لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اصول امنیت مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و ۱۰ ریسک برتر OWASP
- آخرین آپدیت
دانلود LLM Security Fundamentals OWASP Top 10 Risks for Large Language Models [Video]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره شما را با دنیای امنیت مدلهای زبانی بزرگ (LLM) آشنا میکند و بر روی ۱۰ ریسک برتر OWASP که میتواند مدلهای زبانی بزرگ را تحت تأثیر قرار دهد، تمرکز دارد. شما با درک اهمیت این ریسکها و چالشهای ایجاد شده توسط سطوح حمله جدید و منحصر به LLMها شروع خواهید کرد. از طریق بررسی دقیق چرخه توسعه امن (SDLC)، خواهید آموخت که چگونه بهترین روشها را برای محافظت از برنامههای مبتنی بر LLM پیادهسازی کنید.
با پیشروی در دوره، به بررسی آسیبپذیریهای حیاتی ورودی و خروجی خواهید پرداخت. این موارد شامل تهدیدات برجستهای مانند تزریق پرامپت (Prompt Injection)، مدیریت نادرست خروجی و نشت پرامپت سیستم است. با استفاده از مثالهای واقعی، شناسایی و کاهش این آسیبپذیریها را تمرین میکنید تا سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی خود را در برابر بهرهبرداریهای مخرب ایمن کنید.
در نهایت، این دوره استراتژیهای مدیریت ریسک برای LLMها، شامل موضوعات ضروری مانند دفاع در عمق، مدیریت چرخه عمر AI و امنیت عملیاتی را بررسی میکند. یاد بگیرید چگونه امنیت برنامههای LLM خود را تست کنید، تدابیر دفاعی را اجرا نمایید و برای تضمین امنیت بلندمدت مدلهای هوش مصنوعی در سازمان خود، از تهدیدات نوظهور پیشی بگیرید.
- درک و شناسایی ۱۰ ریسک برتر OWASP برای مدلهای زبانی بزرگ
- کاهش آسیبپذیریهایی مانند تزریق پرامپت و مدیریت نادرست خروجی
- ایمنسازی دادهها، مدلها و زنجیرههای تأمین در برابر ریسکهای خاص هوش مصنوعی
- مدیریت چرخه عمر AI و انجام تستهای امنیتی برای LLMها
- پیادهسازی استراتژیهای دفاعی برای امنیت عملیاتی در LLMها
- بهروز ماندن در مورد تهدیدات نوظهور در امنیت مدلهای زبانی بزرگ
این دوره برای متخصصان امنیت، فعالان حوزه AI/ML و توسعهدهندگانی که با مدلهای زبانی بزرگ کار میکنند، ایدهآل است. این محتوا برای افرادی طراحی شده است که درک پایهای از LLMها، امنیت هوش مصنوعی و مدیریت ریسک دارند. آشنایی با بهترین روشهای امنیتی در توسعه نرمافزار توصیه میشود اما الزامی نیست.
- پوشش جامع ۱۰ ریسک برتر OWASP برای LLMها * راهکارهای عملی برای ایمنسازی برنامهها و گردشکارهای LLM * تکنیکهای عملی کاهش ریسک برای سناریوهای واقعی امنیت هوش مصنوعی
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر امنیت LLM و ۱۰ ریسک برتر OWASP
Introduction to LLM Security and the OWASP Top 10
معرفی دوره
Course Introduction
دانلود محتوای دوره
Download Course Content
مرور کلی ماژول اول
Module One Overview
ظهور LLMها و سطوح جدید حمله
The Rise of LLMs and New Attack Surfaces
۱۰ ریسک برتر OWASP برای برنامههای LLM چیست؟
What Is the OWASP Top 10 for LLM Applications?
اولویتبندی ریسک: شیوع، قابلیت بهرهبرداری و تأثیر
Prioritizing Risk: Prevalence, Exploitability, and Impact
چرخه توسعه امن (SDLC) برای برنامههای LLM
Secure Development Lifecycle (SDLC) for LLM Applications
راهکار تخته سفید: تحلیل و کاهش ریسک در برنامههای LLM شما
Whiteboard Solution - Analyze and Mitigate Risk in Your LLM Applications
خلاصه و مرور ماژول
Module Review Summary
آسیبپذیریهای حیاتی ورودی و خروجی
The Critical Input and Output Vulnerabilities
مرور کلی ماژول دوم
Module Two Overview
درک آسیبپذیریهای ورودی و خروجی (I/O)
Understanding I/O Vulnerabilities
مؤسسه Digital Crest مستقر در جکسونویل فلوریدا، از سال ۱۹۹۳ سابقه درخشانی در زمینه فناوری دارد. این مسیر با کار روی سیستمهای HP Unix در کشتیهای پرچم نیروی دریایی ایالات متحده آغاز شد. در طول سالها، این مؤسسه از UNIX به تخصص در شبکههای ذخیرهسازی (SAN)، مجازیسازی سازمانی و معماریهای ابری تغییر مسیر داد. Digital Crest نقشهای کلیدی در خدمات حرفهای، مهندسی پیش از فروش و مهندسی فروش در شرکتهای تراز اولی مانند SAIC، 3PAR Data، HP، EMC و Northrop Grumman داشته است. تخصص آن بخشهای مختلفی را در بر میگیرد و در پروژههای پیشگامانه در سازمانهایی مانند Brocade، Booz Allen Hamilton و Dimension Data مشارکت داشته است. مسیر حرفهای Digital Crest نشاندهنده تعهد آن به پیشرفت تکنولوژیک و پیشرو بودن در این حوزه است.
نمایش نظرات