لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سیستمهای RAG و عملیات محیط عملیاتی (Production)
- آخرین آپدیت
دانلود RAG Systems and Production Operations
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره پیشرفته شما را به یک مهندس ML در سطح سازمانی تبدیل میکند که قادر به طراحی، پیادهسازی و مدیریت سیستمهای پیچیده تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) است. شما از معماریهای پایه RAG شروع کرده و به الگوهای پیشرفتهای مانند Self-RAG و Corrective RAG میرسید و سپس در عملیات محیط عملیاتی، شامل استقرار امن، بهینهسازی عملکرد و مهاجرت بین پلتفرمی عمیق میشوید.
با ترکیب پروژههای عملی و الزامات واقعی سازمانها، یاد میگیرید سیستمهای هوش مصنوعی بسازید که پاسخهای دقیق و مستند را در مقیاس بالا ارائه دهند. هر ماژول، مهارتهای کاربردی مورد نیاز مهندسان ارشد ML در حوزههای حساس مانند فناوریهای حقوقی، بهداشت و درمان و امور مالی را آموزش میدهد.
این دوره برای چه کسانی است: مهندسان نرمافزار با تجربه و دانشمندانی داده که آماده ساخت اپلیکیشنهای AI در سطح Production هستند. تسلط بر برنامهنویسی پایتون و دانش پایه یادگیری ماشین الزامی است.
سرفصل ها و درس ها
درک مبانی RAG
Understand RAG Basics
آموزش: ترسیم نمودار جریان دادههای RAG
How-To: Diagram the RAG Data Flow
چرا کدنویسی مهم است: از نمودار تا واقعیت
Why Code Matters: From Diagram to Reality
آموزش: ساخت یک Vector Store با پایتون
How-To: Build a Vector Store with Python
الگوهای پیشرفته RAG
Advanced RAG Patterns
آموزش: پیادهسازی حلقه Self RAG و Corrective RAG
How to Implement a Self-RAG and a Corrective RAG Loop
چرا ربات RAG شما باید فکر کند، نه فقط بازیابی کند
Why Your RAG Bot Needs to Think, Not Just Retrieve
آموزش: ساخت یک Agent و سیستم ارزیابی آن
How-To: Build an Agent and Its Evaluation Harness
نمایش نظرات