آموزش عملی هوش مصنوعی: ساخت عامل автоном با Claude Agent SDK - آخرین آپدیت

دانلود Hands-On AI: Build an Autonomous Agent with the Claude Agent SDK

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یاد بگیرید چگونه عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) بسازید که به‌طور مستقل عمل کنند. در این دوره، هارشیت تیاگی، مشاور هوش مصنوعی، نحوه ساخت و پیکربندی عامل‌های خودمختار را با استفاده از Claude Agent SDK به شما آموزش می‌دهد. ابتدا با ساخت یک عامل اولیه بدون کدنویسی شروع می‌کنید و سپس حافظه و کانتکست را برای تعاملات هوشمندانه‌تر پیاده‌سازی می‌کنید. بررسی کنید که چگونه از وظایف ساده تک‌مرحله‌ای به جریان‌های کاری مستمر ارتقا یابید و یک عامل تحقیق پرسش و پاسخ (Q&A) مجهز به ابزارهای جستجوی وب و خواندن PDF بسازید. در نهایت، با افزودن حلقه‌های تکرار و رابط کاربری، عامل تحقیق عمیق خود را به یک اپلیکیشن کامل تبدیل کنید.

سرفصل ها و درس ها

ساخت یک عامل خودمختار Build an Autonomous Agent

  • افزودن حلقه برای ساخت یک عامل تحقیق خودمختار Add looping to make an autonomous research agent

  • افزودن رابط کاربری و تبدیل عامل به اپلیکیشن Add a UI and turn the agent into an app

  • افزودن ابزارهای جستجوی وب و دانلود PDF Add web search and PDF downloader tools

  • افزودن حافظه برای ایجاد عامل تحقیق عمیق Add memory to create a deep research agent

  • ساخت عامل تحقیق پرسش و پاسخ با استفاده از Agent SDK Build a Q&A research agent using Agent SDK

  • راه‌اندازی اولیه عامل تحقیق عمیق Kick-start the deep research agent

نمایش نظرات

آموزش عملی هوش مصنوعی: ساخت عامل автоном با Claude Agent SDK
جزییات دوره
0h 40m
6
(آخرین آپدیت)
12,577
- از 5
دارد
دارد
دارد
Harshit Tyagi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Harshit Tyagi Harshit Tyagi

مربی و استاد علوم داده Harshit Tyagi یک مربی و مربی علوم داده است.

Harshit به بیش از هزار دانش آموز کمک کرده است تا اصول برنامه نویسی و علوم داده را تسلط یابند. وی در نقش های خود در OpenClassrooms و Coding Ninjas ، از مهارت فنی خود برای انجام کارگاه ها و کمک به دانشجویان برای آوردن پروژه های دوره خود به خط پایان استفاده می کند. وی همچنین دارای یک کانال YouTube است ، جایی که او مفاهیم اساسی در علوم داده و مصاحبه پایتون را پوشش می دهد نکات و موارد دیگر علاوه بر تمرکز بر آموزش علوم داده ، هارشیت الگوریتم های پردازش داده را با دانشمندان تحقیق در ییل ، MIT و UCLA توسعه داده است.