آموزش خط لوله استخراج داده (Data Mining Pipeline) - آخرین آپدیت

دانلود Data Mining Pipeline

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره گام‌های کلیدی در خط لوله استخراج داده، از جمله درک داده‌ها، پیش‌پردازش داده‌ها، انبارش داده‌ها، مدل‌سازی داده‌ها، تفسیر و ارزیابی و کاربردهای دنیای واقعی را معرفی می‌کند. این دوره می‌تواند به عنوان بخشی از واحدهای تحصیلی مقطع کارشناسی ارشد علوم داده یا علوم کامپیوتر دانشگاه کلرادو بولدر (CU Boulder) در پلتفرم کورسرا گذرانده شود. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر، دوره‌های هدفمند، جلسات کوتاه ۸ هفته‌ای و شهریه پرداخت به میزان مصرف را ارائه می‌دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است و نه تاریخچه تحصیلی. مدارک CU در کورسرا برای فارغ‌التحصیلان جدید یا متخصصان شاغل ایده‌آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد علوم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder تصویر لوگوی دوره با سپاس از Francesco Ungaro در Unsplash: https://unsplash.com/photos/C89G61oKDDA

سرفصل ها و درس ها

خط لوله استخراج داده Data Mining Pipeline

  • آشنایی با مدرس! Meet Your Instructor!

  • آماده‌سازی برای این تخصص Preparing for this Specialization

  • استخراج داده: چهار دیدگاه Data Mining: Four Views

  • دیدگاه داده و دیدگاه کاربردی Data View and Application View

  • دیدگاه دانش و دیدگاه تکنیکی Knowledge View and Technique View

  • خط لوله استخراج داده Data Mining Pipeline

  • مثال‌های استخراج داده Data Mining Examples

  • استخراج داده: مسائل اصلی، اخلاقیات و منابع Data Mining: Major Issues, Ethics, Resources

درک داده‌ها Data Understanding

  • اشیاء داده، ویژگی‌ها و آمار Data Objects, Attributes, Statistics

  • بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization

  • شباهت برای ویژگی‌های نرمال و باینری Similarity for Normal and Binary Attributes

  • شباهت برای ویژگی‌های ترتیبی، عددی و ترکیبی Similarity for Ordinal, Numeric, Mixed Attributes

  • مطالعه موردی شباهت داده‌ها Data Similarity Case Study

  • مثال: داده‌های حسگر کیفیت هوا Example: Air Quality Sensing Data

پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • مشکلات کیفیت داده و دلایل آن Data Quality Issues and Causes

  • پاکسازی داده‌ها و یکپارچه‌سازی داده‌ها Data Cleaning, Data Integration

  • تحلیل همبستگی Correlation Analysis

  • نرمال‌سازی داده‌ها Data Normalization

  • گسسته‌سازی و انتخاب ویژگی Discretization, Attribute Selection

  • کاهش ابعاد و تعداد داده‌ها Dimensionality/Numerosity Reduction

انبارش داده‌ها Data Warehousing

  • انبارش داده‌ها، OLTP در مقابل OLAP Data Warehousing, OLTP vs. OLAP

  • انبار داده و مکعب داده Data Warehouse, Data Cube

  • محاسبات مکعب داده Data Cube Computation

  • معماری انبار داده Data Warehouse Architecture

نمایش نظرات

آموزش خط لوله استخراج داده (Data Mining Pipeline)
جزییات دوره
21h 54m
24
(آخرین آپدیت)
12,938
2.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar