آموزش ChatGPT و DALL-E: فروش تفکر خلاق با کمک هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

• چرا هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین افراد خلاق شود (اما باید آن را بیاموزیم) Why AI Can't Replace Creatives (But We Should Still Learn It)

• آشنایی با OpenAI و یادگیری عمیق Introduction to Open AI and Deep Learning

• دموی ChatGPT (اختیاری) ChatGPT Demo (Optional)

• دموی DALL-E 2 (اختیاری) DALL-E 2 Demo (Optional)

• مدل‌های GPT 3، GPT 3.5 و GPT 4: آشنایی با مدل‌های یادگیری عمیق پشت صحنه GPT-3, GPT-3.5, and GPT-4: Meet the Deep Learning Models Behind the Scenes

چه زمانی از هوش مصنوعی استفاده کنیم (و چه زمانی نکنیم) When (And When Not) to Use AI

• نقاط قوت و محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد The Strengths and Limitations of Generative AI

• نقطه قوت اول: تولید انبوه و سریع محتوا Strength 1: Creating Content in Mass, Quickly

• نقطه قوت دوم: بازبینی محتوای اصلی شما Strength 2: Revising Your Original Content

• نقطه قوت سوم: شکستن سدهای ذهنی و خلاقیت Strength 3: Breaking Through Creative Block

• مقدمه‌ای بر محدودیت‌ها Introduction to Limitations

• محدودیت اول: داده‌های آموزشی محدود هستند Limitation 1: The Training Data Is Finite

• محدودیت دوم: خروجی‌ها همیشه دقیق و قابل اعتماد نیستند Limitation 2: Output Is Not Reliably Accurate

• محدودیت سوم: احتمال سرقت ادبی و سوگیری در خروجی‌ها Limitation 3: Output Can Be Plagiarized and Biased

• محدودیت چهارم: آثار AI نیاز به اصلاح انسانی دارند Limitation 4: AI Work Will Need to Be Modified

• محدودیت پنجم: احتمال از دسترس خارج شدن اپلیکیشن‌ها Limitation 5: Apps Can Go Down

• محدودیت ششم: هوش مصنوعی در خلاء عمل می‌کند Limitation 6: AI Works in a Vacuum

مهندسی پرامپت Prompt Engineering

• هنر پرامپت‌نویسی The Art of the Prompt

• نکته اول: دقیق باشید Tip #1: Be Specific

• نکته دوم: به یک سبک خاص ارجاع دهید Tip #2: Reference a Style

• نکته سوم: زمینه و کانتکست ارائه دهید Tip #3: Give Context

• نکته چهارم: خروجی را با بازخورد اصلاح کنید Tip #4: Adjust with Feedback

هوش مصنوعی و سوگیری AI and Bias

• چرا سیستم‌های هوش مصنوعی سوگیرانه هستند؟ Why Are AI Systems Biased?

• مثال‌هایی از سوگیری در هوش مصنوعی Examples of Biased AI

• نحوه رفع سوگیری AI در آثار خلاقانه How to Address AI Bias in Creative Work

مشاوره با وکیل: درک چشم‌انداز قانونی هوش مصنوعی مولد Ask an Attorney: Understanding the Legal Landscape of Generative AI

• مروری بر مفاهیم کلیدی حقوقی (مخصوص متخصصان خلاق) Overview of Key Legal Concepts (As They Apply to Creative Professionals)

• مالکیت، نویسندگی و قوانین علامت تجاری Ownership, Authorship, and Trademark Law

• اخلاقیات و قانونی بودن ارجاع به سبک‌های هنری Ethics and Legalities of Style References

• سرقت ادبی عمدی Intentional Plagiarism

اهمیت شفافیت The Importance of Transparency

• تدوین دستورالعمل‌های استفاده از AI Developing AI Guidelines

پیامدهای مالی Financial Implications

• هزینه اپلیکیشن‌ها و اشتراک‌ها Cost of Apps and Subscriptions

• آموزش‌های تکمیلی و منابع Additional Training and Resources

• بازبینی نقاط فروش خلاقانه Revisiting Creative Selling Points

فروش تفکر خلاق Selling Your Creative Thinking

• تفاوت ایده در برابر اجرا The Idea Versus The Execution

• جمع‌بندی: مطالعه موردی برند هاینز (Heinz) Putting It All Together: Heinz Case Study

• نتیجه‌گیری Conclusion