آموزش ایده‌پردازی پروژه تحلیل‌های پیش‌بینانه - آخرین آپدیت

مرور تخصصی و دوره Specialization and Course Overview

• معرفی کلی تخصصی ایده‌پردازی پروژه تحلیل داده Introduction to Analytics Project Ideation Specialization Overview

• معرفی شخصی Personal Introduction

• مرور دوره Course Overview

ماژول ۱: نمای کلی تحلیل‌های پیش‌بینانه Module 1: Overview of Predictive Analytics

• ویدیو مرور ماژول ۱ از دوره دوم Course 2 Module 1 Overview Video

• مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه Introduction to Predictive Modeling

• نمونه‌هایی از سوالات پیش‌بینی Examples of Prediction Questions

• مصاحبه با متخصص: تحلیل‌های پیش‌بینانه Expert Interview: Predictive Analytics

• تحلیل SCQ (مورد مطالعه: وام بانکی) SCQ Analysis (Use Case: Bank Loan)

• نمونه طبقه‌بندی (درخت) Classification Example (Tree)

• نمای کلی فرآیند پیش‌بینی (ساخت و ارزیابی مدل‌ها) Prediction Process Overview (Building and Evaluating Models)

• ایده‌های پایه – K NN Basic Ideas – K-NN

• درخت‌های تصمیم Decision Trees

ماژول ۲: مباحث پیشرفته در مدل‌سازی پیش‌بینانه Module 2: Advanced Topics in Predictive Modeling

• ویدیو مرور ماژول ۲ از دوره دوم Course 2 Module 2 Overview Video

• جنگل تصادفی (Random Forest) Random Forest

• درک مرزهای طبقه‌بندی Understanding Classification Boundaries

• توضیح‌پذیری در مقابل عملکرد Explainability vs Performance

• تحلیل رگرسیون Regression Analysis

• پیش‌بینی سری‌های زمانی Time Series Forecasting

• دقت مدل‌های طبقه‌بندی Accuracy of Classification Models

• سایر معیارها برای مدل‌های طبقه‌بندی Other Metrics for Classification Models

• ساخت مدل‌های پیش‌بینانه «خوب» Building “Good” Predictive Models

ماژول ۳: فاز اول اسپرینت تحلیل پیش‌بینانه: شناسایی مسئله Module 3: Predictive Analytics Sprint Phase 1: Problem Identification

• ویدیو مرور ماژول ۳ از دوره دوم Course 2 Module 3 Overview Video

• درک فرآیندهای تجاری Understand the Business Processes

• شناسایی نیازهای تجاری Identifying Business Needs

• اولویت‌بندی نیازها – نمودارهای PICK/رأی‌گیری Prioritizing Needs – PICK Charts/Voting

• مقدمه‌ای بر وضعیت (Situation) Introduction to Situation

• مقدمه‌ای بر چالش‌ها و سوالات Introduction to Challenges & Question

• تفکر در مورد منابع داده Thinking About Data Sources

• تجزیه به زیرمسئله‌ها – سوالات HMW Breaking Down into Subproblems – HMWs

• شناسایی تم‌های مشترک Identifying Common Themes

• ساخت درخت مسئله Constructing an Issue Tree

ماژول ۴: فاز دوم اسپرینت تحلیل پیش‌بینانه: نگاشت راهکارها Module 4: Predictive Analytics Sprint Phase 2: Solutions Mapping

• ویدیو مرور ماژول ۴ از دوره دوم Course 2 Module 4 Overview Video

• مصاحبه با متخصص صنعت (داشبورد ریزش مشتری) Industry Expert Interview (Churn Dashboard)

• ایجاد طرح‌های اولیه (Mockups) از داشبوردها Creating Mock-ups of Dashboards

• نگاشت متدها به سوالات Mapping Methods to Questions

• ملاحظات مربوط به انتخاب مدل تحلیلی Considerations for Analytics Model Choice

• بررسی نهایی طرح پروژه Final Project Plan Review

• کنترل کیفیت پیش‌بینانه و نگهداری Predictive Quality Control & Maintenance