لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مسترکلاس معماری هوش مصنوعی سازمانی (Enterprise AI)
- آخرین آپدیت
دانلود Enterprise AI Architecture Masterclass
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سیستمهای هوش مصنوعی مقیاسپذیر، امن و تحت نظارت را برای سازمانها بسازید—بدون نیاز به تجربه قبلی.
طراحی معماریهای هوش مصنوعی در سطح سازمانی با استفاده از RAG، عاملهای هوشمند (AI Agents)، پروتکل MCP، پایگاههای داده برداری و پلتفرمهای مدرن AI.
ساخت سیستمهای هوش مصنوعی امن، مقیاسپذیر و آماده بهرهبرداری مطابق با اصول معماری سازمانی.
ایجاد چارچوبهای حاکمیتی، امنیتی، انطباق و عملیاتی برای محیطهای سازمانی.
معماری سیستمهای چند-عاملی (Multi-agent)، پلتفرمهای جستجوی سازمانی، دستیاران دانش و کوپایلوتهای هوش مصنوعی.
توسعه مدلهای عملیاتی AI، مراکز تعالی (CoE) و نقشههای راه تحول هوش مصنوعی در سازمان.
تولید خروجیهای حرفهای معماری شامل اسناد HLD، دیاگرامهای معماری، مدلهای حاکمیتی و ارائههای مدیریتی.
پیشنیازها: داشتن درک پایه از توسعه نرمافزار، رایانش ابری یا مفاهیم IT سازمانی توصیه میشود.
آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) مفید است اما الزامی نیست.
تجربه در زمینههای معماری راهکار، معماری نرمافزار، معماری داده یا نقشهای رهبری فنی یک مزیت محسوب میشود.
دسترسی به ChatGPT، Microsoft Copilot، Claude یا ابزارهای مشابه برای انجام آزمایشات و تمرینات معماری توصیه میشود.
هیچ نیازی به تجربه برنامهنویسی، یادگیری ماشین یا علوم داده نیست.
تمایل به یادگیری استراتژیهای تحول و معماری هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی.
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
آنچه خواهید آموخت
درک معماری هوش مصنوعی سازمانی و مدلهای عملیاتی آن
ساخت معماریهای مرجع هوش مصنوعی سازمانی
طراحی کوپایلوتها، دستیاران دانش و سیستمهای چند-عاملی مبتنی بر AI
معماری راهکارهای تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)
درک پایگاههای داده برداری و معماریهای جستجوی سازمانی
طراحی سیستمهای AI عاملمحور با قابلیتهای برنامهریزی، حافظه، استدلال و سازماندهی ابزارها
یادگیری معماری پروتکل زمینه مدل (MCP) و الگوهای یکپارچهسازی
ایمنسازی سیستمهای AI در برابر تزریق پرامپت (Prompt Injection)، نشت دادهها و تهدیدات نوظهور
پیادهسازی چارچوبهای هوش مصنوعی مسئولانه و حاکمیت AI
طراحی مدلهای عملیاتی AI شامل قابلیت مشاهده (Observability)، قابلیت اطمینان و FinOps
شما قادر خواهید بود با اطمینان، معماریهای هوش مصنوعی سازمانی را طراحی، ارزیابی و مدیریت کنید؛ به گونهای که استراتژی کسبوکار، پلتفرمهای تکنولوژی، الزامات امنیتی، چارچوبهای حاکمیتی و تعالی عملیاتی با یکدیگر همسو باشند.
چه برای ایفای نقش به عنوان معمار AI آماده میشوید، چه در حال هدایت ابتکارات تحول AI هستید و چه در حال طراحی راهکارهای AI در مقیاس سازمانی، این دوره دانش معماری کاربردی لازم برای موفقیت را در اختیار شما قرار میدهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر هوش مصنوعی سازمانی
Introduction to Enterprise AI
مقدمهای بر هوش مصنوعی سازمانی: آنچه خواهیم آموخت
Introduction to Enterprise AI - What we will learn
چرا AI سازمانی به رویکرد متفاوتی نیاز دارد
Why Enterprise AI Demands a Different Approach
چشمانداز AI سازمانی و چالشهای پذیرش
Enterprise AI Landscape and Adoption Challenges
معماری مرجع هوش مصنوعی سازمانی
Enterprise AI Reference Architecture
آزمایشگاه نقشه قابلیتهای AI سازمانی: تئوری
Enterprise AI Capability Map Lab - Theory
آزمایشگاه نقشه قابلیتهای AI سازمانی: طراحی عملی
Enterprise AI Capability Map Lab - Design Lab
من موکش رنجان هستم. مشاور فنی با حرفه و معلم به انتخاب. من در مجموع 17 سال سابقه کار دارم. در این 17 سال سفر من با Startup to IT Gaint کار کرده ام. من روی پلتفرم های مختلف از منبع باز تا اختصاصی کار کرده ام. زمینه های تخصص من عبارتند از اتوماسیون ابری/توسعه دهنده/یادگیری ماشین/شیرپوینت. من مشتاق یادگیری تکنولوژی جدید و آموزش هستم. دوره های من بر ارائه یک تجربه تعاملی و عملی برای دانش آموزان در یادگیری فن آوری جدید متمرکز است که یادگیری را واقعاً جالب می کند. من این دوره را طبق استاندارد صنعتی طراحی کردم که می توانید در فعالیت های روزانه خود استفاده کنید
نمایش نظرات