لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با کندو
Analyzing Big Data with Hive
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مشاغل با تصمیم گیری آگاهانه که نیازهای مشتریان و کاربران آنها را هدف قرار می دهد ، پیشرفت می کنند. برای اتخاذ چنین تصمیمات استراتژیکی ، آنها به داده ها اعتماد می کنند. Hive برای بسیاری از دانشمندان داده ها ابزاری انتخابی است زیرا به آنها این امکان را می دهد تا با SQL ، یک نحو آشنا کار کنند تا بینایی را از Hadoop بگیرند ، و منعکس کننده اطلاعاتی است که مشاغل به دنبال برنامه ریزی موثر هستند.
این دوره نحوه استفاده از Hive برای پردازش داده ها را نشان می دهد. مربی بن سالینز با نشان دادن چگونگی ساختار و بهینه سازی داده ها ، کار خود را شروع می کند. در مرحله بعدی ، وی توضیح می دهد که چگونه Hue ، رابط کاربری Hadoop ، هنگام تجزیه و تحلیل داده ها ، از HiveQL استفاده کند. وی با استفاده از گزینه تازه پیکربندی شده ، نحوه بارگیری داده ها ، ایجاد جداول جمع شده برای دسترسی سریع به پرس و جو و اجرای تجزیه و تحلیل پیشرفته را نشان می دهد. او همچنین شما را از طریق مدیریت جداول و قرار دادن توابع برای استفاده راهنمایی می کند. این دوره برای کمک به شما در یافتن روشهای جدید کار با مجموعه داده ها طراحی شده است ، بنابراین می توانید به س questionsالات سخت دانش داده که پاسخگوی شما هستند پاسخ دهید.
موضوعات شامل:
تعریف ساختارهای داده در کندو li>
انتخاب داده li>
پیوستن به جداول li>
دستکاری داده ها li>
نتایج فیلتر کردن li>
جمع کردن داده ها li>
استفاده از توابع جمع شده داخلی
تسلط بر توابع ایجاد کننده جدول داخلی li>
استفاده از CUBE و ROLLUP
استفاده از بندها: WHERE و HAVING
استفاده از LIKE ، JOIN و SEMI JOIN
استفاده از توابع: رشته ، ریاضی ، تاریخ و شرطی li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید
What you should know before watching this course
با استفاده از پرونده های تمرینی
Using the exercise files
1. جستجوی مفاهیم و تنظیم
1. Hive Concepts and Setup
چرا از کندو استفاده می کنیم
Why use Hive
کندو چگونه کار می کند
How Hive works
محیط آزمایشی ما را تنظیم کنید
Setting up our demo environment
2. کار با داده ها در کندو
2. Working with Data in Hive
درک ساختارهای جدول در Hive
Understanding table structures in Hive
ایجاد جدول در Hive
Creating tables in Hive
رسیدگی به پرونده های CSV در Hive
Handling CSV files in Hive
جداول تقسیم
Partitioning tables
3. بازیابی داده ها از کندو
3. Retrieving Data from Hive
جمله SELECT ساده
Simple SELECT statement
بازیابی داده ها از ساختارهای پیچیده
Retrieving data from complex structures
4- جمع آوری داده ها
4. Aggregating Data
جمع های ساده
Simple aggregations
جمع آوری های پیشرفته با مجموعه های گروه بندی
Enhanced aggregations with grouping sets
با استفاده از CUBE و ROLLUP
Using CUBE and ROLLUP
5. نتایج فیلتر
5. Filtering Results
فیلتر ساده با بند WHERE
Simple filter with the WHERE clause
فیلتر کردن مصالح با بند HAVING
Filtering aggregates with HAVING clause
یافتن مقادیر مشابه با LIKE
Finding similar values with LIKE
6. پیوستن به جداول
6. Joining Tables
جداول با JOIN ترکیب کنید
Combining tables with JOIN
چه زمانی باید از SEMI JOIN استفاده کنید
When to use SEMI JOIN
چندین جدول به هم وصل می شوند
Joining multiple tables together
7. دستکاری داده ها
7. Manipulating Data
انواع توابع دستکاری داده
Types of data manipulation functions
نمایش نظرات