آموزش کنترل نسخه، CI/CD و استقرار (Deployment) در dbt - آخرین آپدیت

دانلود Version Control, CI/CD, and Deployment in dbt

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدیریت پروژه‌های dbt در محیط‌های تیمی و مشترک، بدون کنترل نسخه مناسب، تست‌های خودکار و استراتژی‌های استقرار در محیط عملیاتی (Production)، می‌تواند بسیار چالش‌برانگیز باشد. تیم‌ها اغلب با تداخل‌های کد، فرآیندهای استقرار دستی و دشواری در عیب‌یابی مشکلات محیط عملیاتی مواجه هستند. در این دوره آموزشی با عنوان «کنترل نسخه، CI/CD و استقرار در dbt»، شما توانایی مدیریت پروژه‌های dbt در سطح سازمانی را با اطمینان و قابلیت اطمینان بالا کسب خواهید کرد. ابتدا، گردش کارهای Git و استراتژی‌های همکاری برای توسعه dbt را بررسی می‌کنید. سپس، با ادغام CI/CD، خط لوله‌های تست خودکار، استقرار در محیط عملیاتی و تکنیک‌های ارکستراسیون آشنا می‌شوید. در نهایت، نحوه عیب‌یابی، مانیتورینگ و بهینه‌سازی اجرای dbt در محیط‌های عملیاتی را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای مدیریت پروژه‌های سازمانی dbt را خواهید داشت تا بتوانید جریان‌های کاری تحلیلی را در محیط عملیاتی با استفاده از تست‌های خودکار، نظارت مستمر و بهترین متدهای همکاری، مستقر، نگهداری و مقیاس‌بندی کنید.

سرفصل ها و درس ها

پیاده‌سازی کنترل نسخه Git در پروژه‌های dbt Implement Git Version Control in dbt Projects

  • دمو: راه‌اندازی مخزن Git و ساختار پروژه dbt Demo: Git Repository Setup and dbt Project Structure

  • دمو: شاخه‌بندی، همکاری و مدیریت تغییرات در dbt Demo: Branching, Collaboration, and Change Management in dbt

یکپارچه‌سازی dbt با گردش کارهای CI/CD Integrate dbt with CI/CD Workflows

  • CI/CD و تست‌های خودکار با dbt CI/CD and Automated Testing with dbt

  • GitHub Actions، مانیتورینگ استقرار و رفع خطاها GitHub Actions, Deployment Monitoring, and Troubleshooting

استقرار مدل‌های dbt در محیط عملیاتی Deploy dbt Models in Production

  • زمان‌بندی عملیاتی و ارکستراسیون Production Scheduling and Orchestration

  • دمو: زمان‌بندی کارهای محیط عملیاتی Demo: Production Job Scheduling

  • وابستگی‌ها و استراتژی‌های بازگشت (Rollback) Dependencies and Rollback Strategies

  • مانیتورینگ عملکرد با استفاده از Artifacts Performance Monitoring with Artifacts

عیب‌یابی و مانیتورینگ اجرای dbt در محیط عملیاتی Debug and Monitor dbt Runs in Production

  • تفسیر لاگ‌ها و رفع خطاهای سیستمی Log Interpretation and Error Resolution

  • دمو: اعتبارسنجی با dbt Debug Demo: Validate with dbt Debug

  • مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها Model Performance Monitoring

نمایش نظرات

آموزش کنترل نسخه، CI/CD و استقرار (Deployment) در dbt
جزییات دوره
51m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Maryam Zakeryfar Maryam Zakeryfar

مریم ذاکری‌فر مهندس ارشد نرم‌افزار، دارای دکتری علوم کامپیوتر و بیش از ۲۰ سال تجربه در طراحی و توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده است. او با پیشینه‌ای قوی در فناوری‌های مالی و داده، تخصص قابل توجهی در Spark، Databricks، Snowflake، SQL، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کیفیت داده‌ها کسب کرده است. مریم با سابقه فعالیت در مورگان استنلی در بخش فناوری‌های معاملاتی و داده، درک عمیقی از الزامات و چالش‌های منحصر‌به‌فرد صنعت مالی دارد. او همچنین در ساخت ابزارهای کیفیت داده مشارکت داشته و در طول سال‌ها با مشتریان مختلف برای رفع نیازهای حوزه کیفیت داده همکاری کرده است. او مشتاق به‌روز ماندن در لبه فناوری است و همواره ابزارها و بهترین متدهای جدید را برای ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر و باکیفیت به کار می‌گیرد. تجربه او شامل طراحی سیستم‌های مالی، بهینه‌سازی برنامه‌های داده‌محور و ارتقای فرآیندهای کیفیت داده است. او به عنوان حامی اشتراک‌گذاری دانش، از همکاری با تیم‌ها و منتورینگ دیگران لذت می‌برد تا تأثیری ماندگار در جامعه فناوری بر جای بگذارد.