لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بررسی عمیق پایگاه دادههای برداری (Vector Databases)
- آخرین آپدیت
دانلود Vector Databases Deep Dive
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهروزرسانی شده در می ۲۰۲۵.
این دوره اکنون دارای Coursera Coach است!
روشی هوشمندانهتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و لحظهای که به شما کمک میکند تا دانش خود را آزمایش کنید، پیشفرضها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره کاوشی جامع در پایگاه دادههای برداری با تمرکز بر اصول، کاربردها و روندهای آینده ارائه میدهد. در پایان این دوره، شما درک عمیقی از نحوه عملکرد پایگاه دادههای برداری و تفاوت آنها با پایگاه دادههای سنتی به دست خواهید آورد. همچنین مفاهیم اساسی که زیربنای سیستمهای داده مدرن هستند، مانند بردارها (Vectors)، جاسازیها (Embeddings) و معیارهای فاصله (Distance Metrics) و نحوه فعالسازی فرآیندهای جستجو و بازیابی دادههای پیشرفته را فرا خواهید گرفت.
شما با یادگیری مبانی پایگاه دادههای برداری، از جمله مفاهیم اصلی و اهمیت رو به رشد این سیستمها در مدیریت دادهها شروع خواهید کرد. سپس دوره شما را با اصول کلیدی آشنا کرده و نشان میدهد که چگونه پایگاه دادههای برداری به ابزاری قدرتمند برای مدیریت دادههای با ابعاد بالا تبدیل شدهاند. با پیشروی در دوره، به موضوعات حیاتی مانند Embeddings، معیارهای فاصله و تکنیکهای مختلف ایندکسگذاری پایگاه داده خواهید پرداخت و دیدگاهی جامع از نحوه افزایش سرعت و کارایی جستجوها کسب خواهید کرد.
این دوره همچنین شامل بحثهای مفصلی در مورد جستجوی برداری و شباهت، با توجه ویژه به الگوریتمهای K-Nearest Neighbors (KNN) و Approximate Nearest Neighbors (ANN) است. شما خواهید آموخت که چگونه این فناوریها بازیابی نقاط داده مشابه را بهینه میکنند و توازن بین رویکردهای مختلف جستجو را درک خواهید کرد. کاربردهای دنیای واقعی، مانند تشخیص کلاهبرداری (Fraud Detection)، برای نمایش عملی این مفاهیم استفاده خواهد شد.
این دوره برای متخصصان داده، مهندسان و توسعهدهندگانی که علاقهمند به تسلط بر پایگاه دادههای برداری هستند، ایدهآل است. این محتوا برای یادگیرندگانی که درک پایهای از پایگاه دادهها و ساختارهای داده دارند، مناسب است. با پیشرفت در دوره، تخصص لازم در فناوریهای مختلف پایگاه داده برداری، از Pinecone و Qdrant گرفته تا Milvus و Weaviate را از طریق دموهای عملی کسب خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Introduction to the Course
ساختار دوره
Course Structure
آشنایی با پایگاه دادههای برداری
Introduction to Vector Databases
مقدمهای بر پایگاه دادههای برداری
Introduction to Vector Databases
اصول کلیدی پایگاه دادههای برداری
Key Principles of Vector Databases
چرا پایگاه دادههای برداری اینقدر محبوب شدهاند؟
Why are Vector Databases All the Rage
تفاوت پایگاه دادههای برداری با پایگاه دادههای سنتی
How Vector Databases Differ from Traditional Databases
مزایا و چالشهای پایگاه دادههای برداری
Advantages & Challenges of Vector Databases
مفاهیم اصلی پایگاه داده برداری
Vector Database Core Concepts
مقدمهای بر بردارها
Introduction to Vectors
مثالهای دنیای واقعی درباره بردارها
Real World Illustration on Vectors
بردارها و نقش آنها در پایگاه دادهها
Vectors and Their Roles in Databases
مقدمهای بر Embeddings (جاسازیها)
Introduction to Embeddings
مثالهای Embeddings: مورد تشخیص کلاهبرداری
Embeddings Illustrations - Fraud Detection Example
مقدمهای بر ابعاد و فضاهای با ابعاد بالا
Introduction to Dimensionality and High-Dimension Spaces
چالشهای دادههای با ابعاد بالا
Challenges with High-Dimensional Data
معیارهای فاصله و شباهت
Distance Metrics and Similarity
فاصله اقلیدسی
Euclidean Distance
فاصله منهتن
Manhattan Distance
فاصله کسینوسی
Cosine Distance
شباهت جاکارد
Jaccard Similarity
درک شباهت در جستجو
Understanding Search Similarity
اهمیت شباهت در جستجو
The Importance of Search Similarity
نمایش نظرات