سازی مدل Securing the Model

امنیت داده‌های AI Secure AI Data

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• امنیت داده‌های مرتبط با AI Data Security Related to AI

• ملاحظات امنیت داده‌ها برای AI Data Security Considerations for AI

• انواع داده‌های AI AI Data Types

• تکنیک‌های مدیریت داده‌ها Data Handling Techniques

پیاده‌سازی مدل‌سازی تهدیدات و ایمن‌سازی سیستم‌های AI Implementing Threat Modeling and Securing AI Systems

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تهدیدات AI Introduction to AI Threat Modelling

• استفاده از منابع تهدیدات AI Utilizing AI Threat Resources

• پیش‌نیازهای اجرای مدل‌سازی تهدیدات AI Prerequisites for Performing AI Threat Modelling

• فرآیند مدل‌سازی تهدیدات AI Process of AI Threat Modelling

• چارچوب‌های مدل‌سازی تهدیدات Threat Modelling Frameworks

پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی برای سیستم‌های AI Implement Security Controls for AI Systems

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• مروری بر کنترل‌های امنیتی AI Overview of AI Security Controls

• کنترل‌های خاص مدل Model Specific Controls

• نرده‌های حفاظتی مدل (Model Guardrails) Model Guardrails

• قالب پرامپت Prompt Template

• کنترل‌های گیت‌وی و رابط کاربری Gateway & Interface Controls

• کنترل‌های گیت‌وی و نرده‌های حفاظتی Gateway Controls & Guardrails

• محدودیت‌های استفاده و سهمیه Usage & Quota Limitations

• تست کنترل‌های امنیتی Testing Security Controls

نصب کنترل‌های دسترسی برای AI Installing Access Controls for AI

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• اصول کنترل دسترسی برای AI Access Control Principles for AI

• مدل‌های کنترل دسترسی AI AI Access Control Models

• چشم‌انداز تهدیدات سیستم‌های AI Threat Landscape of AI Systems

• دسترسی به مدل Model Access

• دسترسی به داده‌ها و ایجنت‌ها Data and Agent Access

• دسترسی شبکه و API Network and API Access

به‌کارگیری کنترل‌های امنیت داده‌ها و نظارت و حسابرسی سیستم‌های AI Applying Data Security Controls and Perform Monitoring & Auditing for AI Systems

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• مروری بر کنترل‌های امنیت داده‌های AI Overview of AI Data Security Controls

• رمزنگاری داده‌های AI Encryption of AI Data

• تدابیر ایمنی داده‌ها Data Safety Measures

• نظارت بر پرامپت‌ها و لاگ‌ها Prompt & Log Monitoring

• نظارت بر عملکرد و هزینه Performance & Cost Monitoring

• نظارت بر هزینه‌های AI AI Cost Monitoring

• حسابرسی کیفیت و انطباق Quality & Compliance Auditing

تشخیص تهدیدات مرتبط با AI و کنترل‌های جبرانی Distinguishing AI-Related Threats & Compensating Controls

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• ملاحظات امنیت داده‌ها Data Security Considerations

• ملاحظات امنیتی چرخه عمر AI AI Life Cycle Security Considerations

• نقش انسان در امنیت AI The Human Role in AI Security

• ملاحظات اخلاقی در طراحی AI Ethical Considerations in AI Design

تحلیل حملات سیستم‌های AI و استفاده از کنترل‌های جبرانی Analyzing AI System Attacks & Utilize Compensating Controls

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• تحلیل حملات AI Analyzing AI Attacks

• حملات Backdoor و Trojan Backdoor & Trojan Attacks

• مسموم‌سازی مدل و داده‌ها (Poisoning) Model & Data Poisoning

• معکوس‌سازی مدل و سرقت مدل Model Inversion & Model Theft

• تحلیل حملات AI و کنترل‌ها AI Attacks Analysis & Controls

• به‌کارگیری کنترل‌های جبرانی Applying Compensating Controls

بهره‌گیری از AI در امنیت و درک سوءاستفاده از آن Leveraging AI in Security & Understanding Its Misuse

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• ابزارهای AI در عملیات امنیتی AI Tools in Security Operations

• موارد استفاده AI: شناسایی و تحلیل AI Use Cases: Detection & Analysis

• موارد استفاده امنیتی AI AI Security Use Cases

• موارد استفاده AI: تست و مدیریت AI Use Cases: Testing & Management

• هوش مصنوعی و مدیریت حوادث AI and Incident Management

• استفاده از AI برای فریب و مهندسی اجتماعی AI for Deception and Social Engineering

• استفاده از AI برای شناسایی (Reconnaissance) و همبستگی داده‌ها AI for Reconnaissance & Data Correlation

• استفاده از AI برای حملات خودکار AI for Automated Attacks

استفاده از AI برای اتوماسیون وظایف امنیتی Use of AI to Automate Security Tasks

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• استفاده از AI برای اسکریپت‌نویسی امنیتی و تلخیص محتوا AI for Security Scripting and Content Summarization

• هوش مصنوعی در گردش کارهای امنیتی AI in Security Workflows

• اتوماسیون وظایف امنیتی Automate Security Tasks

• هوش مصنوعی در DevSecOps AI in DevSecOps

درک حاکمیت، ریسک و انطباق (GRC) در AI Understanding AI Governance, Risk & Compliance

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• استقرار حاکمیت AI Establish AI Governance

• نقش‌های مهم در حوزه AI Important Roles in AI

• حاکمیت هوش مصنوعی AI Governance

• اصول هوش مصنوعی مسئولانه Principles of Responsible AI

• شناسایی ریسک‌های منحصر به AI Identifying Risks Unique to AI

• پیاده‌سازی اصول در عمل Putting Principles into Practice

• ریسک‌های رایج AI Common AI Risks

تأثیر انطباق بر استفاده تجاری و توسعه AI The Impact of Compliance on Business Use and Development of AI

• پیش‌نمایش بخش Section Preview

• مضامین رایج در قوانین رگولاتوری AI Common Themes in AI Regulation

• چارچوب‌های مهم انطباق AI Important AI Compliance Frameworks

• سیاست‌های سازمانی AI Organizational AI Policies

• تأثیرات انطباق خارجی External Compliance Impacts

آزمون نهایی Final Exam

• جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion