آموزش تحلیل کسبوکار برای تحول هوش مصنوعی (18 PDU) - آخرین آپدیت
دانلود Business Analysis for AI Transformation. 18 PDUs
تصور کنید شما برای اولین پروژه اتوماسیون هوش مصنوعی خود انتخاب شدهاید. شاید تیم پشتیبانی مشتریان شما قصد دارد برای کاهش حجم تماسهای ورودی به یک ایجنت پشتیبان هوش مصنوعی متکی شود، یا تیم عملیات شما به دنبال راهکاری برای مسیریابی فرآیندهای داخلی است و یا سرویس ارسال کالا برای اعزام سفارشها به کمک نیاز دارد...
آنچه در ابتدا یک مسئله استاندارد تحلیل کسبوکار به نظر میرسد (شناسایی نیازها، استخراج نیازمندیها، تعیین محدوده راهکار و اطمینان از عملکرد آن)، با معرفی یک فناوری جدید در پروژه یا کمک به سازمان برای پذیرش گسترده آن، پیچیده میشود.
این دوره طراحی شده است تا شما را به آن تحلیلگر کسبوکار ضروری تبدیل کند که میتواند مشکلات تجاری را به راهکارهای عملکردی، اخلاقی و باکیفیتی تبدیل کند که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی میشوند. شما قدرت و محدودیتهای فناوری مدرن AI را خواهید شناخت، مهارتهای تعریف نیازمندیها برای انواع مختلف اتوماسیون AI را توسعه میدهید و نحوه حمایت از توسعه استراتژی AI و مدیریت تغییرات لازم برای استقرار آن را میآموزید.
آنچه پوشش خواهیم داد:
مبانی و معماری:با وضعیت فعلی AI و معماری راهکارهای مدرن شروع میکنیم و خواهید آموخت که چرا دانش فنی برای یک تحلیلگر کسبوکار مدرن اختیاری نیست.
نیازمندیهای عملکردی:در مورد نحوه استخراج و اعتبارسنجی نیازمندیهای محصولات AI بحث خواهیم کرد. این هسته اصلی کار ماست. رویکردهای تعریف نیازمندیها برای پرومپتهای سیستم، سنسورها، ابزارها، دادهها، مهارتها و نظارت انسانی را پوشش میدهیم.
بخش عملی (Practicum):چندین مطالعه موردی و مثال جامع را بررسی میکنیم، از جمله تعیین محدوده یک پروژه اتوماسیون ساده که هدف آن کمک به تحلیلگران کسبوکار برای نوشتن نیازمندیهای بهتر با استفاده از AI است.
گاردریلها، اخلاق و ارزیابیها:یک راهکار AI بدون شبکه ایمنی به سرعت به یک ریسک تبدیل میشود. ما به چارچوبهای مدیریت ریسک، اخلاق و ارزیابی جامع راهکارهای AI میپردازیم و یاد میگیریم چگونه نیازمندیهای حفاظتی و معیارهای ارزیابی AI را طراحی کنیم.
مدیریت تغییرات:به جنبههای انسانی اتوماسیون AI نگاه میکنیم. یک راهکار فنی عالی اگر سازمان آماده نباشد، شکست میخورد. ما استراتژی AI، تحلیل ذینفعان و نحوه غلبه بر مقاومتی که بر اثر تغییر ماهیت کار توسط اتوماسیون ایجاد میشود را بررسی میکنیم.
هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است، اما این بر عهده ماست که این قدرت را مهار کرده و در مسیر درست به کار ببریم.
در پایان این دوره، شما برای انجام تحلیل کسبوکار و مدیریت بکلاگ نیازمندیها برای راهکارهایی که دارای عناصر AI هستند، کاملاً مجهز خواهید بود. با یادگیری از طریق ترکیبی از درسهای ویدئویی، مقالات و منابع صنعتی، خواهید دانست چه سوالاتی بپرسید و به چه نکاتی توجه کنید تا هر دو جنبه فنی و سازمانی تحول AI را پوشش دهید.
در طول آموزش، 3 مطالعه موردی را بررسی میکنیم:
تعیین محدوده یک راهکار AI برای پشتیبانی از پزشکاندر بخش اورژانس بیمارستان برای تریاژ بیماران - از این مورد در درسهای تئوری برای یادگیری نحوه استفاده از بوم نیازمندیها جهت استخراج انواع مختلف نیازمندیها استفاده میکنیم.
در بخش عملی، یک پیادهسازی واقعی از راهکار AI که کیفیت نیازمندیهای نرمافزاری را بهبود میبخشدرا به عنوان بخشی از چرخه حیات توسعه نرمافزار بررسی میکنیم که با استفاده از Rovo، Jira و Confluence پیاده شده است.
و به عنوان بخشی از تکالیف، نیازمندیهای یک راهکار AI را برای کمک به یک سازمان مالی در بررسی تقلبهای احتمالیاستخراج و آمادگی آن را ارزیابی خواهید کرد.
---
آنچه این دوره نیست: این دوره آموزشی در مورد «نحوه استفاده از AI در کارهای روزمره تحلیل کسبوکار» یا «نحوه ساخت ایجنت شخصی» نیست. در این آموزش، ما AI را به عنوان راهکاری برای مشکلات تجاری ارزیابی میکنیم و مراحل پالایش مستمر و ارزیابی مجدد آنچه راهکار را قابل قبول میکند و تغییرات فنی و غیرفنی لازم برای استقرار موفق آن را بررسی میکنیم.
این دوره برای افرادی که رهبری تغییر را بر عهده دارند طراحی شده و بهویژه برای تحلیلگران کسبوکار، مالکان محصول (Product Owners)، رهبران کسبوکار و مدیران پروژه مفید خواهد بود.
---
این دوره توسط مؤسسه بینالمللی تحلیل کسبوکار™(IIBA®) تایید شده و برای اهداف صدور گواهینامه، دارای 18 واحد توسعه حرفهای (PDU)است.
---
این دوره بخشی از نردبان قابلیتهای تحلیل کسبوکارAnalyst’s Corner است - یک رویکرد ساختاریافته و چند مرحلهای برای ایجاد مهارتها و تخصصهای قوی در تحلیل کسبوکار.
این نردبان از 4 پله مجزا تشکیل شده که برای افراد در مراحل مختلف چرخه حرفهای متناسب شده است:
بنیاد (Foundation): یادگیری اصول تحلیل کسبوکار | ایجاد پایه برای مسیر شغلی حرفهای
پیشرفت (Progression): تعمیق تخصص در تحلیل | گسترش ابزارها و دقت تحلیلی
تخصص (Specialisation): توسعه تخصصهای استراتژیک | پرورش مهارتهای تخصصی در حوزههای با ارزش بالا
رهبری (Leadership): کسب اعتبار و رهبری | هدایت تحلیل کسبوکار برای تیم یا سازمان خود
هر پله شامل چندین دوره آموزشی و یک ارزیابی است؛ اتمام کل نردبان، عمقی از دانش عملی را فراهم میکند که با برنامههای آکادمیک سنتی BA رقابت میکند.
این دوره یکی از سه دوره در پله تخصص (Specialisation)است.
---
نکته: Analyst's Corner یک ارائه کننده آموزش تایید شده™توسط IIBA®است، به این معنی که مطالب و ارجاعات به IIBA®و انتشارات آن در این دوره دارای مجوز هستند.
Analyst’s Corner یک نهاد آکادمیک یا دانشگاه رسمی نیست. «نردبان قابلیتهای BA» یک چارچوب توسعه حرفهای اختصاصی است که بر مهارتهای عملی و اثرگذار بر اساس استانداردهای صنعت تمرکز دارد.
از هوش مصنوعی مولد (Google Gemini و Google Flow) در خلق برخی از مطالب بصری دوره استفاده شده است.
تمامی عکسهای مورد استفاده توسط Unsplash ارائه شدهاند.
تمامی علائم تجاری متعلق به مالکان قانونی خود هستند. هرگونه ارجاع به محصولات و خدمات شخص ثالث صرفاً برای مقاصد آموزشی است.
مروری بر وضعیت هوش مصنوعی Overview of the state of AI
-
بخوانید: این یادداشتها را قبل از شروع مطالعه کنید Readme: Read these notes before you start
-
مقدمه دوره Intro to the course
-
تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی A brief history of AI
-
منابع بیشتر درباره نحوه عملکرد شبکههای عصبی More resources on how the neural networks work
-
معماری ترنسفورمر (Transformer) Transformer architecture
-
مقدمهای بر ایجنتهای هوش مصنوعی Introduction to AI agents
-
تحلیل کسبوکار برای راهکارهای AI Business analysis for AI solutions
-
منظور ما از «تحول» چیست؟ What do we call a "transformation"?
-
تاملات یک تحلیلگر کسبوکار Reflections of a business analyst
-
آزمون: مرور کلی هوش مصنوعی Quiz: Overview of AI
مبانی فنی و نقش تحلیلگر کسبوکار در انواع ابتکارات AI Technical foundations and BA role in different types of AI initiatives
-
چرا پیشزمینه فنی برای تحلیل کسبوکار اهمیت دارد؟ Why technical background matters for business analysis?
-
یک دیدگاه تکمیلی An additional point of view
-
معماری ایجنت هوش مصنوعی AI agent architecture
-
اتوماسیون ساده AI Simple AI automation
-
غنیسازی AI با دانش مرتبط Enriching AI with relevant knowledge
-
نحوه جستجوی وب توسط مدلهای زبانی بزرگ (LLM) How LLMs search the Web
-
اکوسیستم یکپارچه هوش مصنوعی Integrated AI ecosystem
-
لینکهای مطالعه تکمیلی برای اکوسیستم یکپارچه AI Extra reading links for Integrated AI Ecosystem
-
گردش کارهای مبتنی بر AI AI-powered workflows
-
اتوماسیون ایجنتی (Agentic) Agentic automation
-
ارکستراسیون چند-ایجنت Multi-agent orchestration
-
توضیح مفاهیم ایجنتی به زبان ساده (مثال آشپزی) Agentic concepts, explained as if it was cooking
-
آزمون: مبانی فنی Quiz: Technical foundations
نیازمندیهای عملکردی برای هوش مصنوعی Functional requirements for AI
-
چرا پروژههای AI به رویکرد متفاوتی در نیازمندیها نیاز دارند؟ Why AI projects need a different requirements approach?
-
فرآیند استخراج نیازمندیهای AI AI requirements elicitation process
-
نیازمندیها برای پرومپتهای سیستم: پروفایل و پرسونا Requirements for system prompts - profile and persona
-
نیازمندیها برای سنسورها Requirements for sensors
-
نیازمندیها برای ابزارها Requirements for tools
-
صحبت درباره مهارتها (Skills) Let's talk about Skills
-
نیازمندیها برای نظارت انسانی Requirements for human oversight
-
آمادهسازی دادهها برای مصرف AI Preparing data for AI consumption
-
نهایی کردن بوم نیازمندیها Finalising requirements canvas
-
بوم کامل نیازمندیها (قالب قابل دانلود) Full requirements canvas (downloadable template)
-
تفکر طراحی برای هوش مصنوعی Design thinking for AI
-
پاکسازی نیازمندیها Requirements clean-up
-
آمادهسازی برای نقشآفرینی: سوالات مصاحبه Prepare for the role play: Interview questions
-
استخراج نیازمندیها برای یک راهکار AI Requirements elicitation for an AI solution
-
پردازش نتایج نقشآفرینی Process the results of the role play
بخش عملی: ایجنت AI ادغام شده در گردش کار تحلیل کسبوکار Practicum: an AI agent embedded into business analysis workflow
-
بیان مسئله: چگونه میتوانیم کیفیت نیازمندیها را بهبود ببخشیم؟ Problem statement: How might we improve the quality of requirements?
-
تعیین محدوده یک راهکار اتوماسیون ساده AI (چتبات) Scoping a simple AI automation solution (chatbot)
-
پیادهسازی یک راهکار اتوماسیون ساده AI Implementation of a simple AI automation solution
-
تعیین محدوده یک راهکار اتوماسیون پیشرفته AI (ایجنتی) Scoping a more advanced AI automation solution (agentic)
-
پیادهسازی ایجنتی Agentic implementation
-
مطالعه تکمیلی درباره اتوماسیون در Jira Extra reading on automation in Jira
-
(اختیاری) تکلیف: ایجاد اتوماسیون Rovo (optional) Assignment: create Rovo automation
نیازمندیها برای گاردریلها (حریمهای حفاظتی) Requirements for guardrails
-
چرا به گاردریلها نیاز داریم؟ Why do we need guardrails?
-
چارچوب مدیریت ریسک AI AI risk management framework
-
اخلاق انسانی در کاربرد هوش مصنوعی Human ethics in application to AI
-
هدایت AI اخلاقی Guiding ethical AI
-
تعبیه گاردریلها در راهکارهای AI Embedding guardrails into AI solutions
-
لینکهای مفید و مطالعه بیشتر Useful links and further reading
-
آمادهسازی برای نقشآفرینی: گاردریلها Prepare for the role play: guardrails
-
نقشآفرینی: چکلیست اخلاقی Role play: ethical checklist
نیازمندیها برای ارزیابیهای AI Requirements for AI evals
-
چرا درباره ارزیابی صحبت میکنیم؟ Why do we talk about evaluation?
-
ارزیابیهای AI - بخش اول AI evals part 1
-
ارزیابیهای AI - بخش دوم AI evals part 2
-
ارزیابیهای AI - بخش سوم AI evals part 3
-
مطالعه تکمیلی درباره ارزیابیها Extra reading on evals
-
قابلیت مشاهده (Observability) Observability
-
تکلیف: تهیه یک معیار ارزیابی برای ایجنت تشخیص تقلب Assignment: Prepare an evaluation rubric for a fraud detection agent
مدیریت تغییرات برای اتوماسیون هوش مصنوعی Change management for AI automation
-
چرا مدیریت تغییرات مهم است؟ Why change management is important?
-
تغییر سازمانی در عصر هوش مصنوعی Organisational change in the age of AI
-
استراتژی هوش مصنوعی AI strategy
-
ساخت یک استراتژی AI موثر Building an effective AI strategy
-
تحلیل ذینفعان Stakeholder analysis
-
برنامهریزی مدیریت تغییرات Change management planning
-
غلبه بر مقاومت Overcoming resistance
-
ارزیابی آمادگی سازمانی Organisational readiness assessment
-
اهمیت آمادگی سازمانی Importance of organisational readiness
-
آمادهسازی برای نقشآفرینی: چکلیست ممیزی Prepare for the role play: Audit checklist
-
ارزیابی آمادگی سازمان برای پیادهسازی یک ایجنت AI Assess organisational readiness to implement an AI agent
سخنهای پایانی Final words
-
آزمون نهایی Final test
-
سپاسگزاریم! Thank you!
-
بونوس + نحوه دریافت واحدهای توسعه (PDU) Bonus + How to claim your development units
https://donyad.com/d/df0176
Igor Arkhipov
Certified Business Analysis Professional (CBAP) Igor یک تحلیلگر فصلی کسب و کار و یک مدیر تیم BA با بیش از ده سال تجربه در زمینه تجارت الکترونیکی ، مدیریت محتوا ، خدمات به مشتری و توسعه نرم افزار است. زمینه های تخصص وی شامل تجزیه و تحلیل تجارت ، مدیریت پروژه ، مدیریت فرآیند تجارت ، معماری سازمانی ، مدیریت کیفیت و چابک است. ایگور با اعتقاد قوی مبنی بر اینکه تجزیه و تحلیل کسب و کار به عنوان یک عمل باعث ایجاد اثرات سازمانی آشکار می شود ، طرفدار این است که در هر نقشی که ممکن است در تجارت داشته باشید ، امکان تجزیه و تحلیل تجارت وجود دارد. ایگور در حال انجام یک تجزیه و تحلیل در Isobar Australia است. صلاحیت های رسمی ایگور دارای مدرک کارشناسی ارشد در مدل سازی و بهینه سازی فرآیند کسب و کار است و یک تجزیه و تحلیل حرفه ای تجزیه و تحلیل حرفه ای (CBAP) توسط IIBA® است. ایگور همچنین دارای لیستی از مدارک مربوط به گواهینامه های ISO 9000 ، ISO 31000 ، ITIL ، Agile و صنعت می باشد.
Analyst's Corner
مؤسسه آموزشی
نمایش نظرات