آموزش انتخاب پایگاه داده: PostgreSQL، MySQL، Mongo و Cloud
Choosing a Database: PostgreSQL, MySQL, Mongo, and Cloud
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
پایگاه داده های مختلفی وجود دارد که مزایا و معایب خاص خود را دارند. مهم است که بدانید گزینه های شما چیست. در این دوره آموزشی، مدرس Amataverna Lee PostgreSQL، MySQL، Mongo (یک پایگاه داده NoSQL) و چندین پایگاه داده مبتنی بر ابر را پوشش می دهد تا به شما در انتخاب بهترین گزینه برای شما کمک کند. احتمالاً در حرفه خود با PostgreSQL مواجه خواهید شد، بنابراین مهم است که با این نوع پایگاه داده و تفاوت آن با انواع دیگر آشنا باشید. MySQL یکی از محبوب ترین گویش های SQL است که امروزه مورد استفاده قرار می گیرد، بنابراین این یکی دیگر از لهجه های مهم برای درک است. Amataverna به شما Mongo را معرفی می کند، یک پایگاه داده غیررابطه ای که از SQL استفاده نمی کند، و ابزارهایی را به شما نشان می دهد که باید در Mongo از آنها استفاده کنید. او همچنین چندین گزینه محبوب مبتنی بر ابر را بررسی می کند: Snowflake، Snowsight، Amazon Web Services (Redshift و S3)، و Google Cloud Platform. با درک این گزینه ها، می توانید انتخاب آگاهانه تری در مورد بهترین گزینه برای شما داشته باشید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
انتخاب بستر داده مناسب Choosing the right data platform
-
مقایسه گزینه های پایگاه داده Comparing database options
-
راه اندازی محیط Setting up the environment
-
امتحان فصل Chapter Quiz
1. PostgreSQL 1. PostgreSQL
-
کاوش PostgreSQL PostgreSQL explore
-
دستورات PostgreSQL PostgreSQL commands
-
وراثت و انواع داده Inheritance and data types
-
امکانات Features
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. MySQL 2. MySQL
-
MySQL کاوش کنید MySQL explore
-
تفاوت های ظریف گویش در MySQL Dialect nuances in MySQL
-
میز کار MySQL MySQL Workbench
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. مونگو 3. Mongo
-
مونگو کاوش کنید Mongo explore
-
تفاوت های ظریف گویش Dialect nuances
-
ابزار مونگو Mongo tools
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. پایگاه های داده مبتنی بر ابر 4. Cloud-Based Databases
-
دانه برف Snowflake
-
Snowsight توسط Snowflake Snowsight by Snowflake
-
خدمات وب آمازون Amazon Web Services
-
آمازون Redshift و S3 Amazon Redshift and S3
-
پلت فرم ابر گوگل Google Cloud Platform
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
خلاصه Recap
![آموزش CCA 159: متخصص در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ - Advance Hive & Sqoop [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/11a3416f-9248-4489-a6d3-2cbaf85b7ab9.jpg "آموزش CCA 159: متخصص در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ - Advance Hive & Sqoop [ویدئو]")
https://donyad.com/d/f126
Amataverna Lee
مهندس داده
Amataverna Lee انبارهای داده را نگهداری می کند و کار می کند تا داده ها را در دسترس و درک آسان قرار دهد.
به عنوان یک مهندس داده، Amataverna مشتاق به اشتراک گذاری اطلاعات در پلت فرم های داده جدید و سنتی است. او به طور منظم از SQL برای مدیریت انواع داده ها، از میلیون ها شناسه کلیک گرفته تا چند صد ردیف نام مشتری، استفاده کرده است. Amataverna تفاوت های ظریف بین گویش های SQL را درک می کند. او در نحوه استفاده از اتصال‌های مختلف، استفاده از بندها/عنوان‌های فرعی مختلف و بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجو یک متخصص پیشرو است.
Amataverna اصرار دارد که داده‌ها را به طور مؤثر منتقل کند. او شغل تدریس خصوصی را در هر دو محیط کلاس درس چینی و انگلیسی داشته است و از طریق BUILT BY GIRLS به دانش آموزان راهنمایی می کند. Amataverna کلاس یادگیری پایتون را راه اندازی کرد و ویدیوهای آموزشی را سازماندهی، نوشته و فیلمبرداری کرد.
به عنوان یک مهندس داده، Amataverna مشتاق به اشتراک گذاری اطلاعات در پلت فرم های داده جدید و سنتی است. او به طور منظم از SQL برای مدیریت انواع داده ها، از میلیون ها شناسه کلیک گرفته تا چند صد ردیف نام مشتری، استفاده کرده است. Amataverna تفاوت های ظریف بین گویش های SQL را درک می کند. او در نحوه استفاده از اتصال‌های مختلف، استفاده از بندها/عنوان‌های فرعی مختلف و بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجو یک متخصص پیشرو است.
Amataverna اصرار دارد که داده‌ها را به طور مؤثر منتقل کند. او شغل تدریس خصوصی را در هر دو محیط کلاس درس چینی و انگلیسی داشته است و از طریق BUILT BY GIRLS به دانش آموزان راهنمایی می کند. Amataverna کلاس یادگیری پایتون را راه اندازی کرد و ویدیوهای آموزشی را سازماندهی، نوشته و فیلمبرداری کرد.
نمایش نظرات