آموزش تحلیل و پردازش داده‌ها در AWS - آخرین آپدیت

دانلود AWS Data Analytics and Processing

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره **تحلیل و پردازش داده‌ها در AWS** برای ارائه درکی جامع از سرویس‌های AWS در زمینه‌های تحلیل داده، پردازش کلان‌داده‌ها (Big Data)، یکپارچه‌سازی داده‌ها و بصری‌سازی طراحی شده است. این دوره سرویس‌های اصلی تحلیل AWS را معرفی می‌کند که سازمان‌ها را قادر می‌سازد حجم عظیمی از داده‌ها را جذب، پردازش، تحلیل و بصری‌سازی کنند و به آن‌ها در ساخت راهکارهای مقیاس‌پذیر و داده‌محور در فضای ابری کمک می‌کند. این دوره سرویس‌های کلیدی مانند Amazon Redshift برای انبار داده، Amazon EMR برای پردازش کلان‌داده‌ها، Amazon Kinesis Data Streams و Amazon Data Firehose برای جذب داده‌های بلادرنگ (Real-time)، AWS Glue برای یکپارچه‌سازی داده‌ها و ETL، Amazon Athena برای پرس‌وجوی بدون سرور داده‌ها، Amazon QuickSight برای هوش تجاری و بصری‌سازی، و Amazon OpenSearch Service برای جستجو و تحلیل را پوشش می‌دهد. یادگیرندگان همچنین تجربه عملی در انجام عملیات ETL با استفاده از AWS Glue و پرس‌وجوی داده‌ها با Amazon Athena را از طریق دموهای کاربردی کسب خواهند کرد. این دوره در دو ماژول ساختار یافته است که هر کدام شامل دروس و ویدئوهای آموزشی هستند. یادگیرندگان با حدود **۴ تا ۶ ساعت** محتوای ویدئویی مواجه می‌شوند که مفاهیم تئوری را با نمایش‌های عملی سرویس‌های تحلیل و پردازش داده‌های AWS ترکیب می‌کند. هر ماژول شامل آزمون‌هایی برای تثبیت یادگیری و تایید درک مفاهیم کلیدی است. **سرفصل‌های دوره:** **ماژول ۱:** سرویس‌های تحلیل و پردازش داده‌ها در AWS **ماژول ۲:** یکپارچه‌سازی، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها در AWS در پایان این دوره، یادگیرنده قادر خواهد بود: * سرویس‌های اصلی AWS برای تحلیل داده‌ها و پردازش کلان‌داده‌ها را بشناسد. * مجموعه‌داده‌های مقیاس بزرگ را با استفاده از Amazon EMR و Amazon Redshift پردازش کند. * جذب داده‌های بلادرنگ را با استفاده از Amazon Kinesis Data Streams و Amazon Data Firehose پیاده‌سازی کند. * خط لوله‌های ETL را با استفاده از AWS Glue ساخته و خودکارسازی کند. * داده‌ها را به صورت بهینه با استفاده از Amazon Athena کوئری بزند. * داشبوردهای تعاملی و بصری‌سازی‌ها را با Amazon QuickSight ایجاد کند. * راهکارهای جستجو و تحلیل را با استفاده از Amazon OpenSearch Service پیاده‌سازی کند. * بهترین متدهای AWS را برای ساخت گردش کارهای تحلیلی مقیاس‌پذیر و کارآمد به کار گیرد. این دوره برای مهندسان داده، تحلیلگران داده، مهندسان ابر، معماران راهکار و متخصصان IT که به دنبال توسعه مهارت‌های بنیادی در سرویس‌های تحلیل و پردازش داده‌های AWS هستند، ایده‌آل است. همچنین دانش لازم برای ساخت راهکارهای تحلیل مدرن را فراهم کرده و از آمادگی برای نقش‌های متمرکز بر مهندسی داده و تحلیل در AWS پشتیبانی می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

سرویس‌های تحلیل و پردازش داده‌ها در AWS Data Analytics and Processing Services on AWS

  • سرویس Amazon Redshift Amazon Redshift

  • سرویس Amazon EMR Amazon EMR

  • سرویس Amazon EMR – راه‌اندازی کلاستر EMR Amazon EMR – Launch EMR Cluster

  • سرویس Amazon EMR – ارسال کار و تایید Amazon EMR – Submit Work & Validate

  • سرویس AWS Kinesis AWS Kinesis

  • سرویس Amazon Kinesis Data Streams Amazon Kinesis Data Streams

  • سرویس Amazon Data Firehose Amazon Data Firehose

  • سرویس AWS Glue AWS Glue

ساخت راهکارهای تحلیل داده در AWS Building Data Analytics Solutions on AWS

  • انجام ETL با AWS Glue – ایجاد Glue Crawler Perform ETL with AWS Glue – Create Glue Crawler

  • اجرای Glue Crawler و ایجاد Glue Job Run Glue Crawler & Create Glue Job

  • تایید خروجی از Glue Job Validate the Output from Glue Job

  • سرویس Amazon QuickSight Amazon QuickSight

  • سرویس Amazon Athena Amazon Athena

  • سرویس Amazon Athena – بخش اول آزمایشگاه Amazon Athena – Lab Part I

  • سرویس Amazon Athena – بخش دوم آزمایشگاه Amazon Athena – Lab Part II

  • سرویس Amazon OpenSearch Amazon OpenSearch Service

نمایش نظرات

آموزش تحلیل و پردازش داده‌ها در AWS
جزییات دوره
4h 20m
16
(آخرین آپدیت)
2
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده