آموزش دوره مبانی داده‌های مایکروسافت آزور (DP-900): توصیف گردش‌کارهای تحلیلی - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900): Describe an Analytics Workload

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اگر در کار با داده‌ها تازه‌کار هستید یا عمدتاً از سرویس‌های داده‌ای محلی (On-premises) استفاده کرده‌اید، انتقال به تحلیل‌های مبتنی بر ابر می‌تواند هم هیجان‌انگیز و هم چالش‌برانگیز باشد. در این دوره آموزشی با عنوان «مبانی داده‌های مایکروسافت آزور (DP-900): توصیف گردش‌کارهای تحلیلی»، خواهید آموخت که گردش‌کارهای تحلیلی در Azure چگونه عمل می‌کنند و چگونه از راهکارهای مدرن داده پشتیبانی می‌کنند. در ابتدا، تفاوت‌های بین گردش‌کارهای تحلیلی (Analytical) و تراکنشی (Transactional) را به همراه الگوهای رایج خط لوله داده (Data Pipeline) و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در سناریوهای واقعی بررسی خواهید کرد. سپس، مفاهیم مدرن انبار داده (Data Warehouse) و سرویس‌های Azure که از آن‌ها پشتیبانی می‌کنند، با تمرکز ویژه بر Microsoft Fabric را خواهید شناخت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را مدل‌سازی کرده و با استفاده از ابزارهای تحلیلی مدرنی مانند Power BI، بینش‌های ارزشمندی استخراج کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه مفاهیم، سرویس‌ها و ابزارهای تحلیلی در Azure را کسب خواهید کرد تا بتوانید گردش‌کارهای تحلیلی را در محیط‌های عملیاتی درک کرده و با اعتماد به نفس کامل به سوالات مرتبط در آزمون گواهینامه DP-900 پاسخ دهید.

سرفصل ها و درس ها

گردش‌کارهای تحلیلی و الگوهای خط لوله Analytics Workloads and Pipeline Patterns

  • مقایسه گردش‌کارهای تراکنشی و تحلیلی Transactional vs. Analytics Workloads

  • پردازش دسته‌ای، میکرو-بچ و استریمینگ Batch, Micro-batch, and Streaming

  • نحوه حرکت و جریان داده‌های دسته‌ای How Batched Data Rolls and Moves

  • معرفی تحلیل‌های آنی (Real-time) Introducing Real-time Analytics

  • پردازش داده‌ها در دنیای واقعی Data Processing in Real Life

پلتفرم‌های مدرن تحلیل داده Modern Data Analytics Platforms

  • انبار داده‌ها، دریاچه‌های داده و لیک‌-هاوس‌های مدرن Modern Data Warehouses, Lakes, and Lakehouses

  • تکامل سرویس‌های تحلیلی Analytics Services Come Full Circle

  • مایکروسافت فبریک: یک پلتفرم داده یکپارچه Microsoft Fabric: A Unified Data Platform

  • محیط‌های مایکروسافت فبریک Microsoft Fabric Homes

  • دمو: بررسی قابلیت‌های Microsoft Fabric Demo: A Survey of Microsoft Fabric Features

ارائه بینش‌ها با Power BI Delivering Insights with Power BI

  • گردش‌کار در Power BI The Power BI Workflow

  • اجزای سازنده Power BI Power BI Building Blocks

  • تکنیک‌های تحلیلی و تجسم‌های بصری آن‌ها Analytics Techniques and Their Visualizations

  • دمو: کار با نمونه‌های Power BI مایکروسافت Demo: Working with Microsoft’s Power BI Samples

  • آمادگی برای آزمون DP-900 DP-900 Exam Prep

نمایش نظرات

آموزش دوره مبانی داده‌های مایکروسافت آزور (DP-900): توصیف گردش‌کارهای تحلیلی
جزییات دوره
52m
15
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Amy Coughlin
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Amy Coughlin Amy Coughlin

سلام دوست دانشجوی زندگی! از علاقه شما به یادگیری بیشتر در مورد چیزهایی که باعث می شود من تیک بزنم سپاسگزارم. در طول حرفه‌ام در حوزه فناوری، متوجه شدم که وقتی به دیگران کمک می‌کردم نرم‌افزار و فناوری‌های مرتبط را بیاموزند و از آن استقبال کنند، بیشترین لذت و رضایت را داشتم. بنابراین، وقتی به من افتخار شد که به عنوان یک معمار آموزشی به من پیشنهاد شود - رویایی را درک کردم که اشتیاق خود را به فناوری و اشتیاق خود برای آموزش دیگران را ترکیب کنم. امیدوارم مطالبی که ارائه می‌دهم نقش کوچکی در کمک به شما برای پیگیری علایقتان داشته باشد. یک رهبر مردم، یک شبان داده -- و یک پیرو هر دو -- من بیش از 30 سال در صنعت فناوری فعالیت دارم و بیشتر آن بر روی سرویس ها و پایگاه داده های پشته مایکروسافت متمرکز شده است، هم برای پیاده سازی های اولیه و هم در ابر. بیشتر تجربه ابری من در Azure است، با یک اسمیر سالم از AWS. به عنوان مالک سابق یک شرکت مشاوره که وضعیت شریک طلایی مایکروسافت را به دست آورد، به شدت به سمت پشته مایکروسافت متمایل شدم. با این حال، هنگامی که صحبت از طراحی راه حل می شود، پلت فرم پیاده سازی صرفاً وسیله ای برای رسیدن به هدف است، بنابراین من در این زمینه یک فرد متعصب هستم. مانند بسیاری از افراد، من از طریق رابط کاربری مشتری و توسعه وب فرانت‌اند وارد معارضه شدم. من دندان های ابری ام را می برم در حالی که حق ثبت اختراع را به عمل می آورم. ما یک پارادایم بازی با ورق را در یک سرویس WCF در Azure پیاده سازی کردیم. اواخر سال 2012 بود، زمانی که تعامل با Azure شامل آموزش های مشترک زیادی با افراد قدیمی مایکروسافت بود. من از آن زمان سرم را در ابر (ها) بودم!