آموزش مهندسی داده Azure با بیش از ۲۰ پروژه واقعی و عملی - آخرین آپدیت

دانلود Learn Azure Data Engineering with 20+ Real Time Projects

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر مهندسی داده Azure با بیش از ۲۰ پروژه واقعی | یادگیری Azure Data Factory، Synapse، Databricks و Fabric ساخت پروژه‌های جامع مهندسی داده Azure از مرحله جذب داده‌های خام تا استخراج بینش‌های تجاری طراحی و پیاده‌سازی معماری مدالیون (لایه‌های Bronze، Silver و Gold) برای تحلیل‌های در مقیاس سازمانی توسعه خط لوله‌های داده دسته‌ای (Batch Data Pipelines) با استفاده از Azure Data Factory (ADF) پروژه‌های Azure Synapse Analytics برای انبار داده‌ها و تحلیل‌های در مقیاس بزرگ پیاده‌سازی پروژه‌های Databricks با PySpark برای پردازش و پاک‌سازی پیشرفته داده‌ها بهره‌گیری از Microsoft Fabric Lakehouse برای ذخیره‌سازی یکپارچه داده‌ها و جریان‌های تحلیلی طراحی خط لوله‌های Fabric Dataflow Gen2 برای فرآیندهای ELT مقیاس‌پذیر یکپارچه‌سازی Power BI با سرویس‌های داده Azure برای ایجاد داشبوردهای تعاملی و KPIها کار روی پروژه‌های حوزه‌های خرده‌فروشی، بیمه، تجارت الکترونیک و منابع انسانی (HR) برای مدل‌های کسب‌وکار واقعی ساخت خط لوله‌های داده Incremental و SCD Type 2 برای ابعاد با تغییرات کند جذب، تبدیل و تحلیل داده‌های JSON، CSV و Parquet از منابع مختلف انجام پاک‌سازی، حذف داده‌های تکراری و اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از PySpark و Dataflows ساخت خط لوله‌های داده Incremental و SCD Type 1 برای مدیریت ابعاد داده پیشنیازها: درک اولیه از SQL (مانند SELECT, JOIN, GROUP BY و غیره) – اجباری نیست اما به یادگیری سریع‌تر شما کمک می‌کند یک لپ‌تاپ یا کامپیوتر با سیستم‌عامل ویندوز، macOS یا لینوکس و اتصال پایدار به اینترنت اشتیاق به تمرین عملی همزمان با ساخت بیش از ۲۰ پروژه جامع مهندسی داده Azure علاقه به یادگیری Azure Data Factory، Synapse، Databricks، Microsoft Fabric، Power BI و سایر ابزارها در سناریوهای واقعی

آیا آماده‌اید تا به یک مهندس داده Azure متخصص و آماده برای بازار کارتبدیل شوید؟
این دوره یک راهنمای جامع و عملیبرای تسلط بر مهندسی داده Azure با بیش از ۲۰ پروژه واقعی و End-to-Endدر حوزه‌های مختلف کسب‌وکار از جمله خرده‌فروشی، بیمه، تجارت الکترونیک، منابع انسانی و موارد دیگراست.

ما شما را از سطح مبتدی به پیشرفتهمی‌رسانیم و تمام سرویس‌های اصلی مهندسی داده Azureرا پوشش می‌دهیم، از جمله:

  • Azure Data Factory (ADF)–ساخت و اتوماسیون خط لوله‌های داده مقیاس‌پذیر

  • Azure Synapse Analytics–ایجاد و بهینه‌سازی انبارهای داده در مقیاس سازمانی

  • Azure Databricks همراه با PySpark–پردازش و پاک‌سازی پیشرفته داده‌های حجیم (Big Data)

  • Microsoft Fabric Lakehouse–ذخیره، مدیریت و تحلیل داده‌ها در یک پلتفرم یکپارچه

  • Fabric Dataflow Gen2–پیاده‌سازی خط لوله‌های ELT با تبدیل‌های قابل استفاده مجدد

  • Power BI–ایجاد داشبوردهای خیره‌کننده و KPIها مستقیماً از داده‌های Azure

  • Mعمارى Medallion–سازماندهی داده‌ها در لایه‌های Bronze، Silver و Gold برای مقیاس‌پذیری

چه چیزی این دوره را متفاوت می‌کند؟

بیش از ۲۰ پروژه واقعی مهندسی داده Azure—هر پروژه سناریوهای واقعی کسب‌وکار را شبیه‌سازی می‌کند تا بتوانید یک پورتفولیوی حرفه‌ای بسازید
خط لوله‌های جامع (End-to-End)—از جذب داده‌ها تا داشبوردهای نهایی تجاری
حوزه‌های متنوع—موارد کاربردی در خرده‌فروشی، بیمه، تجارت الکترونیک و منابع انسانی
سناریوهای پیشرفته—بارگذاری‌های افزایشی (Incremental)، ابعاد با تغییرات کند (SCD Type 2)، خط لوله‌های استریمینگ بلادرنگ، حذف تکراری‌ها و راهکارهای مناسب برای حسابرسی (Audit)
رویکرد عملی و کاربردی—یادگیری از طریق انجام دادن، نه فقط تئوری
محتوای شغلی و حرفه‌ای—آماده‌سازی برای مصاحبه‌های مهندسی داده Azureو مدرک‌های DP-203 و Microsoft Fabric

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود راهکارهای مهندسی داده Azure در سطح سازمانی را طراحی، ساخته و مستقر کنید—دقیقاً همان چیزی که شرکت‌های برتر به دنبال آن هستند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • معرفی دوره و سرفصل‌ها Course Introduction & curriculum

  • نحوه ساخت حساب رایگان Azure How to Create Azure Free Account

  • نحوه ساخت حساب رایگان Microsoft Fabric How to Create Microsoft Fabric Free Account

پروژه ۱: پروژه جامع Microsoft Fabric - تجارت الکترونیک PROJECT 1 END TO END MICROSOFT FABRIC PROJECT - ECommerce Project

  • معرفی پروژه PROJECT INTRODUCTION

  • راه‌اندازی پروژه و منابع داده PROJECT SETUP & SOURCE SETUP

  • Workspace و Lakehouse در Fabric FABRIC WORKSPACE & LAKEHOUSE

  • خط لوله داده - کپی از ADLS به Lakehouse DATA PIPELINE - ADLS TO LAKEHOUSE COPY

  • پاک‌سازی داده‌ها و گزارش‌گیری - PySpark و Power BI DATA CLEANING & REPORTING - PYSPARK + POWER BI

پروژه ۲: پروژه جامع مهندسی داده Azure Synapse PROJECT -2 END TO END AZURE SYNAPSE DATA ENGINEER PROJECT

  • پروژه مهندسی داده Azure - ترکیب ADLS, ADF, Spark, SQL و Synapse AZURE DATA ENGINEER PROJECT - ADLS + ADF + SPARK + SQL - SYNAPSE

پروژه ۳: پروژه جامع خط لوله داده ADF - اعتبارسنجی Schema PROJECT -3 END TO END ADF DATA PIPELINE PROJECT - SCHEMA VALIDATION PROJECT

  • پروژه اعتبارسنجی Schema - پروژه خط لوله داده ADF SCHEMA VALIDATION PROJECT - ADF DATA PIPELINE PROJECT

پروژه ۴: پروژه جامع Databricks خرده‌فروشی PROJECT -4 END TO END RETAIL DATABRICKS PROJECT

  • معرفی پروژه PROJECT INTRODUCTION

  • ایجاد لایه برنزی (Bronze) BRONZE LAYER CREATION

  • ایجاد مجموعه داده‌های نقره‌ای (Silver) SILVER DATASET CREATION

  • مجموعه داده‌های طلایی (Gold) و بصری‌سازی GOLD DATASET AND VISUALIZATION

پروژه ۵: پروژه جامع خط لوله داده - از REST API به ADLS PROJECT - 5 END TO END DATA PIPELINE PROJECT - REST API TO ADLS -

  • پروژه خط لوله داده از REST API به ADLS با استفاده از Azure Data Factory REST API TO ADLS - DATA PIPELINE PROJECT USING AZURE DATA FACTORY

پروژه ۶: پروژه جامع معماری مدالیون در Microsoft Fabric PROJECT - 6 END TO END MEDALLION ARCHITECTURE PROJECT - MICROSOFT FABRIC

  • معرفی پروژه PROJECT INTRODUCTION

  • خط لوله داده - از ADLS به Lakehouse DATA PIPELINE - ADLS TO LAKEHOUSE

  • پاک‌سازی داده‌ها و گزارش‌گیری - PySpark و Power BI DATA CLEANING & REPORTING- PYSPARK & POWER BI

پروژه ۷: پروژه‌های مهندسی داده خرده‌فروشی PROJECT 7 - END TO END RETAIL DATA ENGINEERING PROJECTS

  • پروژه مهندسی داده Azure - ترکیب ADF, ADLS, Azure SQL, Databricks و Power BI AZURE DATA ENGINNEING PROJECT - ADF + ADLS + AZURE SQL + DATABRICKS + POWER BI

پروژه ۸: پروژه جامع خط لوله داده ADF - نوع SCD 1 PROJECT - 8 END TO END ADF DATA PIPELINE PROJECT - SCD TYPE - 1

  • پروژه خط لوله داده SCD نوع ۱ با استفاده از Azure Data Factory SCD TYPE - 1 DATA PIPELINE PROJECT USING AZURE DATA FACTORY

پروژه ۹: پروژه جامع خط لوله Data Flow در ADF - نوع SCD 2 PROJECT - 9 END TO END ADF DATA FLOW PIPELINE PROJECT - SCD TYPE - 2

  • پروژه خط لوله داده SCD نوع ۲ با استفاده از Data Flow در Azure Data Factory SCD TYPE - 2 DATA PIPELINE PROJECT USING DATA FLOW IN AZURE DATA FACTORY

پروژه ۱۰: پروژه جامع مهندسی داده Databricks PROJECT -10 END TO END DATABRICKS DATA ENGINNERING PROJECT

  • پروژه مهندسی داده - ترکیب API, ADLS, ADF, Databricks و Spark SQL DATA ENGINNERING PROJECT - API + ADLS + ADF + DATABRICKS +SPARK SQL

پروژه ۱۱: پروژه جامع مهاجرت داده‌های Fabric - خط لوله داده جامع PROJECT - 10 END TO END FABRIC DATA MIGRATION PROJECT - END TO END DATA PIPELINE

  • معرفی پروژه PROJECT INTRODUCTION

  • مورد کاربرد تجاری و بررسی مسئله BUSINESS USE CASE & PROBLEM

  • پیاده‌سازی عملی خط لوله داده جامع PRACTICAL - END TO END DATA PIPELINE

پروژه ۱۲: پروژه تحلیل سفارشات تجارت الکترونیک با Microsoft Fabric PROJECT - 11 END TO END MICROSOFT FABRIC ECOMMERCE ORDER ANALYTICS PROJECT

  • معرفی پروژه PROJECT INTRODUCTION

  • پیاده‌سازی عملی پروژه - خط لوله داده, Lakehouse و Spark SQL PROJECT PRACTICAL - DATA PIPELINE + LAKEHOUSE + SPARK SQL

  • گزارش‌گیری با Power BI POWER BI & REPORTING

پروژه ۱۳: پروژه تحلیل منابع انسانی (HR) با Microsoft Fabric PROJECT -12 END TO END MICROSOFT FABRIC HR ANALYTIC PROJECT

  • معرفی پروژه و مورد کاربرد تجاری PROJECT INTRODUCTION & BUSINESS USE CASE

  • پیاده‌سازی عملی پروژه - خط لوله داده, Lakehouse, Data Flow Gen2 و Power BI PROJECT PRACTICAL - DATA PIPELIEN + LAKEHOUSE + DATA FLOW GEN2 + POWER BI

پروژه ۱۴: پروژه بارگذاری افزایشی داده‌ها در Microsoft Fabric PROJECT - 13 END TO END MICROSOFT FABRIC INCREMENTAL DATA LOAD PROJECT

  • معرفی پروژه و مورد کاربرد تجاری PROJECT INTRODUCTION & BUSINESS USE CASE

  • خط لوله داده جامع (End-to-End) END TO END DATA PIPELINE

پروژه ۱۵: پروژه‌های بیمه با Microsoft Fabric PROJECT - 14 END TO END MICROSOFT FABRIC INSURANCE PROJECTS

  • معرفی پروژه و مورد کاربرد تجاری PROJECT INTRODUCTION & BUSINESS USECASE

  • پیاده‌سازی عملی پروژه - ADLS, Lakehouse, PySpark و گزارش‌گیری PROJECT PRACTICAL - ADLS + LAKEHOUSE+ PYSPARK + REPORTING

پروژه ۱۶: پروژه‌های مهندسی داده خرده‌فروشی PROJECT - 15 END TO END RETAIL DATA ENGINEERING PROJECTS

  • معرفی پروژه PROJECT INTRODUCTION

  • پیاده‌سازی عملی پروژه - خط لوله داده, PySpark, Lakehouse و گزارش‌گیری PROJECTS PRACTICAL - DATA PIPELINE + PYSPARK + LAKEHOUSE + REPORTING

پروژه ۱۷: پروژه خط لوله داده SCD نوع ۱ در Microsoft Fabric PROJECT - 16 END TO END MICROSOFT FABRIC SCD TYPE -1 DATA PIPELINE PROJECT

  • معرفی پروژه - SCD نوع ۱ PROJECT INTRODUCTION - SCD TYPE 1

  • پروژه‌های جامع - خط لوله داده END TO END PROJECTS- DATA PIPELINE

پروژه ۱۸: پروژه خط لوله داده SCD نوع ۲ در Microsoft Fabric PROJECT - 17 END TO END MICROSOFT FABRIC SCD TYPE -2 DATA PIPELINE PROJECT

  • معرفی پروژه PROJECT INTRODUCTION

  • درک مجموعه داده‌ها - SCD نوع ۲ DATASET UNDERSTANDING - SCD TYPE-2

  • پیاده‌سازی عملی پروژه PROJECT PRACTICAL

پروژه ۱۹: پروژه خط لوله ADF - سناریوی بررسی فایل خالی PROJECT - 18 ADF DATA PIPELINE PROJECT - EMPTY FILE CHECK SCENARIO

  • بررسی فایل خالی - پروژه خط لوله داده ADF EMPTY FILE CHECK - DATA PIPELINE ADF PROJECT

پروژه ۲۰: پروژه خط لوله Azure Data Factory - سناریوی Unzip فایل PROJECT - 19 Azure Data Factory DATA PIPELINE PROJECT -FILE UNZIP SCENARIO

  • سناریوی Unzip فایل - پروژه خط لوله داده Azure Data Factory File Unzip Scenario - Azure Data Factory DATA PIPELINE PROJECT

پروژه ۲۱: پروژه خط لوله Azure Data Factory - سناریوی حذف فایل PROJECT - 20 Azure Data Factory DATA PIPELINE PROJECT - Delete File Scenario

  • سناریوی حذف فایل - پروژه خط لوله داده Azure Data Factory Delete File Scenario - Azure Data Factory DATA PIPELINE PROJECT

پروژه ۲۲: پروژه خط لوله ADF - حذف فایل‌های بزرگتر از ۱ مگابایت PROJECT-2` ADF DATA PIPELINE DELETE FILES GREATER 1 MB

  • حذف فایل‌های بزرگتر از ۱ مگابایت - پروژه خط لوله داده Azure Data Factory Delete file greater than 1 mb) - Azure Data Factory DATA PIPELINE PROJECT

بونوس و بخش تکمیلی BONUS

  • سوالات آمادگی برای مصاحبه مهندسی داده DATA ENGINEER INTERVIEW PREP QUESTIONS

  • آموزش کامل Azure Data Factory COMPLETE AZURE data factory TUTORIAL

  • آموزش Synapse SYNAPSE

نمایش نظرات

آموزش مهندسی داده Azure با بیش از ۲۰ پروژه واقعی و عملی
جزییات دوره
20.5 hours
49
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
381
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
manish tiwari
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

manish tiwari manish tiwari

مهندس داده