آموزش مدلسازی رگرسیون خطی برای داده‌های سلامت - آخرین آپدیت

دانلود Linear Regression Modeling for Health Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی، اولین نگاه جامع به دنیای مدل‌سازی آماری را برای فراگیران فراهم می‌کند. آموزش با یک بررسی کلی از دیدگاه‌های مختلف درباره این پرسش که «مدل آماری چیست» آغاز شده و مفاهیم کلیدی استنتاج و استدلال آماری سنتی را معرفی می‌کند. دانشجویان با آزمون t-test محبوب آشنا شده و سپس عمیق‌تر وارد مبحث رگرسیون خطی می‌شوند. همچنین یاد خواهند گرفت که چگونه مدل‌های رگرسیون را برای یک خروجی پیوسته با چندین پیش‌بین برازش داده و تفسیر کنند. تمامی مفاهیم این دوره از طریق روش‌های مختلفی شامل سخنرانی‌های اسلاید-محور، تمرینات کدنویسی هدایت‌شده توسط مدرس و تمرینات مستقل اما ساختاریافته ارائه می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

اصول مدل‌سازی آماری Principles of Statistical Modeling

  • علوم داده برای تحقیقات سلامت: معرفی تخصص Data Science for Health Research: Specialization Introduction

  • مدل آماری چیست؟ (بخش اول) What is a Statistical Model? (Part 1)

  • مدل آماری چیست؟ (بخش دوم) What is a Statistical Model ? (Part 2)

  • نمونه‌برداری: دقت در مقابل صحت Sampling: Accuracy Versus Precision

  • فواصل اطمینان Confidence Intervals

  • آزمون فرض Hypothesis Testing

  • مرور کلی Recap

  • آزمون t-test قصد شبیه‌سازی چه چیزی را دارد؟ What is a t-test Trying to Mimic?

  • تمرین هدایت شده: آزمون t-test بخش اول Guided Practice: t-test part 1

  • تمرین هدایت شده: آزمون t-test بخش دوم Guided Practice: t-test Part 2

  • آزمون t-test یک مدل رگرسیونی است The t-test is a Regression Model

رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • فراتر رفتن از آزمون t-test Going Beyond the t-test

  • متغیرهای مخدوش‌کننده Confounding

  • همبستگی Correlation

  • ارتباط بین همبستگی و رگرسیون خطی ساده The Connection Between Correlation and Simple Linear Regression

  • رگرسیون خطی ساده: ایده اصلی Simple Linear Regression: The Main Idea

  • تمرین هدایت شده: رگرسیون خطی Guided Practice: Linear Regression

  • رگرسیون خطی ساده: تخمین و باقی‌مانده‌ها SLR: Estimation and Residuals

  • رگرسیون خطی ساده: پیش‌بینی و تفسیر SLR: Prediction and Interpretation

  • تمرین هدایت شده: تابع ()lm Guided Practice: The lm() Function

  • تمرین هدایت شده: تابع ()summary Guided Practice: The summary() Function

  • تمرین هدایت شده: بازگشت به آزمون t-test Guided Practice: Pointing Back to the t-test

  • رگرسیون خطی ساده: یک مثال Simple Linear Regression: an Example

  • رگرسیون خطی ساده با پیش‌بین‌های باینری همان آزمون t-test است SLR with Binary Predictors is a t-test

رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه یا رگرسیون با چندین پیش‌بین Introduction to Multiple Linear Regression or Regression with Multiple Predictors

  • رگرسیون چندگانه: ساختار پایه Multiple Regression: The Basic Setup

  • رگرسیون چندگانه: تفسیر ضرایب Multiple Regression: Interpreting Coefficients

  • تمرین هدایت شده: نحوه برازش یک مدل رگرسیون خطی چندگانه Guided Practice: How to Fit an MLR

  • رگرسیون چندگانه: فواصل پیش‌بینی در مقابل فواصل اطمینان Multiple Regression: Prediction Intervals Versus Confidence Intervals

  • رگرسیون چندگانه: انتخاب متغیرها Multiple Regression: Choosing From Among Variables

  • استفاده از رگرسیون چندگانه برای پاسخ به انواع مختلف سوالات Using Multiple Regression to Answer Different Types of Questions

  • ارزیابی مدل‌های رگرسیونی: MSE، Mallows Cp و PRESS Evaluating Regression Models: MSE, Mallows Cp, and PRESS

نمایش نظرات

آموزش مدلسازی رگرسیون خطی برای داده‌های سلامت
جزییات دوره
13h 3m
32
(آخرین آپدیت)
971
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده