آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با LangGraph، CrewAI، AutoGen و BeeAI - آخرین آپدیت

فریم‌ورک‌های عامل‌محور و الگوهای طراحی LangGraph برای سیستم‌های هوش مصنوعی کارآمد Agentic Frameworks and LangGraph Design Patterns for Effective AI Systems

• معرفی دوره Course Introduction

• درک هوش مصنوعی عامل‌محور و فریم‌ورک‌های متن‌باز Understanding Agentic AI and Open Source Frameworks

• ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با فریم‌ورک‌های متن‌باز Building AI Agents with Open Source Frameworks

• الگوهای طراحی ضروری برای سیستم‌های هوش مصنوعی Essential Design Patterns for AI Systems

• الگوی طراحی ارکستراتور (Orchestrator) Orchestrator Design Pattern

• الگوی طراحی بهینه‌ساز ارزیاب (Evaluator Optimizer) Evaluator-Optimizer Design Pattern

مبانی CrewAI و کاربردهای پیشرفته CrewAI Fundamentals and Advanced Applications

• طراحی گردش‌کارهای عامل هوش مصنوعی با CrewAI Design AI Agent Workflows with CrewAI

• استفاده از CrewAI با خروجی‌های ساختاریافته، YAML و کلاس‌های CrewBase CrewAI with Structured Outputs, YAML, and CrewBase Classes

• گسترش CrewAI با توابع سفارشی Extending CrewAI with Custom Functions

فریم‌ورک‌های جایگزین عامل‌محور: BeeAI و AG2 (AutoGen) Alternative Agentic Frameworks: BeeAI and AG2 (AutoGen)

• معرفی BeeAI و اجزای اصلی آن BeeAI: Introduction and Core Components

• ساخت عامل‌ها با فریم‌ورک BeeAI Building Agents with the BeeAI Framework

• معرفی AG2 (AutoGen) و عناصر کلیدی آن Introduction to AG2 (AutoGen) and its Key Elements

• گسترش AG2 با ابزارها و خروجی‌های ساختاریافته Extending AG2 with Tools and Structured Outputs

• جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up