در این دوره جامع، با استفاده از Python، مبانی Machine Learning را به طور کامل فرا بگیرید. Python زبان اصلی Data Science است و شما با این دوره، به تسلط کافی در این زمینه خواهید رسید.
یاد بگیرید که چگونه مدلهای Machine Learning قوی بسازید که در دنیای واقعی عملکرد خوبی داشته باشند و در برابر عدم قطعیتها مقاوم باشند.
با این دوره، به درک عمیقی از چرخه حیات Machine Learning و تمامی مراحل آن، از ابتدا تا انتها، دست خواهید یافت.
مهارتهای لازم برای دیپلوی مدلهای Machine Learning و عملیاتی کردن آنها در محیط واقعی را کسب کنید.
شهود قوی برای انتخاب مدلهای Machine Learning مناسب برای وظایف مختلف را در خود پرورش دهید.
توانایی انجام تحلیل دادههای قدرتمند را به دست آورید که میتواند فرآیندهای تصمیمگیری را هدایت کند.
تکنیکهای پاکسازی دادهها را یاد بگیرید تا دادههای پرت را مدیریت و حذف کنید و از کیفیت دادهها اطمینان حاصل کنید.
با کسب این مهارتهای پرطرفدار، شانس استخدام خود به عنوان یک Data Scientist را به شدت افزایش دهید.
پیشنیاز: دانش ابتدایی از Machine Learning
در این دوره پویا، مهارتهای Data Science خود را آزاد کنید! با استفاده از Python و فریمورکهای وب مانند Flask و Django، یاد بگیرید که چگونه مدلهای Machine Learning، AI، NLP و موارد دیگر را بسازید و دیپلوی کنید. پروژههای خود را با Heroku، AWS، Azure، GCP، IBM Watson و Streamlit به فضای ابری منتقل کنید. آماده باشید تا دادهها را به راهکارهای قدرتمند تبدیل کنید!
شرکت در این دوره یک تصمیم متحولکننده برای چندین دلیل قانعکننده است. این برنامه پویا به دقت طراحی شده است تا شما را در سفری از تئوری به تسلط عملی و کاربردی ببرد.
اولاً، شما به دنیای هیجانانگیز پروژههای واقعی Machine Learning و دادهمحور خواهید پرداخت و مهارتهای ارزشمندی برای حل مسائل پیچیده کسب خواهید کرد. ثانیاً، این دوره به شما این امکان را میدهد که مهارتهای Data Science خود را آزاد کنید. شما نه تنها یاد خواهید گرفت که چگونه مدلهای Machine Learning، AI و NLP را بسازید و دیپلوی کنید، بلکه در استفاده از Python و فریمورکهای وب مانند Flask و Django نیز مهارت کسب خواهید کرد. پروژههای خود را با Heroku، AWS، Azure، GCP، IBM Watson و Streamlit به فضای ابری منتقل کنید و ساختههای خود را برای جهانیان در دسترس قرار دهید.
علاوه بر این، شما کل چرخه حیات پروژه را از ایده تا دیپلوی بررسی خواهید کرد و در هر مرحله تجربه عملی کسب خواهید کرد. با کار بر روی پروژههای واقعی الهام گرفته از صنعت، اعتماد به نفس و مهارتهای لازم برای برتری در دنیای واقعی را توسعه خواهید داد.
در این دوره، ما بر روی 60 پروژه واقعی در زمینههای زیر کار خواهیم کرد:
پروژه 1: توسعه یک چتبات هوش مصنوعی با استفاده از GPT-3.5
پروژه 2: تشخیص زبان اشاره آمریکایی با CNN
پروژه 3: طبقهبندی مناطق ساخته شده با استفاده از K-Means و DNN
پروژه 4: خوشهبندی مقالات تحقیقاتی COVID-19 با استفاده از Vector Embeddings
پروژه 5: مدل توصیه محصول و پیشبینی بازدهی
پروژه 6: تولید تصاویر با معماری DCGAN
پروژه 7: پیشبینی تشنج با استفاده از سیگنالهای EEG و SVM
پروژه 8: طبقهبندی ژانر موسیقی با استفاده از Spectrometers
پروژه 9: تشخیص بیماری از علائم با استفاده از Transformers و Tokenizer
پروژه 10: خلاصهسازی متن با تکنیکهای پیشرفته
پروژه 11: SentimentSense: رمزگشایی احساسات - برنامه Django برای تحلیل احساسات در Heroku
پروژه 12: AttritionMaster: پیمایش مسیر فرسایش کارکنان - برنامه Django
پروژه 13: PokeSearch: جستجوی افسانهای Pokemon - ماجراجویی برنامه Django در Heroku
پروژه 14: FaceFinder: برداشتن نقاب از چهرههای پنهان - تشخیص چهره با Streamlit Magic
پروژه 15: FelineCanine: طبقهبندی کلاسیک - برنامه Flask طبقهبندی گربهها و سگها
پروژه 16: RevGenius: پیشبینی جواهرات درآمد - پیشبینی درآمد مشتری در Heroku
پروژه 17: VoiceGender: کشف سرنخهای آوازی - پیشبینی جنسیت از صدا در Heroku
پروژه 18: EatSuggest: یک همراه آشپزی - سیستم توصیه رستوران
پروژه 19: JoyRank: انتشار شادی - برنامه Django رتبهبندی شادی در Heroku
پروژه 20: WildFireWarn: مهار آتشسوزی - برنامه Django پیشبینی آتشسوزی جنگل در Heroku
پروژه 21: SonicWaveWhisper: پژواکهای پیشبینی - پیشبینی سرعت موج صوتی با استفاده از تکنیکهای پردازش سیگنال
پروژه 22: PressureQuest: کندوکاو در فشار منفذی - تخمین فشار منفذی با استفاده از Machine Learning
پروژه 23: SoundSorcerer: پردازش صوتی جذاب - پردازش صوتی با استفاده از ML
پروژه 24: TextTalker: افشای اسرار متنی - توصیف متن با استفاده از تشخیص گفتار
پروژه 25: AudioMaestro: هماهنگسازی طبقهبندیهای صوتی - طبقهبندی صوتی با استفاده از شبکههای عصبی
پروژه 26: VoiceCompanion: دستیار صوتی هوش مصنوعی شما - توسعه یک دستیار صوتی
پروژه 27: SegmentSense: کشف بخشهای مشتری - تقسیمبندی مشتری
پروژه 28: FIFAPhenom: گلزنی با تحلیل FIFA 2019
پروژه 29: SentimentWeb: موجسواری بر امواج احساسات Web Scraped - تحلیل احساسات دادههای Web Scraped
پروژه 30: VinoVirtuoso: پردهبرداری از جوهر شراب قرمز - تعیین کیفیت شراب قرمز
پروژه 31: PersonaProbe: رمزگشایی شخصیتهای مشتری - تحلیل شخصیت مشتری
پروژه 32: LiterateNation: سفری به چشمانداز سواد هند - تحلیل سواد در هند
پروژه 33: CropGuide: پرورش دانش محصول با PyQt5 و SQLite - ساخت برنامه راهنمای محصول
پروژه 34: PassKeeper: محافظت از اسرار با PyQt5 و SQLite - ساخت برنامه مدیریت رمز عبور
پروژه 35: NewsNow: پردهبرداری از اخبار با Python - ایجاد یک برنامه خبری
پروژه 36: GuideMe: راهنمایی شما در طول مسیر - ایجاد یک برنامه راهنما با Python
پروژه 37: ChefWeb: لذت بردن از لذتهای آشپزی - ساخت برنامه Chef Web با Django، Python
پروژه 38: SyllogismSolver: باز کردن قفل منطق استنتاج - برنامه Web حلکننده قواعد استنتاج Syllogism
پروژه 39: VisionCraft: ساخت تجربیات بصری - ساخت برنامه Vision Web با Django، Python
پروژه 40: BudgetPal: پیمایش مسیرهای مالی - ساخت برنامه برنامهریزی بودجه با Python
پروژه 41: تحلیل تصادفات جادهای: روابط و Time Intelligence
پروژه 42: تحلیل فروش عمومی برای تمرین: Data Transformation
پروژه 43: تحلیل فروش اسباببازی Maven: Transformations و DAX
پروژه 44: تحلیل فروش پیتزا Maven: Transformations و DAX
پروژه 45: تحلیل هزینههای IT: Variance شرکت جهانی IT
پروژه 46: تحلیل دادههای فروش: فروش سوپرمارکت عمومی
پروژه 47: داشبورد تحلیل فروش مواد غذایی و نوشیدنی
پروژه 48: داشبورد تحلیل بودجه در مقابل هزینههای واقعی
پروژه 49: داشبورد HR Analytics: تحلیل Attrition
پروژه 50: تحلیل فروش فروشگاه بزرگ تجارت الکترونیک
پروژه 51: داشبورد فروش بازیهای ویدیویی: بازار Gaming
پروژه 52: داشبورد مجموعه داده بررسی فیلم IMDB: Film Insights
پروژه 53: داشبورد مجموعه داده Goodreads: تحلیل کتاب
پروژه 54: داشبورد Sitcom Friends: تحلیل دادههای TV Series
پروژه 55: داشبورد فروش آمازون: Online Retail Insights
پروژه 56: داشبورد سودآورترین داستانهای هالیوود: Film Analysis
پروژه 57: داشبورد Netflix: Streaming Service Performance
پروژه 58: مجموعه داده بررسی هتل TripAdvisor: Travel Analysis
پروژه 59: داشبورد Breaking Bad: TV Series Insights
پروژه 60: تحلیل شخصیت مشتری: Marketing and Sales Strategies
نکته: یک برنامه مطالعه 60 روزه ایجاد کنید، روزانه 1-2 ساعت وقت بگذارید، 60 پروژه را در 60 روز بسازید.
تنها دورهای که برای تبدیل شدن به یک Data Scientist، استخدام و شروع یک حرفه جدید به آن نیاز دارید.
توجه: این دوره ارزش وقت و پول شما را دارد، همین حالا قبل از اتمام پیشنهاد ثبت نام کنید.
Pianalytix .
Pianalytix Edutech Pvt Ltd از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی و طراحی محصول خلاقانه استفاده می کند تا به کاربران کمک کند یادگیری ماشین را به طور م learnثرتری بیاموزند و یادگیری ماشین را در دنیای واقعی پیاده سازی کنند. Pianalytix همچنین از قدرت پیشرفته هوش مصنوعی برای توانمندسازی مشاغل برای به دست آوردن سود هنگفت با بهینه سازی فرایندها ، به حداکثر رساندن کارایی و افزایش سودآوری استفاده می کند.
نمایش نظرات