مدل های بازرگانی و مالی الگوریتمی با آموزش های ضروری Python ، R و Stata

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• شروع به کار با تجارت و مالی الگوریتمی Getting started with algorithmic trading and finance

• آنچه باید بدانید What you should know

1. مبانی تجارت Algo 1. The Basics of Algo Trading

• مبانی تجارت جلبک Basics of algo trading

• بازار با جلبک ها Market making with algos

• یک نمونه الگوریتم An algorithm example

• تجارت مناسب با algos Prop trading with algos

• Algos در عمل Algos in practice

• تجزیه و تحلیل متنی و تجارت algo Textual analysis and algo trading

• تجارت الگوریتمی با داده های کیفی و متنی Algorithmic trading with qualitative and text data

• مشاغل در تجارت الگوریتمی Careers in algorithmic trading

2. معاملات سهام با پایتون 2. Stock Trading with Python

• یکی از گزینه های نرم افزاری: پایتون One software option: Python

• وارد کردن داده در پایتون Importing data in Python

• Quandl و Python Quandl and Python

• CSV و پایتون CSVs and Python

• داده های مالی و پایتون Financial data and Python

• پایتون و ایجاد بانکهای اطلاعاتی مالی Python and building financial databases

3. معاملات بازپرداخت R و Bond 3. R and Bond Trading

• یک گزینه نرم افزاری: R One software option: R

• وارد کردن داده با R Importing data with R

• quantmod و R quantmod and R

• تجزیه و تحلیل داده ها در R Data analysis in R

• رگرسیون در R Regressions in R

4- تحلیل سرمایه گذاری و آمار 4. Investment Analysis and Stata

• یکی از گزینه های نرم افزار: Stata One software option: Stata

• گرفتن اطلاعات ارزی Getting currency data

• تمیز کردن داده ها برای الگوریتم ها Cleaning up data for algorithms

• استراتژی های ارزی Strategies in currencies

• استراتژی های تست در Stata Testing strategies in Stata

• رگرسیون در استاتا Regressions in Stata

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps