آموزش Azure AI Foundry - یادگیری پروژه-محور هوش مصنوعی در محیط ابری - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

هفته اول: مقدمه Week 1 - Introduction

• درس ۱.۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) Lecture 1.1 - Introduction to Generative AI

• درس ۱.۲: درک تصویر کلی از هوش مصنوعی مولد Lecture 1.2 - Understand The Big Picture of Generative AI

• درس ۱.۳: انتظارات از این آموزش Lecture 1.3 - What to Expect from the Tutorial

• بخش سرگرمی: شناسایی شخصیت‌ها Trivia Time - Identify The Personalities

• دریافت ستاره: شما به سوی آینده‌ای درخشان پیش می‌روید Collect Your Star - You are marching to a great future

هفته اول: مبانی Azure AI Foundry Week 1 - The Foundation of Azure AI Foundry

• درس ۲.۱: Azure AI Foundry چیست؟ Lecture 2.1 - What is Azure AI Foundry?

• درس ۲.۲: اجزا و ویژگی‌های Azure AI Foundry Lecture 2.2 - Azure AI Foundry Components and Features

• درس ۲.۳: مدیریت چرخه حیات راهکار AI در Azure AI Foundry Lecture 2.3 - Managing AI Solution Lifecycle in Azure AI Foundry

• درس ۲.۴: ملاحظات هزینه در Azure AI Foundry Lecture 2.4 - Cost Considerations in Azure AI Foundry

• مطالعه موردی: مدیر فنی در یک شرکت مشاوره فناوری Technical Lead in a Technology Consulting Company

هفته دوم: کاوش در مدل‌های AI برای راهکار شما Week 2 - Explore AI Models for Your Solution

• درس ۳.۱: مدل‌های AI در Azure AI Foundry Lecture 3.1 - AI Models in Azure AI Foundry

• درس ۳.۲: بررسی دقیق یک مدل AI Lecture 3.2 - Walkthrough of an AI Model

• درس ۳.۳: تفکیک مدل‌های AI در Foundry Lecture 3.3 - Segregation of AI Models in Foundry

• درس ۳.۴: بنچ‌مارک مدل‌ها Lecture 3.4 - Model Benchmarking

• درس ۳.۵: نوآوری با مدل‌های AI در بهداشت و علوم زیستی Lecture 3.5 - Innovation With AI Models in Healthcare and Life Science

• دریافت ستاره‌ها: تلاش شما در حال درخشش است Collect Your Stars - Your Dedication is Shining

هفته دوم: آزمایش با سرویس‌های OpenAI در Playground Week 2 - Experiment with OpenAI Services in the Playground

• درس ۴.۱: آشنایی با Playground Lecture 4.1 - Playground Introduction

• درس ۴.۲: پیمایش در Playground Lecture 4.2 - Playground Navigation

• درس ۴.۳: عملیات در Playground: مدل تصاویر Dall E Lecture 4.3 - Action on Playground - Images Dall-E Model

• دریافت ستاره‌ها: شما یک چالش‌پذیر هستید Collect Your Stars - You are a Challenger

• ارزیابی: آزمون EzQz Assessment - EzQz

هفته دوم: توسعه راهکار RAG در Azure AI Foundry Week 2 - Develop a RAG Solution in Azure AI Foundry

• درس ۴.۴: بررسی کلی تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Lecture 4.4 - Retrieval Augmented Generation (RAG) Overview

• درس ۴.۵: مراحل توسعه راهکار RAG در Azure AI Foundry Lecture 4.5 - Steps for Developing a RAG Solution in Azure AI Foundry

• درس ۴.۶: نمایش عملی راهکار RAG در Azure AI Foundry Lecture 4.6 - Demonstration of a RAG Solution in Azure AI Foundry

همراه با من: پروژه دانشجویی در قابلیت RAG Follow with me - Student Project on RAG Capability

• بررسی کلی پروژه RAG RAG Project Overview

• پروژه دانشجویی: دستیار چت RAG Student Project - RAG Chat Assistant

هفته دوم: ایمن‌سازی راهکار GenAI Week 2 - Make Your GenAI Solution Safe and Secure

• بخش سرگرمی: یک سیستم باید چگونه رفتار کند؟ Trivia Time - What a system should behave like?

• درس ۵.۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه Lecture 5.1 - Introduction to Responsible AI

• درس ۵.۲: چارچوب ایمنی در AI Foundry Lecture 5.2 - Safety Framework in AI Foundry

• درس ۵.۳: پیاده‌سازی ویژگی‌های ایمنی و امنیتی در Azure AI Foundry Lecture 5.3 - Implement Safety and Secure features in Azure AI Foundry

• دریافت ستاره‌ها: تعالی عادت شماست Collect Your Stars - Excellence is Your Habit

• آزمون EzQz EzQz

هفته سوم: استقرار، ارزیابی و مانیتورینگ مدل AI Week 3 - Deploy, Assess and Monitor an AI Model

• درس ۶.۱: اکوسیستم: هاب، پروژه و مرکز مدیریت Lecture 6.1 - The Ecosystem - Hub, Project and Management Center

• درس ۶.۲: ایجاد یک پروژه Lecture 6.2 - Creating a Project

• درس ۶.۳: ابزارهای Foundry برای ساخت راهکارهای AI Lecture 6.3 - Foundry Tools for Building AI Solutions

• درس ۶.۴: استقرار و تست مدل AI در AI Foundry Lecture 6.4 - Deploy and Test an AI Model in AI Foundry

• درس ۶.۵: ایمنی و امنیت در Azure AI Foundry Lecture 6.5 - Safety and Security in Azure AI Foundry

• درس ۶.۶: ردیابی (Tracing) راهکار AI شما Lecture 6.6 - Tracing of Your AI Solution

• درس ۶.۷: مانیتورینگ راهکار AI شما Lecture 6.7 - Monitor Your AI Solution

• درس ۶.۸: مرکز مدیریت در Azure AI Foundry Lecture 6.8 - Management Center in Azure AI Foundry

• ارزیابی: آزمون EzQz Assessment EzQz

هفته سوم: تکلیف پروژه: AI عامل‌محور برای شرکت تولید انرژی Week 3 - Project Assignment - Agentic AI for an Energy Generation Company

• تکلیف پروژه: بیان مسئله Project Assignment - Problem Statement

• درس ۷.۱: ایجنت چیست و AI عامل‌محور (Agentic AI) چیست Lecture 7.1 - What is an Agent and Agentic AI

• درس ۷.۲: AI عامل‌محور: اجزا، جریان فرآیند و مراحل اجرا Lecture 7.2 - Agentic AI - Components, Process flow and Execution steps

• درس ۷.۳: اصول طراحی برای راهکار Lecture 7.3 - Design Principles for the Solution

• درس ۷.۴: ساخت ایجنت پیش‌بینی (Prediction Agent) Lecture 7.4 - Create Prediction Agent

• ۱۰ مورد برتر: متدهای مدیریت ایجنت‌ها The Top 10 - Agent Management Practices

• درس ۷.۵: ساخت ایجنت ارتباطی و مدیریت انتقال (Handoff) Lecture 7.5 - Create Communication Agent and Handoff

• ملاحظات مهم در مورد «انتقال» (Handoff) Important "Handoff" Considerations

• درس ۷.۶: رویکردهای استقرار برای راهکارهای Agentic AI Lecture 7.6 - Deployment Approaches for Agentic AI Solution

• ارزیابی: آزمون EzQz Assessment EzQz

• طراحی ایجنت بازیابی سیاست‌های HR Design HR Policy Retrieval Agent

هفته چهارم: سرویس‌های Azure AI Week 4 - Azure AI Services

• درس ۸.۱: بررسی کلی سرویس‌های Azure AI Lecture 8.1 - Azure AI Services - Overview

• درس ۸.۲: سرویس‌های Azure AI: گفتار (Speech) Lecture 8.2 - Azure AI Services - Speech

• نمایش عملی: Azure Text to Speech Demonstration - Azure Text to Speech

• درس ۸.۳: سرویس‌های Azure AI: زبان و ترجمه Lecture 8.3 - Azure AI Services - Language and Translation

• سرویس‌های Azure AI: بینایی و سرویس سند Azure AI Services - Vision and Document Service

• ارزیابی: آزمون EzQz Assessment EzQz

• دریافت ستاره‌ها: شما یک قهرمان هستید Collect Your Stars - You are a Champion

هفته سوم: جمع‌بندی Week 3 - Conclusion

• سپاسگزاری و زمان بازخورد Thank You and Time for Feedback

• مسیر پیش رو: یادگیری، تحقیق و نوآوری The Way Forward : Learn, Research and Innovate