آموزش توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی بر پایه کد و فریم‌ورک - آخرین آپدیت

ادغام سرویس Azure OpenAI Azure OpenAI service integration

• معرفی دوره Course introduction

• قدرت مدل‌های زبانی پیشرفته The power of advanced language models

• راه‌اندازی Azure OpenAI Setting up Azure OpenAI

• مهندسی پرامپت به عنوان یک تخصص Prompt engineering as a discipline

• الگوهای پیشرفته پرامپت‌نویسی Advanced prompting patterns

• اقتصاد APIهای هوش مصنوعی The economics of AI APIs

• پیاده‌سازی مدیریت هزینه‌ها Cost management implementation

توسعه ایجنت‌های کد-محور با Bot Framework و پایتون Code-based agent development with Bot Framework and Python

• چرا پایتون برای ایجنت‌های هوش مصنوعی Why Python for AI agents

• ساخت اولین بات پایتونی شما Building your first Python bot

• معماری Bot Framework Bot framework architecture

• توسعه پیشرفته بات Advanced bot development

• تعالی در محیط عملیاتی Production excellence

• ساخت سیستم‌های آماده تولید Building production systems

آشنایی با Semantic Kernel Introduction to Semantic Kernel

• چرا Semantic Kernel Why Semantic Kernel

• توسعه با Semantic Kernel Building with Semantic Kernel

• اکوسیستم پلاگین‌ها The plugin ecosystem

• بررسی عمیق توسعه پلاگین Plugin development deep dive

• ساخت سیستم‌های حافظه Building memory systems

ادغام با اکوسیستم مایکروسافت Microsoft ecosystem integration

• Graph API: دروازه ورود شما به مایکروسافت ۳۶۵ Graph API: your gateway to Microsoft 365

• پیاده‌سازی Graph API Implementing Graph API

• استراتژی‌های پردازش داده Data processing strategies

• معماری سیستم گزارش‌دهی Report system architecture

• ساخت سیستم‌های گزارش‌دهی Building report systems