آموزش اصول امنیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ۱۰ ریسک برتر OWASP - آخرین آپدیت

دانلود LLM Security Fundamentals OWASP Top 10 Risks for Large Language Models [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شما را با دنیای امنیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) آشنا می‌کند و بر روی ۱۰ ریسک برتر OWASP که می‌تواند مدل‌های زبانی بزرگ را تحت تأثیر قرار دهد، تمرکز دارد. شما با درک اهمیت این ریسک‌ها و چالش‌های ایجاد شده توسط سطوح حمله جدید و منحصر به LLMها شروع خواهید کرد. از طریق بررسی دقیق چرخه توسعه امن (SDLC)، خواهید آموخت که چگونه بهترین روش‌ها را برای محافظت از برنامه‌های مبتنی بر LLM پیاده‌سازی کنید. با پیشروی در دوره، به بررسی آسیب‌پذیری‌های حیاتی ورودی و خروجی خواهید پرداخت. این موارد شامل تهدیدات برجسته‌ای مانند تزریق پرامپت (Prompt Injection)، مدیریت نادرست خروجی و نشت پرامپت سیستم است. با استفاده از مثال‌های واقعی، شناسایی و کاهش این آسیب‌پذیری‌ها را تمرین می‌کنید تا سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خود را در برابر بهره‌برداری‌های مخرب ایمن کنید. در نهایت، این دوره استراتژی‌های مدیریت ریسک برای LLMها، شامل موضوعات ضروری مانند دفاع در عمق، مدیریت چرخه عمر AI و امنیت عملیاتی را بررسی می‌کند. یاد بگیرید چگونه امنیت برنامه‌های LLM خود را تست کنید، تدابیر دفاعی را اجرا نمایید و برای تضمین امنیت بلندمدت مدل‌های هوش مصنوعی در سازمان خود، از تهدیدات نوظهور پیشی بگیرید. - درک و شناسایی ۱۰ ریسک برتر OWASP برای مدل‌های زبانی بزرگ - کاهش آسیب‌پذیری‌هایی مانند تزریق پرامپت و مدیریت نادرست خروجی - ایمن‌سازی داده‌ها، مدل‌ها و زنجیره‌های تأمین در برابر ریسک‌های خاص هوش مصنوعی - مدیریت چرخه عمر AI و انجام تست‌های امنیتی برای LLMها - پیاده‌سازی استراتژی‌های دفاعی برای امنیت عملیاتی در LLMها - به‌روز ماندن در مورد تهدیدات نوظهور در امنیت مدل‌های زبانی بزرگ این دوره برای متخصصان امنیت، فعالان حوزه AI/ML و توسعه‌دهندگانی که با مدل‌های زبانی بزرگ کار می‌کنند، ایده‌آل است. این محتوا برای افرادی طراحی شده است که درک پایه‌ای از LLMها، امنیت هوش مصنوعی و مدیریت ریسک دارند. آشنایی با بهترین روش‌های امنیتی در توسعه نرم‌افزار توصیه می‌شود اما الزامی نیست. - پوشش جامع ۱۰ ریسک برتر OWASP برای LLMها * راهکارهای عملی برای ایمن‌سازی برنامه‌ها و گردش‌کارهای LLM * تکنیک‌های عملی کاهش ریسک برای سناریوهای واقعی امنیت هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر امنیت LLM و ۱۰ ریسک برتر OWASP Introduction to LLM Security and the OWASP Top 10

  • معرفی دوره Course Introduction

  • دانلود محتوای دوره Download Course Content

  • مرور کلی ماژول اول Module One Overview

  • ظهور LLMها و سطوح جدید حمله The Rise of LLMs and New Attack Surfaces

  • ۱۰ ریسک برتر OWASP برای برنامه‌های LLM چیست؟ What Is the OWASP Top 10 for LLM Applications?

  • اولویت‌بندی ریسک: شیوع، قابلیت بهره‌برداری و تأثیر Prioritizing Risk: Prevalence, Exploitability, and Impact

  • چرخه توسعه امن (SDLC) برای برنامه‌های LLM Secure Development Lifecycle (SDLC) for LLM Applications

  • راهکار تخته سفید: تحلیل و کاهش ریسک در برنامه‌های LLM شما Whiteboard Solution - Analyze and Mitigate Risk in Your LLM Applications

  • خلاصه و مرور ماژول Module Review Summary

آسیب‌پذیری‌های حیاتی ورودی و خروجی The Critical Input and Output Vulnerabilities

  • مرور کلی ماژول دوم Module Two Overview

  • درک آسیب‌پذیری‌های ورودی و خروجی (I/O) Understanding I/O Vulnerabilities

  • LLM01: تزریق پرامپت (ریسک شماره یک) LLM01: Prompt Injection (The #1 Risk)

  • LLM05: مدیریت نادرست خروجی LLM05: Improper Output Handling

  • LLM07: نشت پرامپت سیستم LLM07: System Prompt Leakage

  • تخته سفید: سناریوی تزریق پرامپت Whiteboard - Prompt Injection Scenario

  • خلاصه و مرور ماژول Module Review Summary

ریسک‌های داده، مدل و زنجیره تأمین Data, Model, and Supply Chain Risks

  • مرور کلی ماژول سوم Module Three Overview

  • درک ریسک‌های داده، مدل و زنجیره تأمین Understanding Data, Model, and Supply Chain Risks

  • LLM02: افشای اطلاعات حساس LLM02: Sensitive Information Disclosure

  • LLM04: مسمومیت داده‌ها و مدل LLM04: Data and Model Poisoning

  • LLM03: آسیب‌پذیری‌های زنجیره تأمین LLM03: Supply Chain Vulnerabilities

  • راهکار تخته سفید: زنجیره‌های تأمین Whiteboard Solution - Supply Chains

  • خلاصه و مرور ماژول Module Review Summary

مسائل زمان اجرا، کنترل و عملیاتی Runtime, Control, and Operational Issues

  • مرور کلی ماژول چهارم Module Four Overview

  • درک مسائل زمان اجرا، کنترل و عملیاتی Understanding Runtime, Control, and Operational Issues

  • LLM06: دسترسی بیش از حد (Excessive Agency) LLM06: Excessive Agency

  • LLM09: اطلاعات نادرست و اتکای بیش از حد LLM09: Misinformation and Overreliance

  • LLM10: مصرف نامحدود منابع LLM10: Unbounded Consumption

  • LLM08: نقاط ضعف بردارها و Embeddingها LLM08: Vector and Embedding Weaknesses

  • خلاصه و مرور ماژول Module Review Summary

مدیریت ریسک و امنیت عملیاتی Risk Management and Operational Security

  • مرور کلی ماژول پنجم Module Five Overview

  • دفاع در عمق Defense in Depth

  • مدیریت ریسک Risk Management

  • چرخه عمر هوش مصنوعی AI Lifecycle

  • چرخه عمر AI طبق استاندارد NIST NIST AI Lifecycle

  • تست امنیتی LLM LLM Security Testing

  • امنیت عملیاتی برای AI/ML Operational Security for AI/ML

  • آینده امنیت LLM و تهدیدات نوظهور The Future of LLM Security and Emerging Threats

  • خلاصه و مرور ماژول Module Review Summary

  • منابع و جمع‌بندی نهایی Resources and Closeout

نمایش نظرات

آموزش اصول امنیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ۱۰ ریسک برتر OWASP
جزییات دوره
3h 11m
40
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Digital Crest Institute Digital Crest Institute

مؤسسه Digital Crest مستقر در جکسونویل فلوریدا، از سال ۱۹۹۳ سابقه درخشانی در زمینه فناوری دارد. این مسیر با کار روی سیستم‌های HP Unix در کشتی‌های پرچم نیروی دریایی ایالات متحده آغاز شد. در طول سال‌ها، این مؤسسه از UNIX به تخصص در شبکه‌های ذخیره‌سازی (SAN)، مجازی‌سازی سازمانی و معماری‌های ابری تغییر مسیر داد. Digital Crest نقش‌های کلیدی در خدمات حرفه‌ای، مهندسی پیش از فروش و مهندسی فروش در شرکت‌های تراز اولی مانند SAIC، 3PAR Data، HP، EMC و Northrop Grumman داشته است. تخصص آن بخش‌های مختلفی را در بر می‌گیرد و در پروژه‌های پیشگامانه در سازمان‌هایی مانند Brocade، Booz Allen Hamilton و Dimension Data مشارکت داشته است. مسیر حرفه‌ای Digital Crest نشان‌دهنده تعهد آن به پیشرفت تکنولوژیک و پیشرو بودن در این حوزه است.