آموزش جریان ها ، گردآورندگان و گزینه های پردازش داده در جاوا 8

سرفصل ها و درس ها

اتصال جریان ها به منابع سفارشی: الگوی تقسیم کننده Connecting Streams to Custom Sources: The Spliterator Pattern

• مقدمه ای بر دوره Introduction to the Course

• در این دوره می خواهید چه چیزهایی یاد بگیرید؟ What Are You Going to Learn in This Course?

• برای پیگیری این دوره چه باید بدانید؟ دستور کار این ماژول What Should You Know to Follow This Course? Agenda of This Module

• Spliterator چیست؟ What Is a Spliterator?

• رابط Spliterator ، چه چیزی برای پیاده سازی نیاز داریم؟ The Spliterator Interface, What Do We Need to Implement?

• ArrayListSpliterator: روش tryAdvance () The ArrayListSpliterator: the tryAdvance() Method

• ArrayListSpliterator: روش trySplit () The ArrayListSpliterator: the trySplit() Method

• مقدمه ای بر برنامه نویسی زنده: نحوه نوشتن تقسیم کننده Introduction to the Live Coding: How to Write a Spliterator

• استفاده از تقسیم کننده خود: تنظیم برنامه Using Our Own Spliterator: Setting up the Application

• استفاده از تقسیم کننده خود: نوشتن الگوی مورد استفاده Using Our Own Spliterator: Writing the Use Case Pattern

• پیاده سازی تقسیم کننده خود: روشهای اول Implementing Our Own Spliterator: The First Methods

• پیاده سازی تقسیم کننده خود: روش tryAdvance () Implementing Our Own Spliterator: The tryAdvance() Method

• پیاده سازی روش tryAdvance (): تنظیم شی Return برگشتی Implementing the tryAdvance() Method: Setting the Returned Object

• پیاده سازی تقسیم کننده خود: اجرای مثال Implementing Our Own Spliterator: Running the Example

• جمع بندی جلسه برنامه نویسی زنده Live Coding Session Wrap-up

• بسته بندی ماژول Module Wrap-up

الگوهای پیشرفته جریان 8 جاوا: FlatMap ، جریان اعداد Advanced Java 8 Stream Patterns: FlatMap, Streams of Numbers

• معرفی و دستور کار ماژول Introduction and Agenda of the module

• جریان های الحاقی: الگوی Stream.concat Concatenating Streams: The Stream.concat Pattern

• ادغام جریان ها: الگوی Stream.of و flatMap Merging Streams: The Stream.of and flatMap Pattern

• الگوی flatMap چگونه کار می کند: نمونه هایی How Does the flatMap Pattern Work: Examples

• تقسیم متن به کلمات با استفاده از الگوی flatMap Splitting a Text into Words Using the flatMap Pattern

• تقسیم متن به کلمات: قرار دادن نتیجه در یک مجموعه Splitting a Text into Words: Putting the Result in a Set

• حالت جریان: روش Stream.characteristics () State of a Stream: The Stream.characteristics() Method

• هشت ویژگی یک جریان چیست؟ What Are the Eight Characteristics of a Stream?

• روش های بخار چگونه حالت جریان را اصلاح می کنند How Does the Steam Methods Modify the State of a Stream

• حالت جریان: اولین مثال State of a Stream: A First Example

• نحوه استفاده از روش Stream.sorted () با یک مقایسه کننده How to Use the Stream.sorted() Method with a Comparator

• جلسه برنامه نویسی زنده: ارائه مثال Live Coding Session: Presentation of the Example

• کدگذاری زنده: ادغام جریان ها با استفاده از Stream.of و flatMap Live Coding: Merging Streams Using Stream.of and flatMap

• کدگذاری زنده: تقسیم متن بزرگ در کلمات با استفاده از flatMap Live Coding: Splitting a Large Text in Words Using flatMap

• خلاصه جلسه برنامه نویسی زنده Live Coding Session Summary

• جریان اعداد: تبدیل از جریان اشیا Streams of Numbers: Converting from a Stream of Objects

• بهینه سازی تبدیل از جریان اشیا Optimizing the Conversion from a Stream of Objects

• الگوهایی برای ایجاد جریان اعداد Patterns to Build Streams of Numbers

• روش های تخصصی: دقیقه () ، حداکثر () و خلاصه آمار () Specialized Methods: min(), max() and summaryStatistics()

• جلسه برنامه نویسی زنده: معرفی مثال Scrabble Live Coding Session: Introduction of the Scrabble Example

• کدگذاری زنده: محاسبه امتیاز یک کلمه در دستمالی Live Coding: Computing the Score of a Word in Scrabble

• کدگذاری زنده: دریافت کلمه با بهترین امتیاز Live Coding: Getting the Word with the Best Score

• برنامه نویسی زنده: محاسبه آمار در واژه های شکسپیر Live Coding: Computing Statistics on the Words of Shakespeare

• جلسه کدگذاری زنده و جمع بندی ماژول Live Coding Session and Module Wrap-up

خطوط لوله پردازش داده های موازی با استفاده از جریان های جاوا 8 Parallel Data Processing Pipelines Using Java 8 Streams

• معرفی و دستور کار ماژول Introduction and Agenda of the Module

• ساخت پردازش موازی بر روی چند رشته Building Parallel Processing on Multithread

• ابزارهایی برای پردازش موازی در JDK Tools for Parallel Processing in the JDK

• جریانهای موازی: الگوهای اول Parallel Streams: First Patterns

• Caveats در پردازش موازی: همگام سازی و دید Caveats in Parallel Processing: Synchronization and Visibility

• عملیات های بدون دولت و بدون تابعیت: مثال روش محدود Stateful and Stateless Operations: The Limit Method Example

• چگونه می توان یک عملیات بدون تابعیت را از یک عملیات دولتی اعلام کرد How to Tell a Stateless Operation from a Stateful One

• تجزیه و تحلیل عملکرد موازی: شرح مورد استفاده Parallel Performance Analysis: Description of the Use Case

• تجزیه و تحلیل عملکرد موازی: درک زمان محاسبات Parallel Performance Analysis: Understanding the Computing Times

• عملیاتی اب زیر کاه: روش غیر مرتب () A Sneaky Stateful Operation: The unordered() Method

• کاهش موازی: چه کاری نباید انجام داد! Parallel Reduction: What Not to Do!

• تنظیم موازی سازی: تنظیم اندازه استخر مشترک چنگال Tuning Parallelism: Setting the Size of the Common Fork Join Pool

• تنظیم موازی سازی: تنظیم مجری محاسبه Tuning Parallelism: Setting the Executor of a Computation

• کدگذاری زنده: درک محاسبات چند رشته ای Live Coding: Understanding the Multithreaded Computation

• کدگذاری زنده: کاهش موازی ، چگونه می تواند اشتباه انجام شود؟ Live Coding: Parallel Reduction, How Can It Go Wrong?

• کدگذاری زنده: کاهش موازی ، اشاره به الگوی جمع کننده Live Coding: Parallel Reduction, Hint at the Collector Pattern

• خلاصه جلسه برنامه نویسی زنده Live Coding Session Summary

• بسته بندی ماژول Module Wrap-up

ساخت خطوط لوله پردازش بدون خطا با گزینه های اختیاری Building Errorless Processing Pipelines with Optionals

• معرفی و دستور کار ماژول Introduction and Agenda of the Module

• اختیاری: اولین توضیح مفهوم Optional: A First Explanation of the Concept

• الگوهایی برای استفاده از اختیاری به عنوان نوع بسته بندی که می تواند خالی باشد Patterns to Use an Optional as a Wrapper Type That Can Be Empty

• الگوهای ساخت اختیاری از خراش Patterns to Build an Optional from Scratch

• الگوهای اختیاری بیشتر: الگوها ، نقشه و فیلترهای موجود More Optional Patterns: The Map, Filter and ifPresent Patterns

• چگونه می توان یک گزینه اختیاری را به عنوان نوع خاصی از جریان مشاهده کرد How We Can See an Optional as a Special Kind of Stream

• مقدمه ای بر الگوهای اختیاری پیشرفته: مثال NewMath Introduction to Advanced Optional Patterns: The NewMath Example

• ساخت اولین خط لوله پردازش داده با کلاس NewMath Building a First Data Processing Pipeline with the NewMath Class

• الگوی Optional.flatMap چگونه کار می کند؟ How Does the Optional.flatMap Pattern Work?

• استفاده از الگوی flatMap برای تبدیل اختیاری به جریان Leveraging the flatMap Pattern to Convert an Optional to a Stream

• ساخت خط لوله پردازش داده های موازی با NewMath Building a Parallel Data Processing Pipeline with NewMath

• مقدمه ای بر جلسه برنامه نویسی زنده Introduction to the Live Coding Session

• کدگذاری زنده: چگونه با NewMath دو برابر پردازش نکنیم Live Coding: How Not to Process Doubles with NewMath

• برنامه نویسی زنده: عدم موازی شدن با الگوی اشتباه Live Coding: Failing to Go Parallel with the Wrong Pattern

• کدگذاری زنده: ساخت یک flatMapper اختیاری برای NewMath Live Coding: Building an Optional flatMapper for NewMath

• کدگذاری زنده: تجزیه و تحلیل مسطح اختیاری Live Coding: Analyzing the Optional flatMapper

• کدگذاری زنده: پخش جریانی موازی با flatMapper اختیاری Live Coding: Parallel Stream with the Optional flatMapper

• خلاصه جلسه برنامه نویسی زنده Live Coding Session Summary

• بسته بندی ماژول Module Wrap-up

جمع آوری داده ها در محفظه های پیچیده با استفاده از گردآورنده ها Collecting Data in Complex Containers Using Collectors

• معرفی و دستور کار ماژول Introduction and Agenda of the Module

• کالکتور چیست؟ نگاهی به مرحله کاهش What Is a Collector? A Look Back at the Reduction Step

• اولین ضد الگوی کاهش جریان در لیست A First Anti-pattern to Reduce a Stream in a List

• کاهش در یک لیست: الگوی مناسب با یک مجموعه دار Reduction in a List: The Right Pattern with a Collector

• کلاس کالکتورها: ما برای آن کلکسیونر داریم The Collectors Class: We Have a Collector for That

• محاسبه حداکثر و میانگین با کلکتور Computing a Max and an Average with a Collector

• رشته ها را با یک مجموعه جمع کنید Building Strings with a Collector

• جمع آوری داده ها در یک مجموعه Collecting Data in a Set

• جمع آوری در یک نقشه: بخش بندی براساس و گروه بندی براساس الگوها Collecting in a Map: The partiionningBy and groupingBy Patterns

• افزودن یک جمع کننده پایین دستی برای پردازش مقادیر نقشه Adding a Downstream Collector to Process Map Values

• مشخص کردن ظروف ساخته شده ، الگوی CollectingAndThen Specifying Built Containers, the collectingAndThen Pattern

• برنامه نویسی زنده: معرفی مورد استفاده از دستمالی شکسپیر Live Coding: Introducing the Shakespeare Plays Scrabble Use Case

• کدگذاری زنده: ساخت هیستوگرام برای استخراج بهترین کلمات Live Coding: Building Histograms to Extract the Best Words

• برنامه نویسی زنده: نوشتن صدای بلند با یک نامه خالی Live Coding: Writing Whizzing with a Blank Letter

• کدگذاری زنده: محاسبه هیستوگرام حروف یک کلمه Live Coding: Computing the Histogram of the Letters of a Word

• برنامه نویسی زنده: محاسبه تعداد جای خالی مورد نیاز برای ویزینگ Live Coding: Computing the Number of Blanks Need for Whizzing

• کدگذاری زنده: محاسبه امتیاز کلمات با حروف خالی Live Coding: Computing the Score of Words with Blank Letters

• کدگذاری زنده: محاسبه بهترین کلمات با جای خالی Live Coding: Computing the Best Words with Blanks

• خلاصه جلسه برنامه نویسی زنده Live Coding Session Summary

• بسته بندی ماژول Module Wrap-up

ایجاد مجموعه های سفارشی برای پردازش داده های پیشرفته Building Custom Collectors for Advanced Data Processing

• معرفی و دستور کار ماژول Introduction and Agenda of the Module

• اگر ما به کلکسیونرهایی که در کلاس جمع کننده ها نیستند ، احتیاج پیدا کنیم؟ What if We Need Collectors that Are Not in the Collectors Class?

• مجموعه های ساخته شده از یک منبع ، یک باتری ، و یک ترکیب Collectors Made of a Supplier, an Accumulator, and a Combiner

• نمونه ای از تأمین کننده و جمع کننده برای ArrayList Example of a Supplier and Accumulator for an ArrayList

• نمونه ای از ترکیب کننده برای ArrayList Example of a Combiner for an ArrayList

• قرار دادن آن همه با هم: جمع کننده الگو Putting it All Together: The Collector.of Pattern

• برنامه نویسی زنده: ارائه بازیگران و فیلم های مورد استفاده Live Coding: Presenting the Actors and Movies Use Case

• کدگذاری زنده: شمارش تعداد بازیگران Live Coding: Counting the Number of Actors

• کدگذاری زنده: یافتن بازیگری که در بیشتر فیلم ها بازی کرده است Live Coding: Finding the Actor That Played in the Most Movies

• کدگذاری زنده: افزودن محدودیت سال ، مقدمه Live Coding: Adding the Year Constraint, Introduction

• کدگذاری زنده: تنظیم جمع کننده پایین دستی سفارشی Live Coding: Setting the Custom Downstream Collector

• برنامه نویسی زنده: نوشتن تأمین کننده برای جمع آورنده سفارشی Live Coding: Writing the Supplier for the Custom Collector

• کدگذاری زنده: نوشتن باطری Live Coding: Writing the Accumulator

• کدگذاری زنده: نوشتن ترکیب با ادغام نقشه ها Live Coding: Writing the Combiner by Merging Maps

• کدگذاری زنده: نگاهی جهانی به جمع آورنده سفارشی Live Coding: Taking a Global Look at the Custom Collector

• برنامه نویسی زنده: استخراج حداکثر نقشه زیر Live Coding: Extracting the Max of the Submap

• کدگذاری زنده: استخراج حداکثر نقشه اصلی Live Coding: Extracting the Max of the Main Map

• خلاصه جلسه برنامه نویسی زنده Live Coding Session Summary

• سایر جمع کنندگان سفارشی: خلاصه الگوی آمار Other Custom Collectors: The summaryStatistics Pattern

• بسته بندی ماژول Module Wrap-up