آموزش Docker Masterclass برای یادگیری ماشین و علم داده

Docker Masterclass for Machine Learning and Data Science

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه پروژه های ML خود را با Docker Use Docker به منظور ساخت کانتینرهایی برای استقرار برنامه ها کانتینری کنید و به کار بگیرید. شهود پشت داکر را بیاموزید و نحوه عملکرد آن را درک کنید. نکات و نکات کار با Docker را بیاموزید نحوه ایجاد و استقرار کانتینرهای Docker را از ابتدا بدانید. همچنین با Docker Images، Docker Hub، امنیت با Docker و موارد دیگر آشنا خواهید شد تا بتوانید Docker را در صورت نیاز در طول حرفه خود پیاده سازی کنید. پیش نیازها: شرایط لازم برای این دوره ساده است. ما از داکر دسکتاپ (موجود در ویندوز، مک، لینوکس) و سایر سرویس‌های Docker استفاده خواهیم کرد که مراحل ثبت‌نام یا اطلاعات مربوط به آن را طی خواهیم کرد. ما همچنین از Python و هر کتابخانه مرتبطی استفاده خواهیم کرد. شما می توانید از هر IDE که می خواهید استفاده کنید، اما ما از Spyder به عنوان مثال در دوره زمانی که نیاز به نوشتن کد و ترمینال یا پوسته/اعلان دارید استفاده می کنیم.

هر دانشمند داده می‌داند که در برخی مواقع، باید پیشرفت و نتایج خود را نشان دهد. و ترسی بزرگتر از اجرا نشدن الگوریتم شما بر روی رایانه دیگری به دلایلی که نمی توانید تعریف کنید وجود ندارد.


برای یادگیری ماشین و علم داده وارد Docker Masterclass شوید. این دوره که توسط مبشر داکر و متخصص امنیت سایبری، جردن ساچوک هدایت می‌شود، طراحی شده است تا شما را با Docker راه‌اندازی کند، بنابراین شما همیشه آماده ارسال محتوای خود بدون توجه به موقعیت هستید.


چیزهای Docker و همچنین Docker Swarm، Docker Compose و استفاده از Docker با AWS را خواهید آموخت. همچنین، مسیر Docker شما مراحل زیر را پوشش خواهد داد:

  • مقدمه ای جامع بر Docker

  • در حال حذف اصول اولیه Docker

  • استفاده از Dockerhub

  • چالش‌های Docker


در هر بخش تعبیه‌شده، نه تنها درس‌های ویدیویی عالی را خواهید دید، بلکه مقالات و آزمون‌هایی غنی‌تر نیز خواهید داشت که برای بردن شما به بهشت ​​Docker طراحی شده‌اند! علاوه بر این، محتوا دائماً در حال به‌روزرسانی است، بنابراین حتماً هر چند وقت یک‌بار برای ویدیوهای جدید بررسی کنید!


وقتی دوره را تمام کردید، مطمئن خواهید بود که می‌توانید در هر چالش Docker شرکت کنید و پروژه‌های خود را مانند یک حرفه‌ای ارسال کنید!


بنابراین، آیا آماده‌اید پروژه‌های ML خود را docker کنید؟ اکنون ثبت نام کنید!


در کلاس درس می بینمت.



سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

خوش آمدی Welcome

  • خوش آمدی! Welcome!

  • خوش آمدی! Welcome!

معرفی Introduction

  • میانبر شما برای تبدیل شدن به دانشمند داده بهتر Your Shortcut To Becoming A Better Data Scientist

  • داکر چیست؟ What is Docker?

  • کانتینر چیست؟ What is a Container?

  • اطلاعات مفید Docker Useful Docker Info

  • چگونه داکر برای علم داده مفید است How Docker Is Useful For Data Science

  • محیط مجازی Virtual Environment

  • قابل دانلود Downloadables

معرفی Introduction

  • میانبر شما برای تبدیل شدن به دانشمند داده بهتر Your Shortcut To Becoming A Better Data Scientist

  • یادداشت انجمن Community Note

  • مربی خود را بشناسید Get To Know Your Instructor

  • مربی خود را بشناسید Get To Know Your Instructor

  • داکر چیست؟ What is Docker?

  • کانتینر چیست؟ What is a Container?

  • اطلاعات مفید Docker Useful Docker Info

  • نصب Docker Installing Docker

  • نصب Docker Installing Docker

  • نصب داکر برای لینوکس Installing Docker for Linux

  • نصب داکر برای لینوکس Installing Docker for Linux

  • چگونه داکر برای علم داده مفید است How Docker Is Useful For Data Science

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

  • چرا آناکوندا؟ Why Anaconda?

  • چرا آناکوندا؟ Why Anaconda?

  • محیط مجازی Virtual Environment

  • قابل دانلود Downloadables

کار با داکر - مبانی Working With Docker - Basics

  • فایل ها را دانلود کنید Download The Files

  • یک برنامه Flask ساده راه اندازی کنید Set Up A Simple Flask App

  • Dockerfile Dockerfile

  • Requirements.txt Requirements.txt

کار با داکر - مبانی Working With Docker - Basics

  • فایل ها را دانلود کنید Download The Files

  • یک برنامه Flask ساده راه اندازی کنید Set Up A Simple Flask App

  • Dockerfile Dockerfile

  • Requirements.txt Requirements.txt

  • یک تصویر داکر و کانتینر بسازید Build A Docker Image and Container

  • یک تصویر داکر و کانتینر بسازید Build A Docker Image and Container

  • از چه پورت هایی استفاده کنیم؟ What Ports To Use?

  • از چه پورت هایی استفاده کنیم؟ What Ports To Use?

  • دستورات مشترک Docker Common Docker Commands

  • دستورات مشترک Docker Common Docker Commands

  • برگه چیت دستورات Docker Docker Commands Cheatsheet

  • برگه چیت دستورات Docker Docker Commands Cheatsheet

  • امتحان Quiz

  • امتحان Quiz

داکر هاب DockerHub

  • تصویر فشاری داکر هاب Docker Hub Push Image

  • تصویر کششی داکر هاب Docker Hub Pull Image

  • به روز رسانی تصویر Updating Image

  • اضافی - گسترش یک تصویر Extra - Extending An Image

  • حجم ها Volumes

  • آزمون بخش Section Quiz

داکر هاب DockerHub

  • ثبت نام Sign Up

  • ثبت نام Sign Up

  • تصویر فشاری داکر هاب Docker Hub Push Image

  • تصویر کششی داکر هاب Docker Hub Pull Image

  • به روز رسانی تصویر Updating Image

  • یادداشت های خلاصه بخش Section Recap Notes

  • یادداشت های خلاصه بخش Section Recap Notes

  • اضافی - گسترش یک تصویر Extra - Extending An Image

  • حجم ها Volumes

  • تست یک جلد Testing a Volume

  • تست یک جلد Testing a Volume

  • آزمون بخش Section Quiz

چالش Challenge

  • معرفی چالش Challenge Intro

  • فایل های راه حل Solution Files

  • یادداشت های سریع! Quick Notes!

چالش Challenge

  • معرفی چالش Challenge Intro

  • فایل های راه حل Solution Files

  • راه حل چالش Challenge Solution

  • راه حل چالش Challenge Solution

  • یادداشت های سریع! Quick Notes!

سازه های خودکار Automated Builds

  • نکات و ترفندهای Git Git Tips & Tricks

  • NGINX و اتوماسیون NGINX & Automation

  • NGINX و اتوماسیون P1 NGINX & Automation P1

  • NGINX و اتوماسیون P2 NGINX & Automation P2

  • NGINX و اتوماسیون P5 NGINX & Automation P5

سازه های خودکار Automated Builds

  • فایل ها را از اینجا دریافت کنید Obtain The Files Here

  • فایل ها را از اینجا دریافت کنید Obtain The Files Here

  • نکات و ترفندهای Git Git Tips & Tricks

  • NGINX و اتوماسیون NGINX & Automation

  • NGINX و اتوماسیون P1 NGINX & Automation P1

  • NGINX و اتوماسیون P2 NGINX & Automation P2

  • NGINX و اتوماسیون P3 NGINX & Automation P3

  • NGINX و اتوماسیون P3 NGINX & Automation P3

  • NGINX و اتوماسیون P4 NGINX & Automation P4

  • NGINX و اتوماسیون P4 NGINX & Automation P4

  • یادداشت سریع برای تغییرات اشتراک Docker! Quick Note for Docker Subscription Changes!

  • یادداشت سریع برای تغییرات اشتراک Docker! Quick Note for Docker Subscription Changes!

  • NGINX و اتوماسیون P5 NGINX & Automation P5

  • NGINX و اتوماسیون P6 NGINX & Automation P6

  • NGINX و اتوماسیون P6 NGINX & Automation P6

چالش فایل File Challenge

چالش فایل File Challenge

  • معرفی چالش فایل و لینک کلاس درس Github File Challenge Introduction & Github Classroom Link

  • معرفی چالش فایل و لینک کلاس درس Github File Challenge Introduction & Github Classroom Link

  • فایل چالش قسمت اول File Challenge Part One

  • فایل چالش قسمت اول File Challenge Part One

  • راه حل چالش فایل File Challenge Solution

  • راه حل چالش فایل File Challenge Solution

Docker Compose Docker Compose

  • Docker Compose Challenge Docker Compose Challenge

Docker Compose Docker Compose

  • منابع The Docker Compose را از اینجا دریافت کنید Obtain The Docker Compose Resources Here

  • منابع The Docker Compose را از اینجا دریافت کنید Obtain The Docker Compose Resources Here

  • Docker Compose Docker Compose

  • Docker Compose Docker Compose

  • Docker Compose - Jupyter Docker Compose - Jupyter

  • Docker Compose - Jupyter Docker Compose - Jupyter

  • Docker Compose Challenge Docker Compose Challenge

  • Docker Compose Challenge - قسمت 1 Docker Compose Challenge - Part 1

  • Docker Compose Challenge - قسمت 1 Docker Compose Challenge - Part 1

  • Docker Compose Challenge - قسمت 2 Docker Compose Challenge - Part 2

  • Docker Compose Challenge - قسمت 2 Docker Compose Challenge - Part 2

  • برگه چیت ساختمان را بنویسید Compose Building Cheatsheet

  • برگه چیت ساختمان را بنویسید Compose Building Cheatsheet

  • Docker Extra - فرمان ساده Jupyter Docker Extra - Simple Jupyter Command

  • Docker Extra - فرمان ساده Jupyter Docker Extra - Simple Jupyter Command

Docker Swarm Docker Swarm

  • فایل های بخش Swarm Swarm Section Files

Docker Swarm Docker Swarm

  • فایل های بخش Swarm Swarm Section Files

  • Swarm Intro Swarm Intro

  • Swarm Intro Swarm Intro

  • Swarm Deploy Swarm Deploy

  • Swarm Deploy Swarm Deploy

  • نکات ازدحامی Swarm Tips

  • نکات ازدحامی Swarm Tips

AWS AWS

  • نکات راه اندازی AWS EC2 AWS EC2 Setup Tips

  • AWS قسمت اول AWS Part One

  • AWS قسمت سوم AWS Part Three

  • AWS Extras AWS Extras

AWS AWS

  • نکات راه اندازی AWS EC2 AWS EC2 Setup Tips

  • AWS قسمت اول AWS Part One

  • AWS قسمت دوم AWS Part Two

  • AWS قسمت دوم AWS Part Two

  • AWS قسمت سوم AWS Part Three

  • AWS قسمت چهارم AWS Part Four

  • AWS قسمت چهارم AWS Part Four

  • AWS Extras AWS Extras

امنیت Security

  • منابع اضافی Docker Security Docker Security Extra Resources

امنیت Security

  • Docker Security - CVE Docker Security - CVE

  • Docker Security - CVE Docker Security - CVE

  • Docker Security - OWASP Docker Security - OWASP

  • Docker Security - OWASP Docker Security - OWASP

  • اسکن امنیتی داکر Docker Security Scan

  • اسکن امنیتی داکر Docker Security Scan

  • منابع اضافی Docker Security Docker Security Extra Resources

  • جایزه: امنیت سایبری 101 BONUS: Cybersecurity 101

  • جایزه: امنیت سایبری 101 BONUS: Cybersecurity 101

تعمیر و نگهداری و نظارت Maintenance & Monitoring

تعمیر و نگهداری و نظارت Maintenance & Monitoring

  • تعمیر و نگهداری و نظارت - بخش اول Maintenance & Monitoring - Part One

  • تعمیر و نگهداری و نظارت - بخش اول Maintenance & Monitoring - Part One

  • تعمیر و نگهداری و نظارت - بخش دوم Maintenance & Monitoring - Part Two

  • تعمیر و نگهداری و نظارت - بخش دوم Maintenance & Monitoring - Part Two

نهایی Final

  • یادداشت انجمن Community Note

نهایی Final

  • متشکرم! Thank You!

  • متشکرم! Thank You!

  • یادداشت انجمن Community Note

  • یادداشت انجمن Community Note

خرک دوره Course Vault

  • یادداشت های Kubernetes Kubernetes Notes

  • نسخه ی نمایشی Kubernetes Kubernetes Demo

  • افسانه داکر The Legend of Docker

خرک دوره Course Vault

  • یادداشت Notes

  • یادداشت Notes

  • معرفی Kubernetes Kubernetes Intro

  • معرفی Kubernetes Kubernetes Intro

  • یادداشت های Kubernetes Kubernetes Notes

  • نسخه ی نمایشی Kubernetes Kubernetes Demo

  • افسانه داکر The Legend of Docker

  • دلایل اصلی برای اینکه مقیاس پذیری در یادگیری ماشین ضروری است Top Reasons Why Scalability Is Essential in Machine Learning

  • دلایل اصلی برای اینکه مقیاس پذیری در یادگیری ماشین ضروری است Top Reasons Why Scalability Is Essential in Machine Learning

  • آینده MLOps The Future of MLOps

  • آینده MLOps The Future of MLOps

  • 5 دلیل اصلی که چرا Docker شما را به یک مهندس برتر ML تبدیل می کند Top 5 reasons why Docker will turn you into a top ML Engineer

  • 5 دلیل اصلی که چرا Docker شما را به یک مهندس برتر ML تبدیل می کند Top 5 reasons why Docker will turn you into a top ML Engineer

سخنرانی های جایزه Bonus Lectures

سخنرانی های جایزه Bonus Lectures

  • *** پاداش ویژه شما *** *** YOUR SPECIAL BONUS ***

  • *** پاداش ویژه شما *** *** YOUR SPECIAL BONUS ***

نمایش نظرات

آموزش Docker Masterclass برای یادگیری ماشین و علم داده
جزییات دوره
4 hours
83
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
34,063
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

SuperDataScience Team SuperDataScience Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience

Jordan Sauchuk Jordan Sauchuk

من مشاور ارشد هوش مصنوعی و مهندس امنیت سایبری من یک مشاور ارشد هوش مصنوعی ، مهندس هوش مصنوعی و امنیت سایبری و همچنین مدیر عامل شرکت پیشگامان جهانی هستم. هدف من کمک به ارائه تجربیات و تخصصی است که از طریق تحقیقات گسترده ، بسیاری از اواخر شب و فنجان های قهوه بدست آمده است. من به اندازه کافی خوش شانس بودم که در طیف وسیعی از پروژه های چالش برانگیز در سراسر جهان کار کردم و تجربه زیادی در زمینه فن آوری هایی مانند Python ، R ، JavaScript ، C ++ ، PHP ، Tensorflow ، Pytorch ، Scikit-Learn ، Keras ، ReactJS ، NodeJS ، SQL ، طرح ، Tesseract ، Seaborn ، و موارد دیگر. اخیراً ، من گروه اطلاعاتی تهدید را به عنوان ابزاری برای آگاهی از امنیت سایبری ، ادغام هوش مصنوعی در حوزه امنیتی و همچنین ارائه خدمات مشاوره راه اندازی کرده ام. برای اطلاعات بیشتر لطفا در صورت تمایل با من در LinkedIn و Twitter تماس بگیرید.

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر