این دوره جامع، ۱۰ بانک مطرح و ۸ راهکار فناوری هوش مصنوعی را در زمینه امنیت بانکداری پوشش میدهد.
صنعت مالی با چالش فزایندهای در شناسایی و پیشگیری از تراکنشهای تقلبی و فعالیتهای پولشویی مواجه است. با پیشرفتهای سریع در هوش مصنوعی (AI)، بانکها و مؤسسات مالی اکنون از راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش پایش تراکنشها، کشف فعالیتهای مشکوک و انطباق با چارچوبهای نظارتی بهره میبرند. این دوره با عنوان "هوش مصنوعی برای کشف تقلب و پایش تراکنشهای مشکوک در بانکداری"، با هدف ارائه درکی جامع از کاربردهای هوش مصنوعی در کشف تقلب مالی، شامل مفاهیم کلیدی، متدولوژیها و مطالعات موردی واقعی از بانکهای برجسته جهانی طراحی شده است.
دوره با یک مقدمه آغاز میشود و مروری بر کشف تقلب و اهمیت پایش تراکنشها و فعالیتهای مشکوک در بانکداری ارائه میدهد. این بخش به بررسی چالشها در شناسایی سنتی فعالیتهای مشکوک میپردازد و محدودیتهای سیستمهای متعارف کشف تقلب و نیاز به راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برجسته میکند. فراگیران بینشی عمیق در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی سیستمهای پایش تراکنش را بهبود میبخشد، دقت را افزایش داده و هشدارهای کاذب را کاهش میدهد، کسب خواهند کرد.
تمرکز اصلی این دوره بر شاخصهای کلیدی ریسک (KRIs) و نشانههای هشداردهنده در تراکنشها است که به مؤسسات مالی کمک میکند تا فعالیتهای تقلبی بالقوه را شناسایی کنند. دوره همچنین به بررسی نقش مقررات شناخت مشتری (KYC) و مبارزه با پولشویی (AML)، با نگاهی دقیق به چارچوبهای نظارتی مانند FATF، FinCEN و GDPR میپردازد. فراگیران با راهکارهای KYC و AML مبتنی بر هوش مصنوعی در مؤسسات مالی و نمونههای موفق پیادهسازی آنها در صنعت آشنا خواهند شد.
این دوره همچنین تکنیکهای کلیدی NLP (پردازش زبان طبیعی) در پایش تراکنشهای مالی، الگوریتمهای تشخیص ناهنجاری (یادگیری نظارت شده در مقابل یادگیری نظارت نشده) و شبکههای عصبی و مدلهای هوش مصنوعی برای کشف تقلب را پوشش میدهد. پیادهسازی عملی از طریق یک راهنمای پیادهسازی برای استقرار مدل کشف تقلب مبتنی بر شبکه عصبی و جمعآوری و پیشپردازش داده برای مدلهای هوش مصنوعی تأکید شده است.
بخشی تخصصی در مورد انواع تراکنشها در بانکها و نقش هوش مصنوعی توضیح میدهد که چرا تراکنشهای تجاری به دقت پایش میشوند و چگونه هوش مصنوعی نظارت را افزایش میدهد. این بخش به بررسی حجم بالای تراکنشها و راهکارهای هوش مصنوعی، پیچیدگی ابزارهای مالی و راهکارهای هوش مصنوعی، و چگونگی کمک AI در کشف جرایم مالی نوظهور میپردازد.
این دوره همچنین به پیچیدگیهای نظارتی و راهکارهای هوش مصنوعی، سازگاری با سیستمهای قدیمی (Legacy) موجود، و مسائل امنیتی و حریم خصوصی دادهها میپردازد. با توجه به توسعه سریع فناوریهای هوش مصنوعی، بانکها با چالشهایی در پیادهسازی روبرو هستند و این دوره به محدودیتهای منابع و راهکارهای هوش مصنوعی برای غلبه بر این مسائل میپردازد.
این دوره شامل مطالعات موردی واقعی و عمیق است که راهکارهای کشف تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی را در بانکهای پیشرو جهانی، از جمله HSBC، JPMorgan Chase، Standard Chartered Bank، Danske Bank، ING Bank، DBS Bank، ICICI Bank، China Construction Bank (CCB)، Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG) و Hang Seng Bank به نمایش میگذارد. این مطالعات موردی نشان میدهند که چگونه این مؤسسات مالی با موفقیت هوش مصنوعی را در مبارزه با تقلب مالی، پولشویی و پولشویی مبتنی بر تجارت (TBML) به کار میگیرند.
در پایان این دوره، فراگیران درک عمیقی از نقش هوش مصنوعی در کشف تقلب و پایش تراکنشها کسب کرده و با دانش لازم برای پیادهسازی راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در بانکداری و مالی تجهیز خواهند شد. این دوره برای متخصصان بانکداری، افسران انطباق، دانشمندان داده و علاقهمندان به هوش مصنوعی که به دنبال ارتقاء تخصص خود در کشف تقلب با استفاده از هوش مصنوعی هستند، ایدهآل است.
Edcorner Learning
دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP
نمایش نظرات