آموزش داده‌کاوی با پایتون - آخرین آپدیت

مفاهیم پایه داده‌کاوی Basic Concepts of Data Mining

• خوش‌آمدگویی به دوره داده‌کاوی با پایتون Welcome to Data Mining in Python

• داده‌کاوی چیست What is Data Mining

• قابلیت‌های داده‌کاوی (بخش اول) Data Mining Functionalities (Part 1)

• قابلیت‌های داده‌کاوی (بخش دوم) Data Mining Functionalities (Part 2)

• قابلیت‌های داده‌کاوی (بخش سوم) Data Mining Functionalities (Part 3)

• نمایش مجموعه‌های آیتم، بردارها و ماتریس‌ها Representing Itemsets, Vectors, and Matrices

• نمایش توالی‌ها Representing Sequences

• نمایش سری‌های زمانی و داده‌های مکانی-زمانی Representing Time-Series and Spatial/Temporal Data

• نمایش داده‌های گراف Representing Graph Data

• نمایش داده‌های جریانی (Stream) Representing Stream Data

• داده‌کاوی بر اساس الگوها Data Mining Based on Patterns

• داده‌کاوی بر اساس شباهت‌ها Data Mining Based on Similarities

استخراج داده‌های مجموعه‌آیتم Mining Itemset Data

• مجموعه‌های آیتم پرتکرار Frequent Itemsets

• استراتژی‌های شمارش Counting Strategies

• الگوریتم Apriori The Apriori Algorithm

• از الگوها تا قوانین انجمنی From Patterns to Association Rules

• اندازه‌گیری همبستگی با استفاده از Lift Measuring Correlations Using Lift

• اطلاعات متقابل (Mutual Information) Mutual Information

• محدودیت‌های معیارهای همبستگی Limitation of Correlation Measures

• شباهت جاکارد (Jaccard Similarity) The Jaccard Similarity

استخراج داده‌های برداری و ماتریسی Mining Vector and Matrix Data

• از مجموعه‌های آیتم به بردارها From Itemsets to Vectors

• بردارها و ماتریس‌ها Vectors and Matrices

• مفهوم «فضای برداری» The “Vector Space”

• توابع شباهت برداری و ضرب داخلی Vector Similarity Functions and Dot Product

• فاصله منهتن و فاصله اقلیدسی Manhattan Distance and Euclidean Distance

• شباهت کسینوسی Cosine Similarity

• ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation Coefficient

• کاربردهای شباهت برداری Applications of Vector Similarity

• بردارهای ویژه (Eigenvectors) Eigenvectors

• تجزیه مقادیر ویژه (Eigendecomposition) Eigendecomposition

• تغییر سیستم مختصاتی Transforming the Coordinate System

استخراج توالی‌ها Mining Sequences

• نمایش داده‌ها به صورت توالی Representing Data as Sequences

• زیرتوالی‌ها Subsequences

• قابلیت‌های داده‌های توالی Functionalities of Sequence Data

• الگوهای توالی پرتکرار Frequent Sequential Patterns

• ان‌گرام‌ها و اسکیپ‌گرام‌ها (Ngrams & Skipgrams) Ngrams and Skipgrams

• اصول شباهت توالی Sequence Similarity Basics

• فاصله ویرایشی (بخش اول) Edit Distance (Part 1)

• فاصله ویرایشی (بخش دوم) Edit Distance (Part 2)

• شینگلینگ: تبدیل توالی‌ها به مجموعه‌آیتم Shingling: Transform Sequences into Itemsets

• جمع‌بندی دوره Course Summary