به YOLOv8 خوش آمدید: دوره آموزشی نهایی برای ردیابی تشخیص اشیا با پروژههای عملی، توسعه برنامههای کاربردی وب. YOLOv8 پیشرفته ترین مدل تشخیص اشیا است. این نسخه هشتم YOLO است و از نظر سرعت، دقت و کارایی نسبت به نسخه های قبلی بهبود یافته است.
در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت:
معرفی YOLO
نمای کلی CNN، RCNN، Fast RCNN، Faster RCNN، Mask R-CNN
معرفی YOLOv8
مقایسه YOLOv8 و YOLOv7 با توجه به مشکل تشخیص پلاک خودرو
اجرای YOLOv8 در ویندوز
اجرای YOLOv8 در Google Colab
نحوه یافتن مجموعه داده
حاشیه نویسی/برچسب گذاری/تقسیم خودکار مجموعه داده
نحوه آموزش YOLOv8 با استفاده از مجموعه داده سفارشی، انتقال یادگیری و آموزش رزومه
آموزش YOLOv8 سفارشی: تشخیص چاله ها
آموزش YOLOv8 سفارشی: تشخیص تجهیزات محافظ شخصی
آموزش YOLOv8 سفارشی: تشخیص قلم و کتاب
مقدمه ای بر ردیابی چند شی
اجرای YOLOv8 با الگوریتم DeepSORT ردیاب چند شی
پیاده سازی YOLOv8 با الگوریتم DeepSORT ردیاب چند شی | Google Colab
ترافیک شمارش با استفاده از YOLOv8 و DeepSORT Object Tracking
محاسبه سرعت خودرو + شمارش ترافیک
شمارش وسایل نقلیه (ورود و خروج) با استفاده از YOLOv8 DeepSORT Object Tracking
محاسبه سرعت خودرو + شمارش وسایل نقلیه (ورود و خروج)
YOLOv8 Segmentation را در Google Colab اجرا کنید
تقسیم بندی YOLOv8 با ردیابی
نحوه آموزش تقسیم بندی YOLOv8 با استفاده از مجموعه داده های سفارشی، انتقال یادگیری و آموزش رزومه
بخش بندی چاله ها با استفاده از YOLOv8
تشخیص چراغ راهنمایی و تشخیص رنگ با استفاده از YOLOv8 | مجموعه داده سفارشی
بخشبندی را با استفاده از YOLOv8 ترک میکند.
تشخیص و تقسیم بندی کلاه ایمنی با استفاده از YOLOv8
مراقب ترافیک: تشخیص و شمارش خودکار جهت خودرو با استفاده از YOLOv8.
تشخیص چهره، طبقه بندی جنسیت، شمارش جمعیت، ردیابی با هشدار و تجزیه و تحلیل با استفاده از YOLOv8.
تشخیص و تشخیص پلاک گواهینامه با استفاده از YOLOv8 و EasyOCR.
محو کردن شی با استفاده از YOLOv8 با ردیابی شی
بخش بندی و ردیابی وسایل نقلیه با شمارش و تخمین سرعت وسایل نقلیه
ادغام YOLOv8 با Flask
ایجاد یک برنامه وب Frontend کامل
برنامه- تشخیص تجهیزات حفاظت شخصی (PPE)
مربی
نمایش نظرات