لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین در سازمان - Machine Learning in the Enterprise
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning in the Enterprise - Português Brasileiro
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره با رویکردی واقعبینانه به جریان کاری ML میپردازد و از یک مطالعه موردی استفاده میکند که در آن، یک تیم با چندین مورد کاربردی و نیازهای تجاری مختلف در زمینه یادگیری ماشین مواجه است. این تیم باید با ابزارهای لازم برای حاکمیت دادهها و مدیریت آنها آشنا شده و بهترین روش برای پردازش آنها را انتخاب کند.
تیم برای ایجاد مدلهای ML در دو مورد کاربردی، سه گزینه خواهد داشت. در این دوره توضیح میدهیم که چه زمانی برای دستیابی به اهداف، از AutoML، BigQuery ML یا آموزش سفارشی (Custom Training) استفاده کنیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introdução
معرفی دوره
Introdução ao curso
مفاهیم پایه جریان کاری ML در سازمانها
Noções básicas sobre o fluxo de trabalho de ML nas empresas
مقدمه
Introdução
نمای کلی از جریان کاری ML برای سازمانها
Visão geral de um fluxo de trabalho de ML para empresas
دادهها در سازمان
Dados na empresa
مقدمه
Introdução
مخزن ویژگیها (Feature Store)
Feature Store
کاتالوگ دادهها (Data Catalog)
Data Catalog
دیتاپلکس (Dataplex)
Dataplex
مرکز تحلیل (Analytics Hub)
Analytics Hub
گزینههای پیشپردازش دادهها
Opções de pré-processamento de dados
دیتارپ (Dataprep)
Dataprep
معرفی آزمایشگاه: آشنایی و ایجاد خط لوله تحلیل تجارت الکترونیک با Dataprep
Introdução ao laboratório: Conhecer e criar um pipeline do Analytics para e-commerce usando o Dataprep
کورسر: راهنمای شروع Google Cloud Platform و Qwiklabs
Coursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do Qwiklabs
علم یادگیری ماشین و آموزش سفارشی
A ciência do machine learning e treinamento personalizado
مقدمه
Introdução
هنر و علم یادگیری ماشین
A arte e a ciência do machine learning
شتاببخشی به آموزش
Acelerar o treinamento
چه زمانی از آموزش سفارشی استفاده کنیم
Quando usar o treinamento personalizado
نیازمندیها و وابستگیهای آموزش (بخش اول)
Requisitos e dependências do treinamento (parte 1)
نیازمندیها و وابستگیهای آموزش (بخش دوم)
Requisitos e dependências do treinamento (parte 2)
نحوه آموزش یک مدل ML سفارشی با استفاده از Vertex AI
Como treinar um modelo personalizado de ML usando a Vertex AI
آموزش مدلهای ML سفارشی با Vertex AI
Treinar modelos personalizados de ML usando a Vertex AI
تنظیم هایپرپارامترها با Vertex Vizier
Ajuste de hiperparâmetros do Vertex Vizier
مقدمه
Introdução
تنظیم هایپرپارامترها با Vertex AI Vizier
Ajuste de hiperparâmetros com o Vertex AI Vizier
معرفی آزمایشگاه: Vertex AI و تنظیم هایپرپارامترها
Introdução ao laboratório: Vertex AI: ajuste de hiperparâmetros
پیشبینی و نظارت بر مدلها با استفاده از Vertex AI
Previsão e monitoramento de modelos usando a Vertex AI
مقدمه
Introdução
پیشبینیها با استفاده از Vertex AI
Previsões usando a Vertex AI
مدیریت مدلها با استفاده از Vertex AI
Gerenciamento de modelos usando a Vertex AI
معرفی آزمایشگاه: نظارت بر مدلهای Vertex AI
Introdução ao laboratório: Monitorar modelos da Vertex AI
خط لولههای Vertex AI (Pipelines)
Vertex AI Pipelines
مقدمه
Introdução
پیشبینی با استفاده از خط لولههای Vertex AI
Previsão usando os pipelines da Vertex AI
معرفی آزمایشگاه: Vertex AI Pipelines
Introdução ao laboratório: Vertex AI Pipelines
بهترین روشها برای توسعه ML
Práticas recomendadas para desenvolvimento de ML
مقدمه
Introdução
بهترین روشها برای استقرار و عرضه مدلها
Práticas recomendadas para implantação e disponibilização de modelos
بهترین روشها برای نظارت بر مدلها
Práticas recomendadas para monitoramento de modelos
بهترین روشها برای خط لولههای Vertex AI
Práticas recomendadas para pipelines da Vertex AI
بهترین روشها برای سازماندهی آرتیفکتها
Práticas recomendadas para organização de artefatos
نمایش نظرات