لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Azure OpenAI: مدل های مولد هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها
Azure OpenAI: Generative AI Models and How to Use Them
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدل های انقلابی OpenAI از بسیاری جهات صحنه فناوری را مختل می کنند. هر روز، افراد بیشتری در مورد OpenAI صحبت می کنند، با هیبت از قابلیت هایی که دارد. این مهم است که بدانید این سرویس چگونه کار می کند، چه خطراتی دارد، و مهمتر از همه، چگونه می توانید از آن برای ساده کردن زندگی خود یا بهبود کسب و کار خود استفاده کنید. در این دوره، مربی سامی دپرز شما را با خدمات Azure OpenAI آشنا میکند و مدلهای موجود از جمله مدلهای GPT، مدلهای تعبیهشده، مدلهای کدکس و مدلهای DALL-E را بررسی میکند. سامی توضیح میدهد که هر مدل چیست و چگونه کار میکند، و توصیههایی در مورد بهترین روش استفاده از آن ارائه میکند. به علاوه، او در مورد مسائل مربوط به حق چاپ بحث می کند و به چگونگی ترکیب مدل ها و شروع ساخت راه حل های خود می پردازد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
خوش آمدی
Welcome
آنچه شما باید بدانید
What you should know
1. مقدمه ای بر سرویس Azure OpenAI
1. Introduction to Azure OpenAI Service
Azure OpenAI چیست؟
What is Azure OpenAI?
Azure OpenAI در مقابل سرویس OpenAI
Azure OpenAI vs. OpenAI Service
دسترسی به سرویس
Getting access to the service
استقرار سرویس OpenAI Azure
Deploying Azure OpenAI Service
گشت و گذار در استودیوی Azure OpenAI
A tour of the Azure OpenAI Studio
چه نوع مدل هایی موجود است؟
What kind of models are available?
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. مدل های GPT
2. GPT Models
چطورکار می کنند؟
How do they work?
آن ها چه می توانند بکنند؟
What can they do?
کدام مدل را انتخاب کنم؟
Which model should I choose?
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. مدل های جاسازی
3. Embedding Models
مهندسی سریع: چگونه و چه چیزی
Prompt engineering: How and what
تعبیه ها چیست؟
What are embeddings?
قابلیت های مدل
Model capabilities
نحوه استفاده از embedding ها برای خوشه بندی
How to use embeddings for clustering
امتحان فصل
Chapter Quiz
4. مدل های کدکس
4. Codex Models
مدل های Codex چیست؟
What are Codex models?
مروری بر زبان های برنامه نویسی پشتیبانی شده
Overview of supported coding languages
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
Sammy Deprez یک معمار باتجربه راه حل داده و AI با تمرکز بر Microsoft Stack و Microsoft AI MVP است.
سامی یک معمار باتجربه داده و راه حل هوش مصنوعی با یک دهه تجربه است. از امور مالی گرفته تا مراقبتهای بهداشتی، او پروژههایی را با موفقیت در صنایع مختلف ارائه کرده است که در Microsoft Stack تخصص دارد. در سال 2015، او تخصص خود را به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی منتقل کرد. شایان ذکر است، در سال 2017، سامی شرکتی پیشگامانه را تأسیس کرد که از هوش مصنوعی و ابزارهای مایکروسافت برای باز کردن پتانسیل کامل سازمان ها استفاده می کند. او که به خاطر کمک هایش به جامعه فناوری از طریق اشتراک دانش و سازماندهی رویداد شناخته شده است، با افتخار جایزه Microsoft MVP در هوش مصنوعی را دریافت کرد.
نمایش نظرات