آموزش برنامههای پایتون مبتنی بر هوش مصنوعی: توسعه پیشرفته API برای مقیاسبندی مدلهای Generative AI - آخرین آپدیت
دانلود AI-powered Python Applications: Advanced API Development for Scaling Generative AI Models
مقدمهای بر مقیاسبندی برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی Introduction to Scaling AI-powered Applications
-
نمای کلی هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ The Big Picture AI at Scale
-
شناسایی گلوگاهها: تشخیص محدودیتهای دنیای واقعی Pinpointing Bottlenecks: Identifying Real-world Constraints
-
طراحی APIهای چندمدلی: کلید اصلی تطبیقپذیری Designing Multi-model APIs: The Master Key to Versatility
-
موارد کاربردی عملی برای APIهای مقیاسپذیر هوش مصنوعی Practical Use Cases for Scalable AI APIs
-
دمو: ساخت یک نقطه اتصال (Endpoint) ساده چندمدلی Demo: Building a Simple Multi-model Endpoint
پردازش غیرهمزمان، کاهش تأخیر و بهینهسازی هزینهها Asynchronous Processing, Latency, and Cost Optimization
-
مبانی Async برای فراخوانیهای غیرمسدودکننده Async Basis for Non-blocking Calls
-
استفاده از صف برای وظایف با حجم بالا Queue It up for High-volume Tasks
-
پاسخهای فوق سریع: کشینگ مدل در عمل Lightning Fast Responses: Model Caching in Action
-
پردازش دستهای و تنظیمات: کاهش هزینهها بدون افت کیفیت Batch Processing and Tuning: Minimizing Costs without Losing Quality
-
دمو: مدیریت و بقا در ترافیکهای سنگین Demo: Surviving High Traffic Load
معماریهای سرورلس و امنیت در مقیاس بالا Serverless Architectures and Security at Scale
-
مبانی سرورلس: چرا، چه زمانی و چگونه برای هوش مصنوعی Serverless 101: Why, When, and How for AI
-
دمو: استقرار با معماری سرورلس Demo: Deploying with Serverless
-
درگاه API و OAuth2: محافظت از دسترسی به برنامههای شما API Gateway and OAuth2: Guarding the Gates to Your Applications
-
مانیتورینگ ترافیک و محدود کردن درخواستها (Throttling) Traffic Monitoring and Throttling
-
مقیاسبندی برای مخاطبان جهانی با سرورلس Scaling to Global Audiences with Serverless
مدیریت مدل در محیط عملیاتی و بهینهسازی بلادرنگ Production Model Management and Real-time Optimization
-
کنترل نسخه: تکامل ایمن مدل هوش مصنوعی شما Version Control: Safely Evolving Your AI Model
-
استقرار با کمترین زمان توقف (Downtime) Deployments with Minimized Downtime
-
بهینهسازی بلادرنگ (Real-time) Real-time Optimization
-
مانیتورینگ و سیستمهای هشدار Monitoring and Alerting
-
نگاه به آینده: آیندهنگری در استقرار مدلهای هوش مصنوعی Looking Ahead: Future Proofing AI Deployments
https://donyad.com/d/7b1a64
Eman Hassan
به عنوان یک مهندس کارکشته با بیش از 12 سال تجربه، عمیقاً متعهد به مربیگری، به اشتراک گذاشتن ثروت تجربه خود و ماندن در خط مقدم فناوری های پیشرفته هستم. من ترکیبی بی نظیر از دانش نظری و مهارت های عملی را روی میز آورده ام. تخصص من در هدایت و راهنمایی توسعه دهندگان مشتاق از طریق پروژه های چالش برانگیز در کل چرخه حیات نهفته است. مهارت فنی من شامل توسعه پشته کامل، معماری نرم افزار، محاسبات ابری، DevOps و اتوماسیون است. با استفاده از یک جعبه ابزار همه کاره که شامل .NET، Microsoft Azure، Nodejs، Nextjs، جاوا اسکریپت، PHP، Hacklang، SQL، CQL، Angularjs و React است، من در ساخت برنامه های کاربردی مقیاس پذیر و قابل اعتماد که نیازهای توسعه مدرن را برآورده می کنند، تخصص دارم. من ایده های هوش مصنوعی زیادی برای به اشتراک گذاشتن و راهنمایی دارم و هوش مصنوعی را به عنوان یکی از چالش های فعلی برای مقابله با آن پذیرفته ام. علاوه بر کار عملی ام، مشارکت کننده ای اختصاصی در جامعه توسعه هستم. من دوره هایی را منتشر کرده ام و همچنین به طور فعال بینش و تخصص خود را با توسعه دهندگان همکار به اشتراک می گذارم. مشتاق حل مشکلات پیچیده، پذیرش فناوریهای جدید و تقویت همکاری در تیمهای متقابل، هدف من ایجاد راهحلهای تاثیرگذار و نوآورانه است که تجربه کاربر را بالا میبرد و ارزش کسبوکار را افزایش میدهد. تعهد من به مربیگری و یادگیری مستمر منعکس کننده اعتقاد من به قدرت تجربیات مشترک و ماندن در لبه برش چشم انداز فناوری همیشه در حال تحول است.
نمایش نظرات