آموزش ChatGPT و Dall•E: تفکر خلاق خود را با هوش مصنوعی بفروشید

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• خوش آمدی Welcome

• چرا هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین خلاقیت ها شود (اما هنوز باید آن را یاد بگیریم) Why AI Can't Replace Creatives (but we should still learn it)

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی باز و یادگیری عمیق Intro to Open AI & Deep Learning

• نسخه نمایشی ChatGPT (قابل رد شدن) ChatGPT Demo (Skippable)

• نسخه ی نمایشی Dall•E 2 (قابل رد شدن) Dall•E 2 Demo (Skippable)

• GPT-3، GPT-3.5 و GPT-4: با مدل های یادگیری عمیق در پشت صحنه آشنا شوید GPT-3, GPT-3.5 and GPT-4: Meet the deep learning models behind the scenes

چه زمانی (و چه زمانی که نه) از هوش مصنوعی استفاده کنیم When (and When Not) to Use AI

• نقاط قوت و محدودیت های هوش مصنوعی مولد The Strengths and Limitations of Generative AI

• نقطه قوت 1: ایجاد محتوا به صورت انبوه، سریع Strength 1: Creating Content in Mass, Quickly

• نقطه قوت 2: تجدید نظر در محتوای اصلی Strength 2: Revising Your Original Content

• نقطه قوت 3: عبور از بلوک خلاق Strength 3: Breaking Through Creative Block

• مقدمه ای بر محدودیت ها Intro to Limitations

• محدودیت 1: داده های آموزشی محدود است Limitation 1: The training data is finite

• محدودیت 2: خروجی دقیق نیست Limitation 2: Output is not reliably accurate

• محدودیت 3: خروجی می تواند سرقت ادبی و مغرضانه باشد Limitation 3: Output can be plagiarized and biased

• محدودیت 4: کار هوش مصنوعی باید اصلاح شود Limitation 4: AI work will need to be modified

• محدودیت 5: برنامه ها می توانند از کار بیفتند Limitation 5: Apps can go down

• محدودیت 6: هوش مصنوعی در خلاء کار می کند Limitation 6: AI works in a vacuum

مهندسی سریع Prompt Engineering

• هنر اعلان The Art of the Prompt

• نکته 1: خاص باشید Tip #1: Be Specific

• نکته شماره 2: به یک سبک ارجاع دهید Tip #2: Reference a Style

• نکته شماره 3: متن بدهید Tip #3: Give Context

• نکته 4: با بازخورد تنظیم کنید Tip #4: Adjust with Feedback

هوش مصنوعی و تعصب AI & Bias

• چرا سیستم های هوش مصنوعی مغرضانه هستند؟ Why are AI systems biased?

• نمونه هایی از هوش مصنوعی مغرضانه Examples of biased AI

• نحوه برخورد با تعصب هوش مصنوعی در کارهای خلاقانه How to address AI bias in creative work

از یک وکیل بپرسید: درک چشم انداز قانونی هوش مصنوعی مولد Ask an Attorney: Understanding the Legal Landscape of Generative AI

• مروری بر مفاهیم کلیدی حقوقی (آنگونه که برای متخصصان خلاق اعمال می شود) Overview of Key Legal Concepts (as they apply to creative professionals)

• حقوق مالکیت، تألیف و علائم تجاری Ownership, Authorship and Trademark Law

• اخلاق و حقوق مراجع سبک Ethics and Legalities of Style References

• سرقت ادبی عمدی Intentional Plagiarism

اهمیت شفافیت The Importance of Transparency

• توسعه دستورالعمل های هوش مصنوعی Developing AI Guidelines

پیامدهای مالی Financial Implications

• هزینه برنامه ها و اشتراک ها Cost of Apps and Subscriptions

• آموزش و منابع اضافی Additional Training and Resources

• بازبینی نقاط فروش خلاقانه Revisiting Creative Selling Points

فروش تفکر خلاق شما Selling Your Creative Thinking

• ایده در مقابل اجرا The Idea vs. The Execution

• کنار هم قرار دادن همه: مطالعه موردی هاینز Putting it all together: Heinz Case Study

• نتیجه Conclusion