آموزش Azure OpenAI: مدل های مولد هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها
Azure OpenAI: Generative AI Models and How to Use Them
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
مدل های انقلابی OpenAI از بسیاری جهات صحنه فناوری را مختل می کنند. هر روز، افراد بیشتری در مورد OpenAI صحبت می کنند، با هیبت از قابلیت هایی که دارد. این مهم است که بدانید این سرویس چگونه کار می کند، چه خطراتی دارد، و مهمتر از همه، چگونه می توانید از آن برای ساده کردن زندگی خود یا بهبود کسب و کار خود استفاده کنید. در این دوره، مربی سامی دپرز شما را با خدمات Azure OpenAI آشنا می‌کند و مدل‌های موجود از جمله مدل‌های GPT، مدل‌های تعبیه‌شده، مدل‌های کدکس و مدل‌های DALL-E را بررسی می‌کند. سامی توضیح می‌دهد که هر مدل چیست و چگونه کار می‌کند، و توصیه‌هایی در مورد بهترین روش استفاده از آن ارائه می‌کند. به علاوه، او در مورد مسائل مربوط به حق چاپ بحث می کند و به چگونگی ترکیب مدل ها و شروع ساخت راه حل های خود می پردازد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
1. مقدمه ای بر سرویس Azure OpenAI 1. Introduction to Azure OpenAI Service
-
Azure OpenAI چیست؟ What is Azure OpenAI?
-
Azure OpenAI در مقابل سرویس OpenAI Azure OpenAI vs. OpenAI Service
-
دسترسی به سرویس Getting access to the service
-
استقرار سرویس OpenAI Azure Deploying Azure OpenAI Service
-
گشت و گذار در استودیوی Azure OpenAI A tour of the Azure OpenAI Studio
-
چه نوع مدل هایی موجود است؟ What kind of models are available?
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. مدل های GPT 2. GPT Models
-
چطورکار می کنند؟ How do they work?
-
آن ها چه می توانند بکنند؟ What can they do?
-
کدام مدل را انتخاب کنم؟ Which model should I choose?
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. مدل های جاسازی 3. Embedding Models
-
مهندسی سریع: چگونه و چه چیزی Prompt engineering: How and what
-
تعبیه ها چیست؟ What are embeddings?
-
قابلیت های مدل Model capabilities
-
نحوه استفاده از embedding ها برای خوشه بندی How to use embeddings for clustering
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. مدل های کدکس 4. Codex Models
-
مدل های Codex چیست؟ What are Codex models?
-
مروری بر زبان های برنامه نویسی پشتیبانی شده Overview of supported coding languages
-
کد نمونه کدکس Codex example code
-
GitHub Copilot GitHub Copilot
-
امتحان فصل Chapter Quiz
5. مدل های DALL·E 5. DALL·E Models
-
مدل های DALL·E چیست؟ What are DALL·E models?
-
چگونه کار می کند How it works
-
نمونه هایی از موارد استفاده Examples of use cases
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
مراقب باش Be careful
-
ایده های بیشتر More ideas
https://donyad.com/d/adc1ee
Sammy Deprez
معمار راه حل داده و هوش مصنوعی در Arinti
Sammy Deprez یک معمار باتجربه راه حل داده و AI با تمرکز بر Microsoft Stack و Microsoft AI MVP است.
سامی یک معمار باتجربه داده و راه حل هوش مصنوعی با یک دهه تجربه است. از امور مالی گرفته تا مراقبت‌های بهداشتی، او پروژه‌هایی را با موفقیت در صنایع مختلف ارائه کرده است که در Microsoft Stack تخصص دارد. در سال 2015، او تخصص خود را به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی منتقل کرد. شایان ذکر است، در سال 2017، سامی شرکتی پیشگامانه را تأسیس کرد که از هوش مصنوعی و ابزارهای مایکروسافت برای باز کردن پتانسیل کامل سازمان ها استفاده می کند. او که به خاطر کمک هایش به جامعه فناوری از طریق اشتراک دانش و سازماندهی رویداد شناخته شده است، با افتخار جایزه Microsoft MVP در هوش مصنوعی را دریافت کرد.
سامی یک معمار باتجربه داده و راه حل هوش مصنوعی با یک دهه تجربه است. از امور مالی گرفته تا مراقبت‌های بهداشتی، او پروژه‌هایی را با موفقیت در صنایع مختلف ارائه کرده است که در Microsoft Stack تخصص دارد. در سال 2015، او تخصص خود را به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی منتقل کرد. شایان ذکر است، در سال 2017، سامی شرکتی پیشگامانه را تأسیس کرد که از هوش مصنوعی و ابزارهای مایکروسافت برای باز کردن پتانسیل کامل سازمان ها استفاده می کند. او که به خاطر کمک هایش به جامعه فناوری از طریق اشتراک دانش و سازماندهی رویداد شناخته شده است، با افتخار جایزه Microsoft MVP در هوش مصنوعی را دریافت کرد.
نمایش نظرات