آموزش Google Cloud Professional Data Engineer - GCP - Exams - 2022

Google Cloud Professional Data Engineer - GCP - Exams - 2022

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به عنوان یک مهندس داده حرفه ای گوگل یا برای مصاحبه برای امتحان آماده شوید! پرش به محاسبات ابری!

---------------------------------------------- -------------------------------

مسیر یادگیری توصیه شده

---------------------------------------------- -------------------------------

توسعه دهنده پایتون:

  • 200+ تمرین - برنامه نویسی در پایتون - از A تا Z

  • 210+ تمرین - کتابخانه‌های استاندارد پایتون - از A تا Z

  • 150+ تمرین - برنامه نویسی شی گرا در پایتون - OOP

  • 150+ تمرین - ساختارهای داده در پایتون - Hands-On

  • 100+ تمرین - برنامه نویسی پیشرفته پایتون

  • 100+ تمرین - تست های واحد در پایتون - چارچوب واحد تست

  • 100+ تمرین - برنامه نویسی پایتون - علم داده - NumPy

  • 100+ تمرین - برنامه نویسی پایتون - علم داده - پانداها

  • 100+ تمرین - Python - Data Science - scikit-learn

  • 250+ تمرین - بوت کمپ علم داده در پایتون

  • 110+ تمرین - Python + SQL (sqlite3) - پایگاه‌های داده SQLite

  • بیش از 250 سوال - مصاحبه شغلی - توسعه دهنده Python


توسعه دهنده SQL:

  • SQL Bootcamp - تمرینات عملی - SQLite - قسمت اول

  • SQL Bootcamp - تمرینات عملی - SQLite - قسمت دوم

  • 110+ تمرین - Python + SQL (sqlite3) - پایگاه‌های داده SQLite

  • بیش از 200 سوال - مصاحبه شغلی - توسعه دهنده SQL


سری مصاحبه شغلی:

  • بیش از 250 سوال - مصاحبه شغلی - توسعه دهنده Python

  • بیش از 200 سوال - مصاحبه شغلی - توسعه دهنده SQL

  • 200+ سؤال - مصاحبه شغلی - برنامه‌نویس نرم‌افزار - Git

  • 200+ سؤال - مصاحبه شغلی - دانشمند داده


گواهینامه ها:

  • توسعه‌دهنده معتبر MongoDB - تست‌های تمرینی C100DEV

  • مدیر پایگاه داده MongoDB معتبر - آزمایش‌های تمرینی

  • Google Associate Cloud Engineer - GCP ACE - Exams

  • Google Professional Cloud Architect - GCP PCA - Exams

  • Google Professional Cloud Developer - GCP PCD - Exams

  • Google Cloud Professional Data Engineer - GCP - Exams

  • Google Cloud Professional Data Engineer - GCP - Exams - 2022


---------------------------------------------- -------------------------------

شرح دوره

---------------------------------------------- -------------------------------

Google Cloud Professional Data Engineer - GCP - Exams


آیا برای شرکت در آزمون Google Cloud Professional Data Engineer آماده هستید؟ خود را با پاسخ دادن به بیش از 260 سوال امتحان کنید!


این دوره به صورت آزمون های عملی است و شامل بیش از 260 سؤال است که ممکن است در طول آزمون Google Cloud Professional Data Engineer ظاهر شود. برخی از سوالات خود توضیحی هستند. در صورت لزوم توضیحاتی به سوالات اضافه می شود. این دوره به شما امکان می‌دهد مهارت خود را تأیید کنید و به شما اطمینان لازم را برای کسب گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer بدهد.


درباره آزمون Google Cloud Professional Data Engineer:

  • طول: 2 ساعت

  • هزینه ثبت نام: 200 دلار (به اضافه مالیات در صورت وجود)

  • زبان‌ها: انگلیسی، ژاپنی

  • قالب: چند گزینه ای و چند انتخابی، از راه دور یا حضوری در مرکز آزمون گرفته شده است.

  • تجربه توصیه شده: بیش از 3 سال تجربه در صنعت شامل بیش از 1 سال طراحی و مدیریت راه حل ها با استفاده از Google Cloud.


محدوده امتحان:

  • طراحی سیستم های پردازش داده

  • ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده

  • عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

  • تضمین کیفیت راه حل


آیا می توانم بیش از یک بار در آزمون عملی شرکت کنم؟

شما می توانید در هر آزمون عملی چندین بار شرکت کنید. پس از اتمام آزمون تمرینی، نتیجه نهایی شما منتشر خواهد شد. هر بار که در آزمون شرکت می کنید، ترتیب سؤالات و پاسخ ها به صورت تصادفی است.


آیا محدودیت زمانی برای تست های تمرینی دارم؟

هر آزمون دارای محدودیت زمانی است - 120 ثانیه برای هر سوال. این در مجموع 10 ساعت برای سوالات این دوره می دهد.


چه نتیجه ای لازم است؟

نمره لازم برای هر آزمون تمرینی 70% پاسخ صحیح است.


آیا سوالات چند گزینه ای هستند؟

به منظور انعکاس هر چه بیشتر فرم مصاحبه و بالا بردن سطح دشواری، سوالات تک گزینه ای و چند گزینه ای هستند.


آیا می توانم پاسخ های خود را ببینم؟

می‌توانید همه پاسخ‌های ارسال‌شده را بررسی کنید و ببینید کدام‌ها درست و کدام‌ها نیستند.


آیا سوالات به طور منظم به روز می شوند؟

بله.


یادداشت ها! من قویاً شما را تشویق می کنم که این امتحانات را تکرار کنید تا زمانی که به طور مداوم نمره 90٪ یا بالاتر را در هر امتحان به دست آورید. دریغ نکنید و امروز چالش را قبول کنید. موفق باشید!

چه کسی این دوره است:

  • هر کس که در حال گرفتن آزمون مهندسی اطلاعات حرفه ای Google Cloud - LI>
  • هر کسی که می خواهد تبدیل به یک مهندس اطلاعات حرفه ای Google Cloud
  • شود هر کسی که می خواهد برای مصاحبه با Google Cloud
  • آماده شود هر کسی که می خواهد با Google Cloud
کار کند

سرفصل ها و درس ها

تست های تمرینی Practice Tests

  • امتحان شماره 1 Exam #1

  • امتحان شماره 2 Exam #2

  • امتحان شماره 3 Exam #3

  • امتحان شماره 4 Exam #4

  • امتحان شماره 5 Exam #5

  • جایزه Bonus

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش Google Cloud Professional Data Engineer - GCP - Exams - 2022
جزییات دوره
6
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
-
5 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).